Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Математические задачи для бакалавров.doc
Скачиваний:
62
Добавлен:
20.11.2019
Размер:
2.31 Mб
Скачать

5.3 Вычисление числовых характеристик случайных величин в системе matlab

Никакой анализ статистических данных не может обойтись без предварительной их обработки: max (A) , min(A) - поиск экстремальных элементов по столбцам массива А; max(A,B) , min(A,B) - формирование массива с элементами, равными экстремальным из соответствующих элементов массивов;mean(X) , mean (X,dim) -средние значения, в случае равновозможных значений случайной величины дискретного типа с помощью этих функций вычисляют математическое ожидание.

std(X), std(X,flag), std(X,flag,dim) - стандартное отклонение (flag=0 -несмещенная оценка ; flag=1 - смещенная оценка s):

; ;

Для статистической обработки в matlab-е имеются две основные функции для вычисления ковариации и коэффициентов корреляции:

  • cov - в случае вектора данных эта функция выдает дисперсию, то есть меру распределения (отклонения) наблюдаемой переменной от ее среднего значения

  • corrcoef (X,Y) - коэффициенты корреляции, нормализованная мера линейной вероятностной зависимости между переменными.

Покажем применение стандартных статистических функций системы MATLAB на примере решения задачи из предыдущего примера.

>> A=[35 21 78 80 100 69]

A =

35 21 78 80 100 69

>> W=[150 100 250 300 300 200]

W =

150 100 250 300 300 200

>> mean(A)

ans =

6.3833e+001

>> mean(W)

ans =

2.1667e+002

>> std(A,1)

ans =

2.7273e+001

>> std(W,1)

ans =

7.4536e+001

>> corrcoef(A,W)

ans =

1.0000e+000 9.5654e-001

9.5654e-001 1.0000e+00

Индивидуальные задания

Для промышленного предприятия в течении лет собирались статистические данные:

  1. Годовое потребление электроэнергии

  2. Производство продукции

Через 2 года намечается увеличение выпуска продукции до величины . Спрогнозировать годовое потребление электроэнергии на этот расчетный год. Исходные данные по вариантам приведены в таблице.

Таблица 7

Статистические данные

Прогнозируемое значение

1

12

15

16

17

15

13

14

15

18

19

W

41

42

43

45

47

48

50

52

50

48

2

25

22

27

30

31

24

35

38

29

34

W

42

43

45

47

48

50

52

50

48

50

Продолжение табл. 7

1

2

3

3

31

35

33

40

41

42

40

45

50

51

W

12

13

15

12

16

17

18

15

19

20

4

60

63

66

56

68

70

72

65

63

56

W

45

46

48

49

50

43

49

50

45

49

5

123

125

130

145

150

148

154

152

160

148

W

12

12.5

13

14

14

13

15

14

15

16

6

12

15

16

17

15

13

14

15

18

17

W

41

42

43

45

47

48

50

52

55

50

7

37

40

41

42

40

45

50

51

52

53

W

15

12

16

17

18

15

19

20

20

21

8

60

63

66

56

68

70

72

65

63

65

W

45

46

48

49

50

43

49

50

45

50

9

123

125

130

145

150

148

154

152

160

153

W

12

12.5

13

14

14

13

15

14

15

16

10

12

15

16

17

15

13

14

15

18

19

W

12

15

16

17

15

13

14

15

18

19

11

51

31

35

33

40

41

42

40

45

50

W

20

12

13

15

12

16

17

18

15

19

12

25

22

27

30

31

24

35

38

29

34

W

42

43

45

47

48

50

52

50

48

50

13

123

125

130

145

150

148

154

152

160

148

W

12

12.5

13

14

14

13

15

14

15

16

14

37

40

41

42

40

45

50

51

52

53

W

15

12

16

17

18

15

19

20

20

21

15

60

63

66

56

68

70

72

65

63

65

W

45

46

48

49

50

43

49

50

45

50

16

123

125

130

145

150

148

154

152

160

153

W

12

12.5

13

14

14

13

15

14

15

16

17

37

40

41

42

40

45

50

51

52

53

W

15

12

16

17

18

15

19

20

20

21

Продолжение табл. 7

1

2

3

18

12

15

16

17

15

13

14

15

18

19

W

41

42

43

45

47

48

50

52

50

48

19

25

22

27

30

31

24

35

38

29

34

W

42

43

45

47

48

50

52

50

48

50

20

50

51

31

35

33

40

41

42

40

45

W

19

20

12

13

15

12

16

17

18

15

21

34

25

22

27

30

31

24

35

38

29

W

50

42

43

45

47

48

50

52

50

48

22

148

123

125

130

145

150

148

154

152

160

W

16

12

12.5

13

14

14

13

15

14

15

23

123

125

130

145

150

148

154

152

160

153

W

12

12.5

13

14

14

13

15

14

15

16

24

12

15

16

17

15

13

14

15

18

19

W

12

15

16

17

15

13

14

15

18

19

25

51

31

35

33

40

41

42

40

45

50

W

20

12

13

15

12

16

17

18

15

19

26

25

22

27

30

31

24

35

38

29

34

W

42

43

45

47

48

50

52

50

48

50

27

148

123

125

130

145

150

148

154

152

160

W

16

12

12.5

13

14

14

13

15

14

15

28

17

12

15

16

17

15

13

14

15

18

W

50

41

42

43

45

47

48

50

52

55

29

53

37

40

41

42

40

45

50

51

52

W

21

15

12

16

17

18

15

19

20

20

30

65

60

63

66

56

68

70

72

65

63

W

50

45

46

48

49

50

43

49

50

45

31

153

123

125

130

145

150

148

154

152

160

W

16

12

12.5

13

14

14

13

15

14

15

32

12

15

16

17

15

13

14

15

18

19

W

12

15

16

17

15

13

14

15

18

19

Окончание табл. 7

1

2

3

33

31

35

33

40

41

42

40

45

50

51

W

12

13

15

12

16

17

18

15

19

20

34

60

63

66

56

68

70

72

65

63

56

W

45

46

48

49

50

43

49

50

45

49

35

123

125

130

145

150

148

154

152

160

148

W

12

12.5

13

14

14

13

15

14

15

16

36

12

15

16

17

15

13

14

15

18

17

W

41

42

43

45

47

48

50

52

55

50

37

37

40

41

42

40

45

50

51

52

53

W

15

12

16

17

18

15

19

20

20

21

38

12

15

16

17

15

13

14

15

18

19

W

41

42

43

45

47

48

50

52

50

48

39

25

22

27

30

31

24

35

38

29

34

W

42

43

45

47

48

50

52

50

48

50

40

50

51

31

35

33

40

41

42

40

45

W

19

20

12

13

15

12

16

17

18

15