- •§ 1. Предмет теории вероятностей. Случайные события
- •§ 2. Определение вероятности. Основные свойства вероятности
- •§ 3. Сложение и умножение вероятностей. Условная вероятность.
- •§ 4. Независимость случайных событий
- •§ 5. Полная вероятность и формулы байеса
- •§ 6. Производящие функции
- •§ 1. Определение дисекретной случайной величины. Закон распределния вероятностей
- •Обычно этот закон задают в виде таблицы
- •§ 2. Числовые характеристики дискретных случайных величин
- •§ 3 Схема бернулли и биноминальное распределение вероятностей
- •§4. Простейший поток событий.
- •§ 1. Непрерывные одномерные и многомерные случайные величины. Плотность распределения вероятностей.
- •§ 2. Числовые характеристики непрерывных случайных величин
- •§ 3. Функция распределения вероятностей и ее свойства
- •§ 4. Равномерное распределение
- •§ 5. Показательное распределение
- •§ 6. Нормальное распределение Распределение с плотностью распределения вероятностей
- •§ 7. Классическая задача управления запасами
- •§ 8. Моменты распределения случайных величин
- •§ 1. Функция одного случайного аргумента и её распределение
- •§ 2. Функция нескольких случайных аргументов и её распределение
- •§ 1. Неравенство чебышева
- •§ 2. Теорема чебышева
- •§ 3. Теорема бернулли. Понятие о пределе по вероятности
- •§4. Асимптотически нормальные распределения и понятие о центральной предельной теореме ляпунова
- •§ 5. Теорема муавра-лапласа и асимптотика биномиального распределения
§4. Простейший поток событий.
Потоком событий называют последовательность событий, которые наступают один за другим в случайные моменты времени.
Вероятность появления k событий простейшего потока за время t определяется формулой Пуассона
,
где - интенсивность потока - среднее число событий простейшего потока, происшедших за единицу времени.
№ 93. Среднее число заказов такси, поступающих на диспетчерский пункт в одну минуту равно двум. Найти вероятность того, что за две минуты поступит: а) три вызова; б) менее трех вызовов; в) более трех вызовов.
Решение. По условию задачи , т.е. .
а) Тогда
.
б) Пусть , тогда
.
в) Пусть , тогда
.
Ответ: а) 0,1954; б) 0,2381; в) 0,5665.
№ 94. Среднее число заявок, поступающих на предприятие бытового обслуживания за 1 час равно 2. Найти вероятность того, что за 3 часа поступит: а) от одной до шести заявок; б) не менее семи заявок.
№ 95. Анализ информации об индексе FTSE 100 показывает, что на протяжении последних нескольких лет, среднее число ежедневных изменений индекса более, чем на 1%, за каждый шестимесячный период равно 5. Найти вероятность того, что в течение следующих шести месяцев произойдет, по крайней мере, три дневных изменения индекса FTSE 100 на 1% и более.
Формула Пуассона применяется и для решения различных задач массового обслуживания, в которых поток требований является простейшим (пуассоновским).
Рассмотрим применение теории массового обслуживания в задачах маркетинга на примере, так называемых, разомкнутых систем массового обслуживания (СМО), в которых длина очереди поступления требований является неограниченной. Примерами таких СМО могут служить магазины, кассы вокзалов, порты и так далее.
При изучении таких систем рассчитывают различные показатели эффективности обслуживающей системы. Рассмотрим наиболее основные показатели.
Пусть n – количество каналов; - среднее число требований, поступающих в систему за единицу времени; - параметр экспоненциального закона времени обслуживания требований в системе, то есть величина, обратная среднему времени обслуживания одного требования.
Тогда можно определить следующие показатели эффективности
Вероятность того, что все обслуживающие каналы свободны:
.
Вероятность того, что занято ровно обслуживающих каналов:
.
Вероятность того, что все обслуживающие каналы заняты:
.
Среднее время ожидания требованием начала обслуживания в системе:
.
Средняя длина очереди:
.
Среднее число свободных от обслуживания каналов:
.
Кроме того можно определить и такие показатели, как -коэффициент простоя каналов; коэффициент загрузки каналов , и так далее.
№ 96. Пусть фирма по ремонту теле-радио аппаратуры имеет 5 опытных мастеров. В среднем в течение рабочего дня от населения поступает на ремонт 10 аппаратов. Статистика показывает, что в среднем в течение рабочего дня каждый из мастеров успевает отремонтировать 2,5 аппарата. Оцените характеристики работы фирмы, считая, что поток заявок на ремонт аппаратуры от населения является простейшим.
Решение. Так как , , то:
Определим параметр системы :
.
Так как , то очередь не может расти бесконечно, то есть фирма справляется с входящим потоком требований на ремонт аппаратуры.
Определим вероятность того, что все мастера свободны от ремонта аппаратуры:
.
Это означает, что 1,30% времени все 5 мастеров свободны от ремонта аппаратуры.
Определим вероятность того, что все мастера заняты ремонтом:
.
Это означает, что 55,47% времени мастера полностью загружены работой.
Найдем среднее время ремонта каждым мастером одного аппарата, считая, что продолжительность рабочего дня равна 8 часам:
ч.
Определим среднее время ожидания каждым неисправным аппаратом начала ремонта:
ч.
Найдем среднюю длину очереди, которая определяет количество места, необходимого для хранения аппаратуры, требующей ремонта:
аппарата.
Определим среднее число мастеров, свободных от работы:
мастера.
Можно найти также вероятность того, что будут заняты ремонтом, например, ровно мастера из мастеров:
.
Это означает, что два мастера из пяти будут свободны от ремонта аппаратуры 13,87% времени.
№ 97. В порту имеется три причала для разгрузки грузовых судов. Интенсивность потока судов равна 1,4 судна в сутки. Среднее время разгрузки судов составляет двое суток. Оцените характеристики работы порта.
№ 98. На автозаправочной станции установлены четыре колонки для выдачи бензина. На станцию прибывают в среднем 0,8 машины в минуту. Среднее время заправки одной машины составляет 3 минуты. Оцените характеристики работы заправочной станции.
Формула Пуассона наряду с задачей повторения испытаний и простейшего потока используется также для расчета вероятностей появления различного числа событий в какой-либо области (площади, объеме и т.д.). В этом случае заменяют на , где - среднее число появлений события за какую-либо единицу области (площади, объема и т.д.), а S - размер области (площади, объема и т.д.).
№ 99. При определении зараженности зерна установлено, что в 1 кг содержится в среднем 10 вредителей. Какова вероятность того, что в 100 г зерна: а) не встретится ни одного вредителя; б) встретится не менее двух вредителей.
Г Л А В А III
Н Е П Р Е Р Ы В Н Ы Е С Л У Ч А Й Н Ы Е В Е Л И Ч И Н Ы