![](/user_photo/2706_HbeT2.jpg)
- •Оглавление
- •4.1. Метод деления отрезка пополам………………………………..36
- •4.2. Метод Ньютона…………………………………………………..38
- •Программа курса
- •Общие положения о курсовой работе
- •Методические указания по выполнению курсовой работы
- •Математическое моделирование задач электроэнергетики с помощью аппарата линейной алгебры и теории графов.
- •1.1 Представление синусоидального тока комплексными величинами
- •1.2 Матричная алгебра
- •1.3 Определитель матрицы и его свойства
- •Основные свойства определителей матрицы
- •Вычисление определителя матрицы путем разложения по элементам строки или столбца
- •1.4 Вычисление обратной матрицы
- •Решение задач линейной алгебры в системе matlab
- •Индивидуальные задания
- •Содержание соответствующего раздела в пояснительной записке
- •2. Расчет установившихся режимов электрических систем
- •Первая и вторая матрицы инциденций
- •Матричная форма записи уравнений состояния электрической сети
- •Обобщенное уравнение состояния
- •Индивидуальные задания
- •Содержание соответствующего раздела в пояснительной записке
- •Индивидуальные задания
- •Содержание соответствующего раздела в пояснительной записке
- •Методы решения систем линейных алгебраических уравнений
- •3.1 Решение систем линейных алгебраических уравнений методом Гаусса
- •3.2 Решение систем линейных алгебраических уравнений в системе matlab Решение систем линейных алгебраических уравнений методом Жордана-Гаусса
- •Индивидуальные задания
- •Содержание соответствующего раздела в пояснительной записке
- •4. Приближенные методы решения нелинейных алгебраических уравнений
- •Метод деления отрезка пополам
- •Метод Ньютона
- •Метод простой итерации
- •Решение нелинейных алгебраических уравнений в системе matlab
- •Индивидуальные задания
- •Содержание соответствующего раздела в пояснительной записке
- •Применение вероятностно – статистических методов в задачах электроснабжения
- •5.1 Основные определения
- •Свойства вероятности
- •Случайные величины
- •Числовые характеристики дискретных случайных величин
- •Принцип равных возможностей
- •5.2 Прогнозирование уровня электропотребления на промышленном предприятии
- •5.3 Вычисление числовых характеристик случайных величин в системе matlab
- •Для статистической обработки в matlab-е имеются две основные функции для вычисления ковариации и коэффициентов корреляции:
- •Индивидуальные задания
- •Содержание соответствующего раздела в пояснительной записке
- •Библиографический список
5.3 Вычисление числовых характеристик случайных величин в системе matlab
Никакой анализ статистических данных не может обойтись без предварительной их обработки: max (A) , min(A) - поиск экстремальных элементов по столбцам массива А; max(A,B) , min(A,B) - формирование массива с элементами, равными экстремальным из соответствующих элементов массивов;mean(X) , mean (X,dim) -средние значения, в случае равновозможных значений случайной величины дискретного типа с помощью этих функций вычисляют математическое ожидание.
std(X), std(X,flag), std(X,flag,dim) - стандартное отклонение (flag=0 -несмещенная оценка ; flag=1 - смещенная оценка s):
;
;
Для статистической обработки в matlab-е имеются две основные функции для вычисления ковариации и коэффициентов корреляции:
cov - в случае вектора данных эта функция выдает дисперсию, то есть меру распределения (отклонения) наблюдаемой переменной от ее среднего значения
corrcoef (X,Y) - коэффициенты корреляции, нормализованная мера линейной вероятностной зависимости между переменными.
Покажем применение стандартных статистических функций системы MATLAB на примере решения задачи из предыдущего примера.
>> A=[35 21 78 80 100 69]
A =
35 21 78 80 100 69
>> W=[150 100 250 300 300 200]
W =
150 100 250 300 300 200
>> mean(A)
ans =
6.3833e+001
>> mean(W)
ans =
2.1667e+002
>> std(A,1)
ans =
2.7273e+001
>> std(W,1)
ans =
7.4536e+001
>> corrcoef(A,W)
ans =
1.0000e+000 9.5654e-001
9.5654e-001 1.0000e+00
Индивидуальные задания
Для промышленного
предприятия в течении
лет собирались статистические данные:
Годовое потребление электроэнергии
Производство продукции
Через 2 года
намечается увеличение выпуска продукции
до величины
.
Спрогнозировать годовое потребление
электроэнергии на этот расчетный год.
Исходные данные по вариантам приведены
в таблице.
Таблица 7
№ |
Статистические данные |
Прогнозируемое значение |
||||||||||
1 |
|
12 |
15 |
16 |
17 |
15 |
13 |
14 |
15 |
18 |
19 |
|
W |
41 |
42 |
43 |
45 |
47 |
48 |
50 |
52 |
50 |
48 |
||
2 |
|
25 |
22 |
27 |
30 |
31 |
24 |
35 |
38 |
29 |
34 |
|
W |
42 |
43 |
45 |
47 |
48 |
50 |
52 |
50 |
48 |
50 |
Продолжение табл. 7
1 |
2 |
3 |
||||||||||
3 |
|
31 |
35 |
33 |
40 |
41 |
42 |
40 |
45 |
50 |
51 |
|
W |
12 |
13 |
15 |
12 |
16 |
17 |
18 |
15 |
19 |
20 |
||
4 |
|
60 |
63 |
66 |
56 |
68 |
70 |
72 |
65 |
63 |
56 |
|
W |
45 |
46 |
48 |
49 |
50 |
43 |
49 |
50 |
45 |
49 |
||
5 |
|
123 |
125 |
130 |
145 |
150 |
148 |
154 |
152 |
160 |
148 |
|
W |
12 |
12.5 |
13 |
14 |
14 |
13 |
15 |
14 |
15 |
16 |
||
6 |
|
12 |
15 |
16 |
17 |
15 |
13 |
14 |
15 |
18 |
17 |
|
W |
41 |
42 |
43 |
45 |
47 |
48 |
50 |
52 |
55 |
50 |
||
7 |
|
37 |
40 |
41 |
42 |
40 |
45 |
50 |
51 |
52 |
53 |
|
W |
15 |
12 |
16 |
17 |
18 |
15 |
19 |
20 |
20 |
21 |
||
8 |
|
60 |
63 |
66 |
56 |
68 |
70 |
72 |
65 |
63 |
65 |
|
W |
45 |
46 |
48 |
49 |
50 |
43 |
49 |
50 |
45 |
50 |
||
9 |
|
123 |
125 |
130 |
145 |
150 |
148 |
154 |
152 |
160 |
153 |
|
W |
12 |
12.5 |
13 |
14 |
14 |
13 |
15 |
14 |
15 |
16 |
||
10 |
|
12 |
15 |
16 |
17 |
15 |
13 |
14 |
15 |
18 |
19 |
|
W |
12 |
15 |
16 |
17 |
15 |
13 |
14 |
15 |
18 |
19 |
||
11 |
|
51 |
31 |
35 |
33 |
40 |
41 |
42 |
40 |
45 |
50 |
|
W |
20 |
12 |
13 |
15 |
12 |
16 |
17 |
18 |
15 |
19 |
||
12 |
|
25 |
22 |
27 |
30 |
31 |
24 |
35 |
38 |
29 |
34 |
|
W |
42 |
43 |
45 |
47 |
48 |
50 |
52 |
50 |
48 |
50 |
||
13 |
|
123 |
125 |
130 |
145 |
150 |
148 |
154 |
152 |
160 |
148 |
|
W |
12 |
12.5 |
13 |
14 |
14 |
13 |
15 |
14 |
15 |
16 |
||
14 |
|
37 |
40 |
41 |
42 |
40 |
45 |
50 |
51 |
52 |
53 |
|
W |
15 |
12 |
16 |
17 |
18 |
15 |
19 |
20 |
20 |
21 |
||
15 |
|
60 |
63 |
66 |
56 |
68 |
70 |
72 |
65 |
63 |
65 |
|
W |
45 |
46 |
48 |
49 |
50 |
43 |
49 |
50 |
45 |
50 |
||
16 |
|
123 |
125 |
130 |
145 |
150 |
148 |
154 |
152 |
160 |
153 |
|
W |
12 |
12.5 |
13 |
14 |
14 |
13 |
15 |
14 |
15 |
16 |
||
17 |
|
37 |
40 |
41 |
42 |
40 |
45 |
50 |
51 |
52 |
53 |
|
W |
15 |
12 |
16 |
17 |
18 |
15 |
19 |
20 |
20 |
21 |
Продолжение табл. 7
1 |
2 |
3 |
||||||||||
18 |
|
12 |
15 |
16 |
17 |
15 |
13 |
14 |
15 |
18 |
19 |
|
W |
41 |
42 |
43 |
45 |
47 |
48 |
50 |
52 |
50 |
48 |
||
19 |
|
25 |
22 |
27 |
30 |
31 |
24 |
35 |
38 |
29 |
34 |
|
W |
42 |
43 |
45 |
47 |
48 |
50 |
52 |
50 |
48 |
50 |
||
20 |
|
50 |
51 |
31 |
35 |
33 |
40 |
41 |
42 |
40 |
45 |
|
W |
19 |
20 |
12 |
13 |
15 |
12 |
16 |
17 |
18 |
15 |
||
21 |
|
34 |
25 |
22 |
27 |
30 |
31 |
24 |
35 |
38 |
29 |
|
W |
50 |
42 |
43 |
45 |
47 |
48 |
50 |
52 |
50 |
48 |
||
22 |
|
148 |
123 |
125 |
130 |
145 |
150 |
148 |
154 |
152 |
160 |
|
W |
16 |
12 |
12.5 |
13 |
14 |
14 |
13 |
15 |
14 |
15 |
||
23 |
|
123 |
125 |
130 |
145 |
150 |
148 |
154 |
152 |
160 |
153 |
|
W |
12 |
12.5 |
13 |
14 |
14 |
13 |
15 |
14 |
15 |
16 |
||
24 |
|
12 |
15 |
16 |
17 |
15 |
13 |
14 |
15 |
18 |
19 |
|
W |
12 |
15 |
16 |
17 |
15 |
13 |
14 |
15 |
18 |
19 |
||
25 |
|
51 |
31 |
35 |
33 |
40 |
41 |
42 |
40 |
45 |
50 |
|
W |
20 |
12 |
13 |
15 |
12 |
16 |
17 |
18 |
15 |
19 |
||
26 |
|
25 |
22 |
27 |
30 |
31 |
24 |
35 |
38 |
29 |
34 |
|
W |
42 |
43 |
45 |
47 |
48 |
50 |
52 |
50 |
48 |
50 |
||
27 |
|
148 |
123 |
125 |
130 |
145 |
150 |
148 |
154 |
152 |
160 |
|
W |
16 |
12 |
12.5 |
13 |
14 |
14 |
13 |
15 |
14 |
15 |
||
28 |
|
17 |
12 |
15 |
16 |
17 |
15 |
13 |
14 |
15 |
18 |
|
W |
50 |
41 |
42 |
43 |
45 |
47 |
48 |
50 |
52 |
55 |
||
29 |
|
53 |
37 |
40 |
41 |
42 |
40 |
45 |
50 |
51 |
52 |
|
W |
21 |
15 |
12 |
16 |
17 |
18 |
15 |
19 |
20 |
20 |
||
30 |
|
65 |
60 |
63 |
66 |
56 |
68 |
70 |
72 |
65 |
63 |
|
W |
50 |
45 |
46 |
48 |
49 |
50 |
43 |
49 |
50 |
45 |
||
31 |
|
153 |
123 |
125 |
130 |
145 |
150 |
148 |
154 |
152 |
160 |
|
W |
16 |
12 |
12.5 |
13 |
14 |
14 |
13 |
15 |
14 |
15 |
||
32 |
|
12 |
15 |
16 |
17 |
15 |
13 |
14 |
15 |
18 |
19 |
|
W |
12 |
15 |
16 |
17 |
15 |
13 |
14 |
15 |
18 |
19 |
Окончание табл. 7
1 |
2 |
3 |
||||||||||
33 |
|
31 |
35 |
33 |
40 |
41 |
42 |
40 |
45 |
50 |
51 |
|
W |
12 |
13 |
15 |
12 |
16 |
17 |
18 |
15 |
19 |
20 |
||
34 |
|
60 |
63 |
66 |
56 |
68 |
70 |
72 |
65 |
63 |
56 |
|
W |
45 |
46 |
48 |
49 |
50 |
43 |
49 |
50 |
45 |
49 |
||
35 |
|
123 |
125 |
130 |
145 |
150 |
148 |
154 |
152 |
160 |
148 |
|
W |
12 |
12.5 |
13 |
14 |
14 |
13 |
15 |
14 |
15 |
16 |
||
36 |
|
12 |
15 |
16 |
17 |
15 |
13 |
14 |
15 |
18 |
17 |
|
W |
41 |
42 |
43 |
45 |
47 |
48 |
50 |
52 |
55 |
50 |
||
37 |
|
37 |
40 |
41 |
42 |
40 |
45 |
50 |
51 |
52 |
53 |
|
W |
15 |
12 |
16 |
17 |
18 |
15 |
19 |
20 |
20 |
21 |
||
38 |
|
12 |
15 |
16 |
17 |
15 |
13 |
14 |
15 |
18 |
19 |
|
W |
41 |
42 |
43 |
45 |
47 |
48 |
50 |
52 |
50 |
48 |
||
39 |
|
25 |
22 |
27 |
30 |
31 |
24 |
35 |
38 |
29 |
34 |
|
W |
42 |
43 |
45 |
47 |
48 |
50 |
52 |
50 |
48 |
50 |
||
40 |
|
50 |
51 |
31 |
35 |
33 |
40 |
41 |
42 |
40 |
45 |
|
W |
19 |
20 |
12 |
13 |
15 |
12 |
16 |
17 |
18 |
15 |