Лекция № 12 прогнозирование и отбор в спорте
Необходимость отбора на разных ступенях спортивного совершенствования объясняется, в частности, тем, что лишь очень небольшая часть начавших заниматься тем или иным видом спорта достигает затем высоких спортивных результатов. Например, в плавании из 10 тысяч детей, отобранных после периода начального обучения и приступивших к тренировкам, лишь трое достигли результатов мастера спорта международного класса. Отбор — многоплановая проблема: социальная, экономическая, педагогическая. Мы будем рассматривать лишь метрологический ее аспект: как
определить (измерить) показатели, на основе которых проводится отбор, чтобы его эффективность была максимальной. Исходным при этом является определение модельных характеристик и прогнозирование спортивной одаренности.
МОДЕЛЬНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ
Модельные характеристики — это идеальные характеристики состояния спортсмена, в котором он может показать результаты, соответствующие высшим мировым достижениям (В. В. Кузнецов, А. А. Новиков). Примером могут быть вероятные характеристики будущего рекордсмена мира в беге на 800 м (скажем, величина МПК или максимальная скорость бега).
Знать модельные характеристики необходимо для определения направлений тренировочной работы и отбора спортсменов. Модельные характеристики (их называют еще показателями или факторами) делятся на:
а)консервативные (не поддающиеся тренировке, например длиннотные размеры тела) инеконсервативные (изменяющиеся под влиянием тренировки, например силовые качества). Если модельные характеристики в каком-либо виде спорта предполагают определенное сочетание консервативных показателей, скажем больших тотальных размеров тела (длины тела и веса), то такие показатели являются основой для отбора;
б)компенсируемые и некомпенсируемые. Компенсируемыми называются такие показатели, низкий уровень которых может быть возмещен (компенсирован) высоким уровнем других показателей. Например, низкая эффективность баскетболиста в игре под щитом, связанная с его невысоким ростом, может компенсироваться большой точностью бросков с дальних дистанций, так что общее число заброшенных им мячей будет достаточно высоким. И другой пример: низкий уровень МПК у лыжника-гонщика не может быть компенсирован никакой техникой. Здесь речь идет о некомпенсируемом показателе. В подавляющем большинстве случаев мы встречаемся с частично компенсируемыми показателями: небольшие отставания в развитии одного из качеств компенсируются, большие — нет. Больше всего компенсация отдельных факторов, определяющих спортивный результат, проявляется в так называемых ситуативных видах спорта — играх и единоборствах.
При отборе ориентируются прежде всего на консервативные некомпенсируемые показатели.
Существуют три основных пути определения модельных характеристик.
1. Исследования спортсменов высокого класса. Например, измерения, проведенные на сильнейших пловцах мира, показали, что их телосложение различно у специализирующихся в разных способах и на разных дистанциях плавания.
Однако этот путь определения модельных характеристик дает сведения лишь о том, что имеет место в настоящее время. Но ведь если
речь идет о подготовке будущего рекордсмена мира, то он должен отличаться такими показателями, которых до него еще ни у кого не было.
2. Расчет так называемых должных показателей. В видах спорта с объективно измеряемыми результатами (легкой атлетике, плавании и т. п.) в принципе можно определить, какую силу или скорость надо проявить либо какую энергию затратить, чтобы показать запланированный результат. Например, известна зависимость затрат энергии от скорости бега. Значит, можно рассчитать, чему будут равны затраты энергии у будущего рекордсмена мира, скажем, в беге на 800 м, который пробежит эту дистанцию за 1 мин 40 с. Зная это, можно определить необходимые (должные) величины МПК и кислородного долга.
3. Прогнозирование модельных характеристик. Материалами для прогнозирования являются либо данные спортсменов разной квалификации, либо данные сильнейших спортсменов разных лет.
Если нет возможности определить величины модельных характеристик перечисленными путями, используют метод экспертных оценок.
Помимо упомянутых модельных характеристик выделяют также этапные модельные характеристики, под которыми понимают идеальные показатели состояния спортсмена на отдельных этапах подготовки. Примером может быть величина МПК, которую должны достичь конькобежцы в сентябре, чтобы иметь возможность продемонстрировать рекордные результаты в зимние месяцы.
Определяются этапные модельные характеристики на основе данных этапного контроля прежних лет.
Прогнозирование высших мировых достижений
Прогнозирование высших мировых достижений (обычно на 1—2 ближайших олимпийских цикла) необходимо для планирования подготовки спортсменов, а также для определения модельных характеристик (прежде всего показателей физической и технической подготовленности), соответствующих предполагаемым результатам. Конечно, на динамику роста спортивных достижений влияет так много причин, что невозможно точно предугадать, какой именно результат будет показан в том или ином виде спорта в ближайший год или на ближайших олимпийских играх. Такой прогноз может быть лишь приближенным. Накопленный опыт прогнозирования, однако, показывает, что точность прогноза на ближайший олимпийский цикл удовлетворительна: как и полагается в случае нормального распределения, примерно 2/з всех результатов находятся в пределах одной стандартной ошибки от наиболее вероятного прогнозируемого значения.
В видах спорта с объективно измеряемыми результатами для прогнозирования используют метод уравнений регрессии (см. 3.3.2). Логика подхода здесь такова: весь процесс роста результатов y(t) представляют в виде суммы:
где х (t) — неслучайная составляющая (временной тренд), z (t) — случайная функция времени, как бы «шум», наложенный на закономерный процесс роста результатов. Далее рассчитывают коэффициенты уравнения регрессии (прямолинейной или криволинейной) между значениями календарного времени, с одной стороны, и спортивными достижениями, с другой. После этого, используя полученное уравнение, определяют наиболее вероятный спортивный результат, соответствующий тому моменту времени, для которого делается прогноз. Рассчитывается также стандартная ошибка этого прогноза (рис. 111)-
Подобная операция определения по ряду известных значений величины других ее значений, находящихся за пределами этого ряда, в науке называется эк с т р а п о -л я ц и е и (от латинского extra — сверх, вне и polire — делать гладким). При прогнозе высших мировых достижений экстраполяция равносильна предположению, что эти достижения будут расти в будущем примерно так же, как они росли в прошлом.
Точность экстраполяции тем больше, чем короче период, на который она делается, и чем продолжительнее история вида спорта.
Если в какой-либо спортивной дисциплине появляется значительное новшество (резко изменяется методика тренировки или спортивный инвентарь, как было, когда на смену металлическому шесту пришли фиберглассовые), то спортивные достижения начинают расти быстрее и точность экстраполяции падает. Так, например, улучшение рекордов в беге происходило неравномерно, скачками. Каждый очередной скачок соответствовал смене господствовавших методических установок. При подобных скачках прогноз осуществляют, комбинируя методы экстраполяции с методом экспертных оценок.
Прогнозирование спортивной одаренности
Спортивная одаренность характеризуется определенным сочетанием двигательных и психологических способностей, а также анатомо-физиологических задатков, создающих в комплексе потенциальную возможность для достижения высоких спортивных результатов в конкретном виде спорта. От одаренности зависит не сам успех в спорте, а только возможность его достижения.
Способности, т. е. довольно устойчивые свойства и качества человека, влияющие на успех в какой-либо деятельности, развиваются на основе диалектического единства врожденных и приобретенных свойств. Основой способностей являются природные задатки, обусловленные наследственностью. Иногда вместо слова «задатки» используют термин «потенциальные способности»; в этом случае способности, проявляемые в данный момент времени (например, регистрируемые с помощью тестов), называют актуальными способностями.
Следует еще раз подчеркнуть, что способности сами по себе не являются гарантией успеха. Упорный труд может компенсировать отсутствие
способностей. Но если несколько человек будут одинаково упорно трудиться, то преимущество окажется за более способным.
Прогноз спортивной одаренности может быть сделан на основе изучения либо стабильности показателей, либо наследственных влияний.
При изучении стабильности показателей вопрос ставят так: насколько стабильны характеристики ребенка в процессе его развития? Например, у учеников первого класса измерили ряд показателей (рост, результаты в беге 30 м и пр.). Будут ли дети, занявшие первые места во время тестирования, находиться среди первых в этом же классе при повторении таких же измерений через 10 лет, перед выпуском из школы? Будут ли высокие по-прежнему оставаться самыми высокими или их обгонят те, кто в первом классе были среди самых маленьких?
Значения признака в детские годы называют ювенильными, в конце наблюдаемого периода — дефинитивными. Можно ли по ювенильным значениям прогнозировать дефинитивные?
Чтобы оценить стабильность какого-либо показателя у всей группы, рассчитывают коэффициенты корреляции между ювенильными и дефинитивными значениями признака. Такой коэффициент корреляции называют коэффициентом стабильности.