- •1. Общая теория статистики
- •1.1 Предмет общей теории статистики
- •1.2. Стадии и методы статистического исследования
- •2. Статистическое наблюдение
- •2.1. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения
- •2.2. Основные организационные формы, виды и способы статистического наблюдения
- •3. Сводка и группировка статистических данных. Статистические таблицы
- •4. Абсолютные и относительные величины
- •5. Средние величины
- •6. Показатели вариации
- •6.1. Понятие вариации. Расчет среднего линейного отклонени
- •6 . 2. Расчет дисперсии и среднего квадратического отклонения по индивидуальным данным и в рядах распределения
- •6.3. Расчет дисперсии по формуле по индивидуальным данным и в рядах распределения
- •6.4. Показатели относительного рассеивания
- •6.5. Показатели характеристики вариационных рядов
- •7.1. Понятие рядов распределения
- •7.2. Понятие статистических графиков
- •7.3. Классификация статистических графиков
- •Требования к построению статистических графиков
- •8.1. Понятие и классификация рядов динамики
- •8.2. Статистические показатели ряда динамики
- •8.3. Метод скользящей средней
- •Динамика урожайности зерновых культур в хозяйстве за 1989–2003 гг. И расчет скользящих средних
- •9.1. Понятие индексов. Их виды
- •10.1. Понятие выборочного метода
- •10.2. Ошибки, возникающие при выборочном наблюдении
- •10.3. Классификация выборок
- •10.4. Определение объема выборки
- •11.1. Виды статистической связи
- •11.2. Методы изучения статистической связи
- •Раздел II социально-экономическая статистика
- •Статистика населения
- •Статистика рынка труда, занятости, безработицы, затрат на рабочую силу и оплаты труда
- •Структура занятого населения региона (%)
- •Баланс активов и пассивов и статистика национального богатства
- •Статистика науки и инноваций
- •Статистика предпринимательства и предприятий
- •1. Статистика предприятий
- •2. Статистика промышленности
- •3. Статистика внутренней торговли, рынка товаров и услуг
- •4. Статистика инвестиций
- •Статистика доходов, потребления и социальной защиты населения
- •Показатели доходов населения
- •Методы изучения дифференциации доходов населения, уровня и границ бедности
- •Распределение населения Российской Федерации по размеру среднедушевого денежного дохода в 2003 г.
- •Показатели расходов и потребления населения
- •Обобщающие показатели уровня жизни населения
- •Статистика отраслей социальной сферы
- •Статистика жилищных условий и коммунального обслуживания населения
- •Статистика здравоохранения
- •Статистика образования
- •Статистика культуры, туризма и отдыха
- •Статистика пассажирского транспорта и связи по обслуживанию населения
- •Правовая статистика
- •Статистика цен, тарифов и инфляции
- •Статистика потребительских цен
- •Статистика цен производителей продукции промышленности
- •Статистика цен и тарифов на грузовые перевозки
- •Основные статистические показатели оценки инфляции
- •Статистика финансов
- •Статистика налогов и налоговой системы
- •Основные понятия рынка ценных бумаг
- •Статистика фондовых бирж
- •Статистика денежного обращения и кредита
- •2. Средний срок пользования ссудами:
- •3. Среднее число оборотов ссуд за год:
- •Статистика финансов предприятий и организаций
8.2. Статистические показатели ряда динамики
Пример 1. Имеются следующие данные о динамике производства тканей в одном из регионов за 1999–2003 гг.
Год |
Производство тканей, млн м2 |
Абсолютный прирост, млн м2
|
Темп роста, % |
Темп прироста, % |
Абсолютное значение |
|||
по сравнению с предыдущим годом |
по сравнению с 1999 г. |
по сравнению с предыдущим годом |
по сравнению с 1999 г. |
1% прироста, млн м2 |
||||
по сравнению с предыдущим годом |
по сравнению с 1999 г. |
|||||||
1999 |
256 |
- |
- |
- |
100,0 |
- |
- |
- |
2000 |
267 |
11 |
11 |
104,3 |
104,3 |
4,3 |
4,3 |
2,56 |
2001 |
279 |
12 |
23 |
104,5 |
109,0 |
4,5 |
9,0 |
2,67 |
2002 |
291 |
12 |
35 |
104,3 |
113,7 |
4,3 |
13,7 |
2,79 |
2003 |
305 |
14 |
49 |
104,8 |
119,1 |
4,8 |
19,1 |
2,91 |
Итого |
1398 |
49 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
Аналитические показатели уровня ряда получаются сравнением уровней между собой.
Сравниваемый уровень принято называть текущим, а уровень, с которым происходит сравнение,– базисным. За базу сравнения обычно принимают предыдущий уровень или начальный уровень ряда динамики.
При сравнении каждого уровня с предыдущим получаются цепные показатели.
Если же сравнение ведется с одним уровнем (базой), то показатели называются базисными.
Для выражения абсолютной скорости роста (снижения) уровня ряда динамики исчисляют статистический показатель – абсолютный прирост ( ). Его величина определяется как разность двух сравниваемых уровней и вычисляется следующим образом:
– базисные показатели;
– цепные показатели,
где – уровень i-го периода (кроме первого); у0 – уровень базисного периода; – уровень предыдущего периода.
В примере 1 абсолютный прирост по сравнению с 1999 г. составит:
в 2000 г.- y= 267 - 256= 11 (млн м2);
в 2001 г. - y - 279 - 256 = 23 (млн м2) и т.д.
Цепные показатели абсолютного прироста для примера 1. Абсолютный прирост составит:
■ в 2000 г. по сравнению с 1999 г.- y = 267 - 256 = 11 (млн м2);
■ 2001 г. по сравнению с 2000 г. - y = 279 - 267 = 12 (млн м2) и т.д.
Интенсивность изменения уровней ряда динамики оценивается отношением текущего уровня к предыдущему или базисному.
Этот показатель называется коэффициентом роста, или темпом роста (Гр), и выражается в процентах:
– базисные показатели;
– цепные показатели.
Если Тр больше 100%, уровень растет, если меньше - уровень уменьшается. Тр – всегда положительное число. В примере 1 темп роста составит:
■ в 2000 г. по сравнению с базисным 1999 г. –
■ в 2001 г. по сравнению с базисным 1999 г. – и т.д.
Рассчитаем цепные показатели темпа роста для примера 1. Темп роста составит:
в 2000 г. по сравнению с базисным 1999 -
в 2001 г. по сравнению с 2000 г. –
Для выражения изменения величины абсолютного прироста уровней ряда динамики в относительных величинах определяется темп прироста (Тпр), который рассчитывается как отношение абсолютного прироста к базисному или предыдущему уровню:
– базисные показатели;
– цепные показатели.
Показатель абсолютного значения 1% прироста (|%|) определяется как результат деления абсолютного прироста на соответствующий темп прироста, выраженный в процентах.
, или .
В примере 1 абсолютное значение прироста 1% составит:
в 2000 г. по сравнению с 1999 г. - (млн. м2);
в 2001 г. по сравнению с 2000 г. - (млн. м2) и т.д.