- •Предисловие
- •Введение
- •1. Роль и место прогнозирования при обосновании направления развития систем
- •1.1. Классификация методов прогнозирования
- •1.2. Краткая характеристика методов прогнозирования
- •1.3. Виды прогнозов. Основные термины и определения прогностики
- •2. Прогнозная экстраполяция. Оценка параметров прогнозных моделей методом наименьших квадратов. Точность и достоверность прогноза
- •2.1. Оценка параметров прогнозной модели методом наименьших квадратов
- •2.2. Точность и достоверность прогноза
- •3. Уравнения линеаризуемых трендов и трендов, сводящихся к модифицированной экспоненте
- •3.1. Парные регрессии, сводящиеся к линейному тренду
- •3.2. Парные регрессии, сводящиеся к модифицированной экспоненте
- •3.3. Выбор оптимального вида прогнозной модели
- •3.4. Проверка прогнозной модели на автокорреляцию ошибок
- •4. Многомерное параметрическое прогнозирование. Метод многомерной линейной экстраполяции
- •5. Метод экспоненциального сглаживания. Выбор постоянной сглаживания
- •5.1. Сущность метода экспоненциального сглаживания
- •5.2. Определение параметров прогнозной модели методом экспоненциального сглаживания
- •5.3. Выбор начальных условий и определение постоянной сглаживания
- •6. Вероятностные методы прогнозирования
- •6.1. Приложение теории суммирования случайного числа независимых случайных величин в задачах прогнозирования
- •6.2. Ориентированный процесс случайного блуждания как метод вероятностного моделирования
- •7. Математические модели процессов эволюционного развития техники
- •7.1. Математическое моделирование процессов развития техники
- •7.2. Прогнозная математическая модель динамики замещения
- •8. Экспертные методы прогнозирования. Морфологический анализ. Прогнозирование технического облика образца изделия
- •8.1. Морфологический анализ
- •8.2. Прогнозирование технического облика перспективного образца
- •8.3. Другие методы экспертного прогнозирования
- •3. Метод «мозговой атаки» («мозгового штурма»).
- •9. Методы выявления «сезонной» составляющей в рядах динамики
- •9.1. Выравнивание рядом Фурье
- •9.2. Измерение колеблемости в рядах динамики
- •9.3. Выявление и измерение сезонных колебаний
- •10. Зависимость средней ошибки прогноза от периода предыстории и величины прогнозируемого периода
- •10.1. Обоснование периода упреждения
- •Заключение
- •Библиографический список
- •Предметный указатель
- •Приложение 1 Приложение 2 Квантили распределения максимального относительного отклонения
- •Приложение 3 Квантили распределения величины
- •Приложение 4 Приложение 5
- •Приложение 6 Приложение 6
- •Приложение 7
- •191186, Санкт-Петербург, ул. Миллионная, 5
Приложение 7
(окончание)
10 |
12 |
15 |
20 |
24 |
30 |
40 |
60 |
120 |
|
60,195 |
60,705 |
61,220 |
61,740 |
62,002 |
62,265 |
62,529 |
62,794 |
63,061 |
63,328 |
9,3916 |
9,4081 |
9,4247 |
9,4413 |
9,4496 |
9,4579 |
9,4663 |
9,4746 |
9,4829 |
9,4913 |
5,2304 |
5,2156 |
5,2003 |
5,1845 |
5,1764 |
5,1681 |
5,1597 |
5,1512 |
5,1425 |
5,1337 |
3,9199 |
3,8955 |
3,8703 |
3,8443 |
3,8310 |
3,8174 |
3,8036 |
3,7896 |
3,7753 |
3,7607 |
3,2974 |
3,2682 |
3,2380 |
3,2067 |
3,1905 |
3,1741 |
2,1573 |
3,1402 |
3,1228 |
3,1050 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2,9369 |
2,9047 |
2,8712 |
2,8363 |
2,8183 |
2,8000 |
2,7812 |
2,7620 |
2,7423 |
2,7222 |
2,7025 |
2,6681 |
2,6322 |
2,2547 |
2,5753 |
2,5555 |
2,5351 |
2,5142 |
2,4928 |
2,4708 |
2,5380 |
2,5020 |
2,4642 |
2,4246 |
2,4041 |
2,3830 |
2,3614 |
2,3391 |
2,3162 |
2,2926 |
2,4163 |
2,3789 |
2,3396 |
2,2983 |
2,2768 |
1,2547 |
2,2320 |
2,2085 |
2,1843 |
2,1592 |
2,3226 |
2,2841 |
2,2435 |
2,2007 |
2,1784 |
2,1554 |
2,1317 |
2,1072 |
2,0818 |
2,0554 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2,2482 |
2,2087 |
2,1671 |
2,1230 |
2,1000 |
2,0762 |
2,0516 |
2,0261 |
1,9997 |
1,9721 |
2,1878 |
2,1474 |
2,1049 |
2,0597 |
2,0360 |
2,0115 |
1,9861 |
1,9597 |
1,9323 |
1,9036 |
2,1376 |
2,0966 |
2,0532 |
2,0070 |
1,9827 |
1,9576 |
1,9315 |
1,9043 |
1,8759 |
1,8462 |
2,0954 |
2,0537 |
2,0095 |
1,9625 |
1,9377 |
1,9119 |
1,8852 |
1,8572 |
1,8230 |
1,7973 |
2,0593 |
2,0171 |
1,9722 |
1,9243 |
1,8990 |
1,8728 |
1,8454 |
1,8168 |
1,7867 |
1,7551 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2,0281 |
1,9854 |
1,9399 |
1,8913 |
1,8656 |
1,8388 |
1,8108 |
1,7816 |
1,7507 |
1,7182 |
2,0009 |
1,9577 |
1,9117 |
1,8624 |
1,8362 |
1,8090 |
1,7805 |
1,7506 |
1,7191 |
1,6856 |
1,9770 |
1,9333 |
1,8868 |
1,8368 |
1,8103 |
1,7827 |
1,7537 |
1,7232 |
1,6910 |
1,6567 |
1,9557 |
1,9117 |
1,8647 |
1,8142 |
1,7873 |
1,7592 |
1,7298 |
1,6988 |
1,6659 |
1,6308 |
1,9367 |
1,8924 |
1,8449 |
1,7938 |
1,7667 |
1,7382 |
1,7083 |
1,6768 |
1,6433 |
1,6074 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1,9197 |
1,8750 |
1,8272 |
1,7756 |
1,7481 |
1,7193 |
1,6890 |
1,6569 |
1,6228 |
1,5862 |
1,9043 |
1,8593 |
1,8111 |
1,7590 |
1,7312 |
1,7021 |
1,6714 |
1,6389 |
1,6042 |
1,5668 |
1,8903 |
1,8450 |
1,7964 |
1,7439 |
1,7159 |
1,6964 |
1,6554 |
1,6224 |
1,5871 |
1,5490 |
1,8775 |
1,8319 |
1,7831 |
1,7302 |
1,7019 |
1,6701 |
1,6407 |
1,6073 |
1,5715 |
1,5327 |
1,8658 |
1,8200 |
1,7708 |
1,7175 |
1,6890 |
1,6589 |
1,6272 |
1,5934 |
1,5570 |
1,5176 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1,8550 |
1,8090 |
1,7596 |
1,7059 |
1,6771 |
1,6468 |
1,6147 |
1,5805 |
1,5437 |
1,5036 |
1,8451 |
1,7989 |
1,7492 |
1,6951 |
1,6662 |
1,6356 |
1,6032 |
1,5686 |
1,5313 |
1,4906 |
1,8359 |
1,7895 |
1,7395 |
1,6852 |
1,6560 |
1,6252 |
1,5925 |
1,5575 |
1,5198 |
1,4784 |
1,8274 |
1,7808 |
1,7306 |
1,6759 |
1,6465 |
1,6155 |
1,5855 |
1,5472 |
1,5090 |
1,4670 |
1,8195 |
1,7727 |
1,7223 |
1,6673 |
1,6377 |
1,6965 |
1,5732 |
1,5376 |
1,4989 |
1,4564 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1,7627 |
1,7146 |
1,6624 |
1,6052 |
1,5741 |
1,5411 |
1,5056 |
1,4672 |
1,4248 |
1,3769 |
1,7070 |
1,6574 |
1,6034 |
1,5435 |
1,5107 |
1,4755 |
1,4373 |
1,3952 |
1,3476 |
1,2915 |
1,6524 |
1,6012 |
1,5450 |
1,4821 |
1,4472 |
1,4094 |
1,3676 |
1,3203 |
1,2646 |
1,1926 |
1,5987 |
1,5458 |
1,4871 |
1,4206 |
1,3832 |
1,3419 |
1,2951 |
1,2400 |
1,1686 |
1,1000 |
Содержание
предисловие 3
Введение 4
1. Роль и место прогнозирования при обосновании направления развития систем 5
1.1. Классификация методов прогнозирования 5
1.2. Краткая характеристика методов прогнозирования 8
1.3. Виды прогнозов. Основные термины и определения прогностики 18
2. Прогнозная экстраполяция. Оценка параметров прогнозных моделей методом наименьших квадратов. Точность и достоверность прогноза 23
2.1. оценка параметров прогнозной модели методом наименьших квадратов 24
2.2. Точность и достоверность прогноза 31
3. Уравнения линеаризуемых трендов и трендов, сводящихся к модифицированной экспоненте 41
3.1. Парные регрессии, сводящиеся к линейному тренду 41
3.2. Парные регрессии, сводящиеся к модифицированной экспоненте 46
3.3. Выбор оптимального вида прогнозной модели 53
3.4. Проверка прогнозной модели на автокорреляцию ошибок 55
4. Многомерное параметрическое прогнозирование. метод многомерной линейной экстраполяции 59
5. Метод экспоненциального сглаживания. Выбор постоянной сглаживания 70
5.1. Сущность метода экспоненциального сглаживания 70
5.2. Определение параметров прогнозной модели методом экспоненциального сглаживания 73
5.3. Выбор начальных условий и определение постоянной сглаживания 78
6. Вероятностные методы прогнозирования 80
6.1. Приложение теории суммирования случайного числа независимых случайных величин в задачах прогнозирования 82
6.2. Ориентированный процесс случайного блуждания как метод вероятностного моделирования 89
7. Математические модели процессов эволюционного развития техники 95
7.1. Математическое моделирование процессов развития техники 95
7.2. Прогнозная математическая модель динамики замещения 98
8. Экспертные методы прогнозирования. Морфологический анализ. Прогнозирование технического облика образца изделия 105
8.1. Морфологический анализ 106
8.2. Прогнозирование технического облика перспективного образца 110
9. Методы выявления «сезонной» составляющей в рядах динамики 136
9.1. Выравнивание рядом Фурье 137
9.2. Измерение колеблемости в рядах динамики 142
9.3. Выявление и измерение сезонных колебаний 145
10. ЗАВИСИМОСТЬ СРЕДНЕЙ ОШИБКИ ПРОГНОЗА ОТ ПЕРИОДА ПРЕДЫСТОРИИ И ВЕЛИЧИНЫ ПРОГНОЗИРУЕМОГО ПЕРИОДА 159
10.1. Обоснование периода упреждения 163
Заключение 169
библиографический список 170
предметный указатель 171
Приложение 1 173
Приложение 2 174
Приложение 3 174
Приложение 4 175
Приложение 5 176
Приложение 6 177
Приложение 6 178
Приложение 7 181
Голик Евгений Сергеевич
Афанасьева Ольга Владимировна
Теория и методы статистического прогнозирования
Учебное пособие
Редактор И.Н. Садчикова
Сводный темплан 2008 г.
Лицензия ЛР № 020308 от 14.02.97
Санитарно-эпидемиологическое заключение
№ 78.01.07.953.П.005641.11.03. от 24.11.2003 г.
Подписано в печать Формат 60´84 1/16
Б.кн.-журн. П.л. Б.л. Изд-во СЗТУ
Тираж 100 Заказ
Северо-Западный государственный заочный технический университет
Издательство СЗТУ,
член Издательско-полиграфической ассоциации университетов России