66. Вариационные ряды. Виды вариационных рядов, хар-ки вариационного ряда. Этапы построения сгруппированного вариационного ряда, его графическое изображение.

Вариационный ряд – это ряд числовых значений какого-то определенного признака, отличающихся друг от друга по своей величине и расположенных в ранговом порядке. Виды: 1) простой – каждая варианта обозначается отдельно; 2) сгруппированный – варианты объединяются в группы с указанием частоты встречаемости всех вариант, входящих в данную группу. Хар-ки: 1) варианта (V) – числовое значение изучаемого признака; 2) частота (p), с которой встречается каждая варианта; 3) общее число наблюдений (n=∑ p), ∑ - знак суммы. Этапы построения: 1) определить кол-во групп в ряду (число вариант ---- число групп: 31-45 --- 6-7, 46-100 --- 8-10, 101-200 --- 11-12, 201-500 --- 13-17); 2) определить интервал (i) между группами по формуле: i = Vmax – Vmin / число групп; 3) определить границы и середину каждой группы; 4) распределить изучаемую совокупность по группам; 5) составить графическое изображение вариационного ряда (диаграммы – линейные, радиальные, столбиковые, внутристолбиковые, секторные, фигурные или объектные; картограммы, картодиаграммы).

67. Средние величины. Виды средних величин, их св-ва, методы вычисления, применение в здравоохранении.

Средняя величина – это обобщенная характеристика признака в статистической совокупности. Виды: 1) мода (Мо) – величина признака, чаще других встречающегося в совокупности; 2) медиана (Ме) – величина признака, занимающего в вариационном ряду срединное положение; 3) средняя арифметическая (М): а) простая средняя арифметическая М=∑ν/n, вычисляется в случаях, когда варианты встречаются с одинаковой частотой и в совокупности, где n ≤ 30; б) взвешенная средняя арифметическая М= ∑νp/n, вычисляется в тех случаях, когда варианты встречаются с неодинаковой частотой и в совокупности, где n> 30. Когда варианты представлены большими числами (масса тела новорожденных в граммах) и имеется число наблюдений, выраженное сотнями или тысячами случаев, взвешенная средняя арифметическая м.б. вычислена по способы моментов по ф-ле: М=А+∑аp/n ∙ i, где А – условная средняя (чаще всего в качестве условной средней берется мода (Мо)); i – интервал; а – отклонение каждой варианты (в интервалах) от условной средней; аp – произведение отклонения (а) на частоты (р); ∑аp/n ∙ i – среднее отклонение всех вариант ряда от условной средней (первый момент средней арифметической величины); ∑ - знак суммы. Этот способ вычисления основан на свойстве средней арифметической величины – средняя арифметическая = любой варианте ряда (А) + среднее отклонение от нее всех других вариант (∑аp/n ∙ i). Св-ва средней величины: 1) занимает срединное положение; 2) имеет абстрактный характер; 3) сумма отклонений всех вариант от средней величины = 0. Применение: для расчета средней ЧСС, АД, массы, занятости койки, длительности лечения.

68. Динамические ряды, определение, виды. Показатели динамического ряда. Применение в здравоохранении.

Динамический ряд – это ряд однородных статистических величин, показывающих изменение какого-то явления во времени. Виды: 1) простой – это динамический ряд, составленный из абсолютных величин; 2) производный – это динамический ряд, составленный из относительных или средних величин. Показатели: 1) абсолютный прирост (убыль) – разность между последующим и предыдущим уровнями; 2) темп прироста (убыли) – процентное отношение абсолютного прироста к предыдущему уровню; 3) значение 1 % прироста (убыли) – отношение абсолютного прироста (убыли) к темпу прироста (убыли); 4) темп роста – это процентное отношение последующего уровня к предыдущему. Применение: анализ и прогноз в динамике.