- •Часть I Введение
- •I. Матрицы.
- •1. Основные понятия.
- •2. Действия над матрицами
- •2. Определители
- •1. Основные понятия
- •2. Свойства определителей (необходимы для вычисления определителей):
- •3. Невырожденные матрицы
- •2. Ранг матрицы
- •II. Система линейных уравнений.
- •1. Основные понятия
- •2. Решение системы линейных уравнений
- •3. Решение не вырожденных линейных систем.
- •4. Метод Гаусса
- •5. Система однородных линейных уравнений
- •6.Модель Леонтьева многоотраслевой экономики
- •III. Элементы векторной алгебры
- •1. Основные понятия
- •2. Операции над векторами
- •3. Векторное пространство и п – мерный вектор
- •3.1. Линейная зависимость векторов
- •Размерность и базис линейного пространства.
- •3.3. Разложение вектора в ортогональном базисе.
- •3.4.Переход к новому базису.
- •3.5. Линейные операторы.
- •3.6. Собственные векторы и собственные значения линейного оператора.
- •2. Симметричный оператор.
- •3. Ортогональность собственных векторов.
- •3.7.Квадратичные формы.
- •IV Аналитическая геометрия на плоскости.
- •1.Система координат. Основные понятия.
- •Линия на плоскости(основные понятия)
- •2. Уравнение прямой на плоскости
- •1) Уравнение прямой с угловым коэффициентом
- •2) Общее уравнение прямой X
- •7) Нормальное уравнение прямой
- •8) Угол между двумя прямыми
- •9) Точка пересечения прямых
- •10) Расстояние от точки до прямой
- •3.Линии второго порядка на плоскости.
- •1) Окружность
- •2) Эллипс
- •3) Гипербола.
- •Исследование формы гиперболы по ее уравнению
- •Асимптоты гиперболы
- •4) Парабола
- •Исследование формы параболы по ее уравнению
- •5) Общее уравнение линий второго порядка
- •V Аналитическая геометрия в пространстве
- •1. Уравнение поверхности и линии в пространстве
- •2.Поверхности второго порядка
- •VI. Основы математического анализа
- •1. Множества. Действительные числа
- •6. Предел функции
- •1) Предел функции в точке
- •2) Предел функции при X→∞.
- •3) Бесконечно большая функция (б.Б.Ф.).
- •4) Бесконечно малые функции.
- •6) Признаки существования пределов.
- •7) Первый замечательный предел.
- •8. Комплексные числа
3.4.Переход к новому базису.
Пусть B=( ) и B'=( ) старый и новый базисы линейного векторного пространства Rn. Каждый из векторов нового базиса можно выразить в виде линейной комбинации векторов старого базиса:
Или
Или в сокращенной матричной форме:
,где
T - называется матрицей перехода от старого базиса к новому . Следует обратить внимание на то, что координаты разложения нового базиса по старому базису располагаются в матрице перехода по столбцам. Матрица перехода от нового базиса к старому имеет вид:
T-1; B =B′ ·T-1;
Найдем зависимость между координатами вектора в разных базисах. Пусть некоторый вектор имеет координаты (x1 x2 …хn) в старом и (x'1, x'2,...x'n) в новом, тогда
Подставив сюда разложение векторов ( ) по базису( ),получим:
+
Перенесем все влево и сгруппируем слагаемые с одинаковыми сомножителями
Это равенство выполняется при условии, что все коэффициенты перед равны 0. следовательно:
Или в матричной форме:
или X=TX1
3.5. Линейные операторы.
Пусть Rn1 Rm2-линейные пространства размерности n и m. Если задан закон (правило),по которому каждому вектору x пространства Rn1 ставится в соответствии единственный вектор y пространства Rm2, то говорят, что задан оператор действующий из Rn1 в Rm2 и записывают эту операцию . Оператор называется линейным, если для любых векторов x и y пространства Rn и любого числа λ выполняются соотношения:
1)
2)
Вектор -называется образом вектора ,а сам вектор –прообразом вектора .
Если пространства Rn1 и R m 2 совпадают, то оператор отображает пространство Rn1 в себя. Именно такие операторы мы и будем рассматривать.
Пусть в пространстве Rn задан базис( 1, 2,.. n).Произвольный вектор может быть разложен по этому базису:
Выясним, что собой представляет оператор , для этого подействуем на вектор оператором :
Поскольку (i=1,2..n) является вектором Rn то их также можно разложить по базису ( 1, 2,.. n):
и тогда
(1)
С дpугой стороны по определению, есть некоторый вектор , и имеет в том же базисе ( 1, 2,.. n), координаты y1,y2...yn и поэтому он может быть разложен по этому базису:
(2)
Разложение вектора по базису единственно, поэтому правые части (1) и (2) равны следовательно:
Или в матричной форме
Таким образом, действие линейного оператора на вектор сводится к умножению некоторой матрицы P=( ij) на матрицу столбец, составленный из координат вектора . Матрица P называется матрицей линейного оператора в базисе ( 1, 2,.. n), а ранг матрицы рангом оператора . Таким образом, каждому линейному оператору соответствует матрица в данном базисе и наоборот.
Зависимость между матрицами одного и того же оператора в разных базисах выражается теоремой .
Теорема1. матрицы P и P' линейного оператора ,в старом базисе ( 1, 2,.. n) и новом связаны соотношениями:
, где Т – матрица перехода от старого базиса к новому.
Теорема2. Определитель матрицы линейного оператора не зависит от выбора базиса.