- •Часть I Введение
- •I. Матрицы.
- •1. Основные понятия.
- •2. Действия над матрицами
- •2. Определители
- •1. Основные понятия
- •2. Свойства определителей (необходимы для вычисления определителей):
- •3. Невырожденные матрицы
- •2. Ранг матрицы
- •II. Система линейных уравнений.
- •1. Основные понятия
- •2. Решение системы линейных уравнений
- •3. Решение не вырожденных линейных систем.
- •4. Метод Гаусса
- •5. Система однородных линейных уравнений
- •6.Модель Леонтьева многоотраслевой экономики
- •III. Элементы векторной алгебры
- •1. Основные понятия
- •2. Операции над векторами
- •3. Векторное пространство и п – мерный вектор
- •3.1. Линейная зависимость векторов
- •Размерность и базис линейного пространства.
- •3.3. Разложение вектора в ортогональном базисе.
- •3.4.Переход к новому базису.
- •3.5. Линейные операторы.
- •3.6. Собственные векторы и собственные значения линейного оператора.
- •2. Симметричный оператор.
- •3. Ортогональность собственных векторов.
- •3.7.Квадратичные формы.
- •IV Аналитическая геометрия на плоскости.
- •1.Система координат. Основные понятия.
- •Линия на плоскости(основные понятия)
- •2. Уравнение прямой на плоскости
- •1) Уравнение прямой с угловым коэффициентом
- •2) Общее уравнение прямой X
- •7) Нормальное уравнение прямой
- •8) Угол между двумя прямыми
- •9) Точка пересечения прямых
- •10) Расстояние от точки до прямой
- •3.Линии второго порядка на плоскости.
- •1) Окружность
- •2) Эллипс
- •3) Гипербола.
- •Исследование формы гиперболы по ее уравнению
- •Асимптоты гиперболы
- •4) Парабола
- •Исследование формы параболы по ее уравнению
- •5) Общее уравнение линий второго порядка
- •V Аналитическая геометрия в пространстве
- •1. Уравнение поверхности и линии в пространстве
- •2.Поверхности второго порядка
- •VI. Основы математического анализа
- •1. Множества. Действительные числа
- •6. Предел функции
- •1) Предел функции в точке
- •2) Предел функции при X→∞.
- •3) Бесконечно большая функция (б.Б.Ф.).
- •4) Бесконечно малые функции.
- •6) Признаки существования пределов.
- •7) Первый замечательный предел.
- •8. Комплексные числа
2. Симметричный оператор.
Линейный оператор называется симметричным, если для любых векторов и выполняется равенство: .
Теорема. Для того, чтобы линейный оператор был симметричен, необходимо и достаточно, чтобы его матрица в ортогональном пространстве была симметрична.
Рассмотрим для простоты двухмерное пространство. Линейные операторы 1 и 2 определены своими матрицами
и
Вычислим векторы 1( ) и 2( )
Найдем скалярные произведения :
Найдем разность скалярных произведений:
(1)
Если эта разность равна 0, то будут выполняться равенства (необходимость)
11= b11, 21 = b12, , 22=b22 (2) и обратно, если только что записанные соотношения выполнены для любых и , то и равенство (1) выполнено (достаточность). Система равенств (2) означает, что
3. Ортогональность собственных векторов.
Теорема: собственные векторы симметричного линейного оператора, соответствующие различным собственным числам, взаимно ортогональны.
Пусть векторы и - собственные векторы оператора соответствующие собственным числам λ1 и λ2, причем λ1≠λ2 . По определению симметричного оператора:
. Подставляя сюда и получим . Вынесем λ1 и λ2 за знак скалярного произведения, перенесем все влево и разложим на множители и получим , так как λ1≠λ2 , то =0, что означает взаимную ортогональность векторов и .
3.7.Квадратичные формы.
Пусть L=( )- симметричная матрица n-го порядка, тогда выражение -называется квадратичной формой переменных x1,x2...xn. Матрица L=( ij) i,j=(1,2...n) -называется матрицей квадратичной формы. Пусть( ) –симметричная матрица, т.е. = . В матричной форме квадратичная форма имеет вид :
, где X= -матрица столбец переменных, а = - матрица строка этих же переменных. Найдем произведение этих матриц.
-что является по определению квадратичной формой.
Канонический вид квадратичной формы
Следует отметить, что с помощью некоторых линейных преобразований квадратичную форму можно привести к наиболее простому каноническому виду. Квадратичная форма называется канонической, если все ее коэффициенты при i ≠ j ,т.е.
матрица канонической квадратичной формы является диагональной.
Теорема. Любая квадратичная форма с помощью линейных преобразований может быть приведена к каноническому виду.
Канонический вид квадратичной формы не является однозначно определенным, так как одна и та же квадратичная форма может быть приведена к каноническому виду многими способами. Однако полученные различными способами канонические формы обладают рядом общих свойств. Одно из них - закон инерции квадратичных форм формулируется в виде теоремы.
Теорема (закон инерции квадратичных форм). Число слагаемых с положительными (отрицательными) коэффициентами квадратичной формы не зависит от способа приведения формы к этому виду.