- •Предисловие
- •Введение
- •1. Роль и место прогнозирования при обосновании направления развития систем
- •1.1. Классификация методов прогнозирования
- •1.2. Краткая характеристика методов прогнозирования
- •1.3. Виды прогнозов. Основные термины и определения прогностики
- •2. Прогнозная экстраполяция. Оценка параметров прогнозных моделей методом наименьших квадратов. Точность и достоверность прогноза
- •2.1. Оценка параметров прогнозной модели методом наименьших квадратов
- •2.2. Точность и достоверность прогноза
- •3. Уравнения линеаризуемых трендов и трендов, сводящихся к модифицированной экспоненте
- •3.1. Парные регрессии, сводящиеся к линейному тренду
- •3.2. Парные регрессии, сводящиеся к модифицированной экспоненте
- •3.3. Выбор оптимального вида прогнозной модели
- •3.4. Проверка прогнозной модели на автокорреляцию ошибок
- •4. Многомерное параметрическое прогнозирование. Метод многомерной линейной экстраполяции
- •5. Метод экспоненциального сглаживания. Выбор постоянной сглаживания
- •5.1. Сущность метода экспоненциального сглаживания
- •5.2. Определение параметров прогнозной модели методом экспоненциального сглаживания
- •5.3. Выбор начальных условий и определение постоянной сглаживания
- •6. Вероятностные методы прогнозирования
- •6.1. Приложение теории суммирования случайного числа независимых случайных величин в задачах прогнозирования
- •6.2. Ориентированный процесс случайного блуждания как метод вероятностного моделирования
- •7. Математические модели процессов эволюционного развития техники
- •7.1. Математическое моделирование процессов развития техники
- •7.2. Прогнозная математическая модель динамики замещения
- •8. Экспертные методы прогнозирования. Морфологический анализ. Прогнозирование технического облика образца изделия
- •8.1. Морфологический анализ
- •8.2. Прогнозирование технического облика перспективного образца
- •8.3. Другие методы экспертного прогнозирования
- •3. Метод «мозговой атаки» («мозгового штурма»).
- •9. Методы выявления «сезонной» составляющей в рядах динамики
- •9.1. Выравнивание рядом Фурье
- •9.2. Измерение колеблемости в рядах динамики
- •9.3. Выявление и измерение сезонных колебаний
- •10. Зависимость средней ошибки прогноза от периода предыстории и величины прогнозируемого периода
- •10.1. Обоснование периода упреждения
- •Заключение
- •Библиографический список
- •Предметный указатель
- •Приложение 1 Приложение 2 Квантили распределения максимального относительного отклонения
- •Приложение 3 Квантили распределения величины
- •Приложение 4 Приложение 5
- •Приложение 6 Приложение 6
- •Приложение 7
- •191186, Санкт-Петербург, ул. Миллионная, 5
Е.С. Голик
О.в. Афанасьева
Теория и методы статистического прогнозирования
санкт-Петербург
Издательство СЗТУ
2008
Федеральное агентство по образованию
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования
Северо-Западный Государственный заочный технический Университет
Е.С. Голик
О.в. Афанасьева
Теория и методы статистического прогнозирования
Учебное пособие
«Рекомендовано УМО по образованию в области эксплуатации водного транспорта» в качестве учебного пособия для студентов (курсантов) высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки 190700 – «Организация перевозок и управление на транспорте» по специальности 190701– «Организация перевозок и управление на транспорте (водном)».
санкт-Петербург
Издательство СЗТУ
2008
Утверждено редакционно-издательским советом университета
УДК 517 (070)
Голик, Е.С. Теория и методы статистического прогнозирования: учебное пособие /Е.С. Голик, О.В. Афанасьева. – СПб.: Изд-во СЗТУ, 2007. – 182 с.
Учебное пособие соответствует требованиям государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования по направлению подготовки бакалавра 220100.62 и магистра 220100.68 – «Системный анализ и управление», а также рекомендовано УМО по образованию в области эксплуатации водного транспорта в качестве учебного пособия для студентов (курсантов) высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки 190700 – «Организация перевозок и управление на транспорте» по специальности 190701.65 – «Организация перевозок и управление на транспорте (по видам)» по разделам «Имитационное моделирование», «Факторный эксперимент».
В учебном пособии излагаются основы важнейших процедур системного моделирования, имитационного моделирования и факторного эксперимента, а также предпосылки их применения.
Рецензенты: В.Е. Марлей, д-р техн. наук, проф., зав. кафедрой вычислительных систем и информатики СПб государственного университета водных коммуникаций; О.А. Толпегин, д-р техн. наук, прор. по науке ВОЕНМЕХ; О.А. Деняк, канд. воен. наук, проф. кафедры портов и грузовых терминалов ГМА им. адм. С.О. Макарова.
ã Северо-Западный государственный заочный технический университет, 2008
ã Голик Е.С., Афанасьева О.В., 2008
Предисловие
Учебное пособие предназначено для студентов, изучающих дисциплину «Теория и методы прогнозирования». Дисциплина «Теория и методы прогнозирования» является основой ряда дисциплин: «Информационные технологии обработки данных и процесс принятия решений», «Инструментальные технологии и представления знаний», «Системное моделирование» и других дисциплин.
Указанную дисциплину изучают на четвертом курсе подготовки бакалавра по направлению 220100.62 – «Системный анализ и управление».
Теоретической базой для освоения являются материалы дисциплин «Основы научного предвидения», «Основы системного анализа».
В учебном пособии рассматриваются вопросы, входящие в учебный план изучения дисциплины «Теория и методы прогнозирования».
Авторы выражают искреннюю благодарность Глозштейн Н.В. за помощь, оказанную в подготовке рукописи пособия.
Введение
Современная концепция управления социально-экономическими системами требует умения предвидеть вероятное будущее состояние предприятия и среды, в которой оно существует, вовремя предупредить возможные сбои и срывы в работе. Это достигается с помощью прогнозирования как плановой, так и практической работы предприятия по всем направлениям его деятельности.
Многообразие проблем, возникающих при обеспечении жизнедеятельности систем и являющихся предметом прогнозирования, приводит к появлению большого количества разнообразных прогнозов, разрабатываемых на основе определенных методов прогнозирования. Поскольку современная наука располагает большим количеством разнообразных методов прогнозирования, каждый менеджер и специалист по планированию должен овладеть навыками прикладного прогнозирования, а руководитель, ответственный за принятие стратегических решений, должен к тому же уметь сделать правильный выбор метода прогнозирования. Исходя из сказанного, в данной работе рассмотрены некоторые вопросы методики прогнозирования деятельности структур, сущность основных понятий в области прогнозирования; признаки классификации, виды прогнозов и их краткая характеристика; методы прогнозирования (рассмотрены по возможности на конкретных примерах) и рекомендации, позволяющие сделать прогнозы полезными.
Учебное пособие предназначено для студентов, осваивающих учебные планы дисциплин по статистическому прогнозированию.
1. Роль и место прогнозирования при обосновании направления развития систем
Практическая потребность в прогностике (прогностика – это научная дисциплина, изучающая общие принципы и методы прогнозирования развития объектов любой природы, закономерности процесса разработки прогнозов) вызвана развитием и совершенствованием системы управления во всех структурах общества, и особенно систем программного планирования развития, предусматривающих разработку долгосрочных программ.
Эти задачи решаются посредством применения целого комплекса методик прогнозирования, то есть совокупности специальных правил и приемов (одного или нескольких методов) разработки конкретных прогнозов. Методики постоянно совершенствуются.
Необходимо отметить, что бурное развитие прогностики как науки в последние десятилетия привело к созданию множества методов, процедур, приемов прогнозирования, далеко не равноценных по своему значению. По оценкам зарубежных и отечественных систематиков прогностики, уже насчитывается свыше 150 методов прогнозирования [4]. Число же базовых методов прогностики, которые в тех или иных вариациях повторяются в других методах, гораздо меньше. Многие из этих методов относятся скорее к отдельным приемам или процедурам прогнозирования, другие представляют собой набор отдельных приемов, отличающихся от базовых или друг от друга количеством частных приемов и последовательностью их применения. Данное обстоятельство и предопределяет, прежде всего, классификацию методов прогнозирования.