- •1.Моделирование как метод научного познания. Понятие модели. Классификация моделей. Цели и задачи моделирования. [1/1]
- •2. Требования к математической модели. Основные этапы построения модели. Иерархия моделей. [1/1]
- •3. Построения общесистемной модели функционирования. [1/2]
- •4. Основные системные свойства: линейность, непрерывность, стационарность, детерминированность. Классификация математических моделей. Системные и конструктивные модели. [1/2]
- •5. Непрерывно-детерминированные модели (d-схемы). Уравнения вход-выход. Уравнения в пространстве состояний. [1/3]
- •6. Разностные уравнения. Пример построения конструктивной и машинной модели системы. [1/1]
- •7. Дискретно – детерминированные модели (f- схемы). Автоматы Милли и Мура. Разновидности детерминированных автоматов. [1/2]
- •8. Дискретно стохастические модели. (p- схемы). [1/1]
- •9. Z – детерминированные и y – детерминированные вероятностные автоматы. [1/2]
- •10. Марковские случайные процессы. Простейший поток отказов. [1/1]
- •11. Уравнения Колмогорова для определения вероятностей состояний системы. Пример. [1/3]
- •12. Непрерывно-стохастические модели (q-схемы). Основные понятия и определения. [1/3]
- •13. Обобщенные модели (а - схемы). Понятие агрегата. [1/1]
- •14. Структура агрегативной системы. Особенности функционирования. [1/3]
- •15. Построение и реализация моделирующего алгоритмов
- •16. Построение детерминированного и циклического моделирующего алгоритмов q-схем. [1/1]
- •17. Построение циклического моделирующего алгоритма
- •18. Построение синхронного моделирующего алгоритма
- •19. Построение спорадического моделирующего алгоритма
- •20.Цели и задачи имитационного моделирования. Имитационная модель, имитационная система. Архитектура имитационной системы. [1/2]
- •21. Общая характеристика метода статического моделирования. Пример построения моделирующего алгоритма. [1/2]
- •23. Метод получения псевдослучайных чисел с равномерным законом распределения. Методы середины квадрата и середины произведения. [1/1]
- •24. Конгруэнтные процедуры генерации псч. Мультипликативный и смешанный методы. [1/1]
- •25. Тесты проверки случайности последовательности псч с равномерным законом распределения. [1/1]
- •26. Тест проверки равномерности закона распределения.[1/1]
- •27. Тест проверки независимости последовательности псч[1/1]
- •28. Моделирование случайных событий. [1/2]
- •29. Моделирование Марковских цепей. [1/1]
- •30. Моделирование дискретных и непрерывных случайных величин с заданным законом распределения. [1/2]
- •31. Приближенные способы преобразования случайных чисел. [1/2]
- •32. Моделирование непрерывных случайных векторов. [1/1]
- •33. Моделирование дискретных случайных векторов
- •34. Сети Петри (n - схемы). [1/2]
- •35.Языки моделирования. Типовая схема архитектуры языка имитационного моделирования. Способы управления временем в модели системы. [1/2]
- •36.Сравнительный анализ языков имитационного моделирования. [1/2]
- •40. Моделирование процессов функционирования систем на базе n-схем. Структурный подход. [1/2]
6. Разностные уравнения. Пример построения конструктивной и машинной модели системы. [1/1]
В уравнениях (1) заменим на выражение :
Разностные уравнения описывают поведение системы в дискретном времени t=0, h, 2h,…
Процесс вычисления по методу Эйлера сводиться к следующему :
x(0), z(0) z(h), y(h)
x(h) z(2h), y(2h) и т.д.
Существует h(h<<1) погрешность вычислений близка к h2 на каждом шаге
Пример:
Требуется: записать уравнение в нормальной форме Коши. Пользуясь методом Эйлера перейти к разностным уравнениям : z1=x; z2=x’; z3=x”;
1=z2; 2=z3; 3= -a3* z1-a2* z2-a1* z3+b0*u
; ;
n=1, 2, 3,…
(*) – разностные уравнения.
10
7. Дискретно – детерминированные модели (f- схемы). Автоматы Милли и Мура. Разновидности детерминированных автоматов. [1/2]
Вобщесистемной модели интервал функционирования является дискретным, т.е.t=nh, где n= 0,1,2.. . X, Z ,Y – являются конечными, т.е. содержат конечное число элементов.
h – шаг дискретизации.
Конечный автомат представляет собой объект, который функционирует в моменты автоматного времени t0=0, t1=h, t2=2h и т.д. Причем в каждый момент ti T, автомат может находиться в одном из конечного числа состояний zjZ.
В ответ на поступление входного сигнала xj X, автомат реагирует следующим образом:
1) Его составляющие изменяются в соответствии с его функцией состояния
,т.е. z(t+h)=[z(t),x(t)]
2) в каждый момент автоматного времени на выходе появляется сигнал
y(t) Y, который определяется функцией выходов f,т.е y(t)=f[z(t),x(t)]
На множестве состояний автомата, состояние z(t0) определяется как начальное состояние. Автомат с несколькими входами и несколькими выходами удобно представить как автомат с одним входом и одним выходом.
Существует 3 способа задания конечных автоматов : 1.Табличный. 2.Графический. 3.Матричный
Пример 1 .Задана таблица переходов и таблица выходов.
X |
Z | ||||
z0 |
z1 |
z2 | |||
x1 |
z2 |
z0 |
z0 | ||
x2 |
z0 |
z2 |
z1 | ||
Таблица переходов | |||||
|
|
| |||
| |||||
| |||||
|
x |
Z | ||
z0 |
z1 |
z2 | |
x1 |
y1 |
y1 |
y2 |
x2 |
y1 |
y2 |
y1 |
Таблица выходов |
X={x1,x2}
Z={z1,z2,z3}
Y={y1,y2}
Автомат Мили y(t)=f[z(t),x(t)]
Пример 2. Задана «отмеченная» таблица переходов
Выходной сигнал |
Y1 |
Y1 |
Y2 |
Y2 |
Состояние Входной сигнал |
Z1 |
Z2 |
Z3 |
Z4 |
X1 |
Z2 |
Z3 |
Z1 |
Z2 |
X2 |
Z1 |
Z1 |
Z4 |
Z4 |
X3 |
Z2 |
Z3 |
Z2 |
Z1 |
11
Автомат Мура y(t)=f[z(t)]
Матричное задание конечных автоматов
Матрица соединений С= - есть квадратная матрица строки, которой соответствуют исходным состояниям, а столбцы состояниям перехода.
Для автомата Мили Сij=xk/ys, где xk - входной сигнал, вызывающий переход из состояния zi в zj, а ys- это выходной сигнал, выдаваемый на этом переходе
Пример 1(продолжение):
матрица соединений (входной сигнал в каждой строке должен повторяться только один раз!)
Для автомата Мура элемент Сij равен множеству входных сигналов на переходе (zi , zj),а выходной сигнал определяется вектором выхода:
Пример 2(продолжение):
Для конечных автоматов выполняется условие однозначности переходов. Автомат, который находиться в некотором состоянии под действием любого входного сигнала не может перейти более чем в 1 состояние.
При графическом способе задания это означает, что в графе автомата из любой вершины не может выходить 2 и более ребра, помеченных одним и тем же входным сигналом.
В матрице соединений в каждой строке входной сигнал не может повторяться более одного раза.
Частные случаи конечных автоматов.
1) Автомат без памяти Z= z : y(t)=f[x(t)]
2) Автомат без входов X=Ǿ: z(t+h)=[z(t)], y(t)=f[z(t)]
3) Автомат без выходов Y=Ǿ: z(t+h)=[z(t),x(t)]
12