Заключение

Методы статистического прогнозирования, представленные в учебном пособии, сегодня являются необходимым инструментарием менеджера-аналитика. Они составляют необходимую часть системного анализа и активно используются в исследовательской практике организаций и предприятий различной направленности и структуры.

Их знание и использование широко применяются при отображении и моделировании реальных процессов и явлений, изначально имеющих динамику развития.

Библиографический список

1. Алексеева, М.М. Планирование деятельности фирмы: учеб.-метод. пособие /М.М. Алексеева – М.: Финансы и статистика, 1997.

2. Анискин, Ю.П. Внутрифирменное планирование: учеб. пособие /Ю.П. Анискин – М.: МГИЭТ (ТУ), 1994.

3. Бешелев, С.Д. Экспертные оценки в принятии плановых решений /С.Д. Бешелев, Г.Ф. Гурвич – М.: Экономика, 1976.

4. Голубков, Е.П. Маркетинговые исследования: теория, методология и практика Е.П. Голубков – М.: Финпресс, 1998.

5. Глас, Дж. Статистические методы в прогнозировании /Дж. Глас, Дж. Стенли – М.: Прогресс, 1976.

6. Евланов, Л.Г. Экспертные оценки в управлении /Л.Г. Евланов, В.А. Кутузов – М.: Экономика, 1978.

7. Елисеева, И.И., Общая теория статистики /под ред. И.И. Елисеевой /И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев – М.: Финансы и статистика, 1995.

8. Кунц, Г. Управление. Системный и ситуационный анализ управленческих функций /пер. с англ.: в 2 т. /общая ред. акад. Д.М. Гвишиани /Г. Кунц, С. О’Доннел – М.: Прогресс, 1981 – Т. 2.

9. Мазманова, Б.Г. Основы теории и практики прогнозирования: учеб. пособие / Б.Г. Мазманова – Екатеринбург: Изд-во ИПК УГТУ, 1998.

10. Мескон, М.Х. Основы менеджмента / М.Х. Мескон, М. Альберт, Ф. Хедоури – М.: Дело, 1993.

11. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: учебник /А.И. Харламов, О.Э. Башина, В.Т. Бадурин и др. /под ред. А.А. Спирина, О.Э. Башина. – М.: Финансы и статистика, 1994.

12. Статистика рынка товаров и услуг: учебник /И.К. Беляевский, Г.Д. Кулагина, А.В. Коротов и др. /под ред. И.К. Беляевского. – М.: Финансы и статистика, 1995.

13. Холскинг, А. Курс предпринимательства: практич. пособие /пер. с англ. /А. Холскинг – М.: Международные отношения, 1993.

14. Четыркин, Е.М. Статистические методы прогнозирования. 2-е изд., перераб. и доп. /Е.М. Четыркин – М.: Статистика, 1997.

15. Эрих, Я. Прогнозирование научно-технического процесса /пер. с англ. //«Проблемы прогнозирования» – М.: Прогресс, 1974..

Предметный указатель

а, б Автокорреляция – 56 в, г Выравнивание с помощью ряда Фурье – 139 д, е, ж, з Доверительный интервал – 36 и Индекс – корреляции – 55 – сезонности – 148 к, л Квадратическое отклонение индексов сезонности – 150 Корелляционное отношение – 55 Коэффициент корреляции – 56 Критерий Фишера – 55 м, н Методы: – аналитических докладных записок – 118, 119 – Дельфи – 11, 127 – дерева целей – 124 – интервью – 9, 120 – моделирование – 7, 13 – мозговой атаки – 119 – мозговой атаки наоборот – 121 – мысленного группового анализа реальной ситуации – 122 – наименьших квадратов – 24, 25 – получения мнений жюри – 131 – составления сценариев – 122 – распределения – 80 – суммы пуассоновского числа – 84 х, ц, ч, ш, щ Характеристическая функция – 86

– фактографические – 12 – экспертные – 6,8 – экспоненциального сглаживания –71 – экстраполяция тенденций – 8, 14, 15 Многомерная линейная экстраполяция – 70 Морфологический анализ – 107 о Ориентированный процесс случайного блуждания – 89 Ошибка прогноза – 31 п Парные регрессии – сводящиеся к линейному тренду – 42 – сводящиеся к модифицирован–ной экспоненте – 48 Поисковое прогнозирование – 111 Постоянная сглаживания – 79 Приращение – 91, 92 Прогноз – 18 Прогностика – 5 р Разрушительное событие – 126 с, т, у Скользящая средняя – 72 Средняя квадратическая ошибка – 145 Средняя ошибка прогноза – 162 ф Функция э, ю, я Экспертные методы – 6, 8, 106 Экстраполяция тренда – 23