
- •Часть I Введение
- •I. Матрицы.
- •1. Основные понятия.
- •2. Действия над матрицами
- •2. Определители
- •1. Основные понятия
- •2. Свойства определителей (необходимы для вычисления определителей):
- •3. Невырожденные матрицы
- •2. Ранг матрицы
- •II. Система линейных уравнений.
- •1. Основные понятия
- •2. Решение системы линейных уравнений
- •3. Решение не вырожденных линейных систем.
- •4. Метод Гаусса
- •5. Система однородных линейных уравнений
- •6.Модель Леонтьева многоотраслевой экономики
- •III. Элементы векторной алгебры
- •1. Основные понятия
- •2. Операции над векторами
- •3. Векторное пространство и п – мерный вектор
- •3.1. Линейная зависимость векторов
- •Размерность и базис линейного пространства.
- •3.3. Разложение вектора в ортогональном базисе.
- •3.4.Переход к новому базису.
- •3.5. Линейные операторы.
- •3.6. Собственные векторы и собственные значения линейного оператора.
- •2. Симметричный оператор.
- •3. Ортогональность собственных векторов.
- •3.7.Квадратичные формы.
- •IV Аналитическая геометрия на плоскости.
- •1.Система координат. Основные понятия.
- •Линия на плоскости(основные понятия)
- •2. Уравнение прямой на плоскости
- •1) Уравнение прямой с угловым коэффициентом
- •2) Общее уравнение прямой X
- •7) Нормальное уравнение прямой
- •8) Угол между двумя прямыми
- •9) Точка пересечения прямых
- •10) Расстояние от точки до прямой
- •3.Линии второго порядка на плоскости.
- •1) Окружность
- •2) Эллипс
- •3) Гипербола.
- •Исследование формы гиперболы по ее уравнению
- •Асимптоты гиперболы
- •4) Парабола
- •Исследование формы параболы по ее уравнению
- •5) Общее уравнение линий второго порядка
- •V Аналитическая геометрия в пространстве
- •1. Уравнение поверхности и линии в пространстве
- •2.Поверхности второго порядка
- •VI. Основы математического анализа
- •1. Множества. Действительные числа
- •6. Предел функции
- •1) Предел функции в точке
- •2) Предел функции при X→∞.
- •3) Бесконечно большая функция (б.Б.Ф.).
- •4) Бесконечно малые функции.
- •6) Признаки существования пределов.
- •7) Первый замечательный предел.
- •8. Комплексные числа
2. Решение системы линейных уравнений
Теорема Кронекера – Капели
Пусть дана произвольная система m линейных уравнений с n неизвестными
Исчерпывающий ответ на вопрос о совместимости этой системы дает теорема Кронекера – Капели (даю без доказательства)
Терема 1. Система линейных алгебраических уравнений совместна тогда и только тогда, когда ранг расширенной матрицы системы равен рангу основной матрицы.
Правила практического отыскания всех решений совместной системы линейных уравнений вытекают из следующих теорем.
Теорема 2. Если ранг совместной системы равен числу неизвестных, то система имеет единственное решение.
Теорема 3. Если ранг совместной системы меньше числа неизвестных, то система имеет бесчисленное множество решений.
Схема решения произвольной системы линейных уравнений:
Найти ранги основной и расширительной матриц системы, если r(A) ≠ r(Ā), то система не совместна.
Если r(A) = r(Ā) = r система совместна. Найти какой либо базисный минор порядка r (минор, порядок которого определяет ранг матрицы, называют базисным). Взять r уравнений из коэффициентов, которых составлен базисный минор (остальные уравнения отбросить). Неизвестные, коэффициенты которых входят в базисный минор, называются главными, их оставляют слева, остальные n-r неизвестных называют свободными и переносят в правые части уравнений.
Найти выражение главных неизвестных через свободные. Получено общее решение системы.
Придавая свободным неизвестным произвольные значения получим соответствующие значения главных неизвестных. Таким образом, можно найти частные решения исходной системы уравнений.
Пример:
Решение: A=
,r(A)=1
A=
,r(A)=2
Таким образом, r(A) ≠ r(Ā), т.е. система не совместна.
3. Решение не вырожденных линейных систем.
Формулы Крамера
Пусть дана система п – линейных уравнений с п – неизвестными:
или в матричной форме АХ=В. Основная матрица А такой системы квадратная. Определитель этой матрицы:
∆=
называется определителем системы. Если ∆≠0, то система называется невырожденной.
Найдем решение данной системы уравнений
в случае ∆≠0. Умножив, обе части уравнения
=В
на матрицу А-1 получим
.
Поскольку
=E
и
=Х,
то Х=
Отыскание решения подобным образом называется матричным способом решения системы. Матричное решение запишем в виде:
=
∙
То есть
=
Отсюда следует, что
;
=
,
но А11b1+A21b2+…An1bn есть разложение определителя
по элементам первого столбца. Определитель ∆1 получается из определителя ∆ путем замены первого столбца коэффициентов, столбцом из свободных членов.
Аналогично
,
x3=
……..xn=
Формулы
;
i=1,n -
называют формулами
Крамера.
Это второй способ решения невырожденной системы п – линейных уравнений с п – неизвестными.
Пример:
Решение: ∆=
=7≠0,
∆
=
=7,
∆
=
=14
Значит х1 = 1, х2 = 2.