3. Сводка и группировка статистических данных. Статистические таблицы

В результате статистического наблюдения получают первичные дан­ные о единицах изучаемой совокупности, которые на следующем этапе исследования обобщаются и систематизируются путем сводки и груп­пировки.

Сводку необходимо проводить по следующим этапам:

• выбор группировочного признака;

• определение порядка формирования групп;

• разработка системы статистических показателей для характери­стики групп и объекта в целом;

• разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки.

Сводка и группировка – второй этап исследования. С помощью метода группировок решаются следующие задачи:

• выделение социально-экономических типов явлений;

• изучение структуры явления и структурных сдвигов, происхо­дящих в нем;

• выявление связи и зависимости между явлениями.

Статистические группировки могут быть типологическими, струк­турными и аналитическими.

По числу группировочных признаков различают простые и слож­ные группировки. Сложные группировки в свою очередь бывают ком­бинационными и многомерными.

Построение группировки начинается с определения группировоч­ного признака или группировочных признаков.

Группировочными могут быть как качественные, так и количест­венные признаки. Первые отражают состояние единицы совокупно­сти (пол человека, семейное положение, форма собственности или орга­низационно-правовая форма предприятия и т.д.), вторые имеют числовые выражения (возраст человека, доход семьи, объем производ­ства и т.д.).

После выбора основания группировки следует решить вопрос о количестве групп, которое зависит от задачи исследования и вида признака, положенного в основание группировки, численности сово­купности, степени вариации признака.

После определения количества групп следует установить интер­вал группировки. Величина интервала представляет собой разность между верхней и нижней границами интервала.

Интервалы группировки в зависимости от их величины бывают равные и неравные. Среди последних выделяют прогрессивно возрас­тающие, произвольные и специализированные.

Результаты сводки и группировки материалов статистического наблюдения обычно оформляют в виде таблиц.

Статистическая таблица – это таблица, которая содержит свод­ную числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой экономического анализа.

Статистическая таблица имеет подлежащее и сказуемое.

Подле­жащее статистической таблицы характеризует объект исследования. В подлежащем дается перечень единиц совокупности либо групп иссле­дуемого объекта по существенным признакам.

Сказуемое статистиче­ской таблицы образует система показателей, которыми характеризу­ется объект изучения, т.е. подлежащее таблицы.

В зависимости от структуры подлежащего различают статисти­ческие таблицы простые, в подлежащем которых дается простой пере­чень единиц совокупности, и сложные, подлежащее которых содержит группы единиц совокупности по одному (групповые) или нескольким (комбинационные) количественным либо атрибутивным признакам.

Рассмотрим методику построения аналитической группировки на примере 30 коммерческих банков одного из регионов России (табл. 1).

Таблица 1

Основные показатели деятельности 30 коммерческих банков одного из регионов России

№ п/п	Сумма активов баланса, тыс. руб.	Численность занятых, человек	Балансовая прибыль, тыс. руб.
1	570	95	75
2	1 050	98	108
3	6 470	418	2 031
4	3910	278	342
5	2 000	205	283
6	4 150	302	1 341
7	1 760	178	186
8	3 840	270	421
9	2 330	201	264
10	5 480	308	1 424
11	480	72	55
12	1 120	94	147
13	3 540	205	345
14	2 150	144	247
15	3 780	294	485
16	4 750	297	1 152
17	830	87	94
18	6 940	422	1980
19	2 710	198	258
20	3 660	254	365
21	3 820	300	334
22	780	144	125
23	7 010	500	2 053
24	2 980	250	300
25	1 980	184	185
26	3 120	214	289
27	580	100	155
28	2 480	196	197
29	29	5 520	350
30	30	3 370	199

В качестве группировочного признака возьмем сумму активов баланса и по этому показателю построим ранжированный ряд от минимального значения до максимального.

Определим число групп с использованием формулы Стерджесса:

п=1 + 3,322 lgN,

где п – число групп;

N – число единиц совокупности.

п = 1 + 3,322 lg 30 = 5,90, или примерно 6 групп.

Затем определяем величину интервала по формуле

Существуют следующие правила записи числа интервала. Если величина интервала, рассчитываемая по формуле, представляет собой величину, которая имеет один знак до запятой (например, 0,63; 2,158; 6,74), то полученные значения целесообразно округлить до десятых и использовать в качестве шага интервала. Если рассчитанная величина имеет две значащие цифры до запятой и несколько знаков после запятой (например, 18,475), то это значение необходимо округлить до целого числа. В случае, когда величина интервала представляет собой трехзначное число и более, ее следует округлить до ближайшего числа, кратного 100 или 50.

Так как в рассматриваемом примере рассчитанная величина интерва­ла представляет собой четырехзначное число, округлим его до 1100 тыс.

руб.

Далее обозначим границы групп с равными интервалами:

• группа 1: до 1 600;

• группа 2: 1 600-2 700;

• группа 3: 2 700-3 800;

• группа 4: 3 800-4 900;

• группа 5: 4 900-6 000;

• группа 6: 6 000 и более.

После того как выбран группировочный признак – сумма активов баланса, устанавливаем число групп – 6 и образуем группы. Затем отбираем показатели, которые характеризуют группы, и определяем величины показателей по каждой группе.

Результаты группировки заносятся в таблицу, определяются общие итоги по совокупности единиц наблюдения по каждому показателю (табл. 2).

Таблица 2

Группировка коммерческих банков одного из регионов России по сумме активов баланса (итоговая таблица)

№ группы	Группы банков по сумме активов баланса, тыс. руб.	Число банков, ед.	Сумма активов баланса, тыс. руб.	Численность занятых, человек	Балансовая прибыль, тыс. руб.
1	До 1 600	7	5410	690	759
2	1 600-2 700	6	12 700	1 108	1 362
3	2 700-3 800	7	23 160	1 614	2 362
4	3 800-4 900	5	20 470	1 447	3 590
5	4 900-6 000	2	11 000	658	3 129
6	6 000 и более	3	20 420	1 340	6 064
Итог		30	93160	6857	17266

Структурная группировка коммерческих банков на основе данных табл. 2 представлена в табл. 3

Таблица 3

Структурная группировка коммерческих банков одного из регионов России по сумме активов баланса (в % к итогу)

№ группы	Группы банков по сумме активов баланса, тыс. руб.	Число банков	Сумма активов баланса	Численность занятых	Балансовая прибыль
1	До 1 600	23,3	5,9	10,1	4,4
2	1 600-2 700	20,0	13,6	16,2	7,9
3	2 700-3 800	23,3	24,8	23,5	13,7
4	3 800-4 900	16,7	22,0	21,1	20,8
5	4 900-6 000	6,7	11,8	9,6	18,1
6	6 000 и более	10,0	21,9	19,5	35,1
Итог		100	100	100	100

Из таблицы 3 видно, что в основном преобладают средние банки – 60%, на долю которых приходится 60,4% суммы активов баланса и 60,8% занятых работников.

Более конкретный анализ взаимосвязи показателей можно сделать на основе аналитической группировки (табл. 4).

Таблица 4

Аналитическая группировка коммерческих банков одного из регионов России по сумме активов баланса

№ группы	Группы банков по сумме активов баланса, тыс. руб.	Число банков, ед.	В среднем на один банк
			Сумма активов баланса, тыс. руб.	Численность занятых, человек	Балансовая прибыль, тыс. руб.
1	До 1 600	7	773	99	108
2	1 600-2 700	6	2 117	185	227
3	2 700-3 800	7	3 309	231	337
4	3 800-4 900	5	4 094	289	718
5	4 900-6 000	2	5 500	329	1 565
6	6 000 и более	3	6 807	447	2 021
В среднем на один банк		-	3 105	229	576

Данные табл. 4 характеризуют взаимосвязь суммы активов баланса, численности занятых работников и балансовой прибыли банков. Чем больше сумма активов баланса банка, тем больше численность его работников и балансовая прибыль. В шестой группе банков средняя численность занятых в 4,5 раза больше, чем в первой группе, а балан­совая прибыль – в 18,7 раз. Следовательно, крупные банки работают эффективнее.

Аналитические группировки позволяют установить связь и определить направление между результативным и факторными призна­ками. Но часто этого бывает недостаточно, так как на самом деле на изменение величины результативного признака оказывает влияние множество факторов, действующих в разных направлениях.

Для изучения таких многофакторных связей используют многомерные группировки. Их целью является расчленение совокупности социально-экономических явлений на качественно однородные группы по большому числу признаков одновременно и определение на основе этих групп влияния факторных признаков на результативный. В основу построения многомерной группировки положен принцип перехода от величин, имеющих определенную размерность (рубли, тонны, гектары и т.д.), к безразмерным относительным величинам. Абсолютные значения результативного признака заменяются отношениями

_{, где} ,

а абсолютные значения факторных признаков – отношениями

_{, где .}

В результате такой замены получается матрица отношений.

Если связь между результативным и факторными признаками обратная, то для каждой единицы объекта исследования определяется величина _.

На основе многомерной группировки можно построить уравне­ние регрессии, которое отразит количественно степень связи между признаками.