- •1. Понятие модели оптимизации(модель оптимизации рецептуры смеси)
- •2. Понятие и виды уравнений связи в корреляционно-регресииионном анализе
- •3.Понятие корреляционного отношения и формы его расчета, сфера применения
- •4. Основные понятия математического моделирования социально экономических систем
- •5. Понятие корреляционной таблицы и линейного коэффициента корреляции в корреляционно регрессионном анализе и их применение.
- •6. Классификация экономико-математических методов и моделей, используемых в теории оптимального планирования
- •7. Основной метод исследования систем(понятие и модель)
- •8. Построение экономико-математической модели оптимизации транспортных процессов.
- •9. Понятие корреляционно-регрессионном анализе в экономике(его особенности и возможности при решении экономических задач)
- •11. Решение транспортной задачи методом потенциалов
- •12. Социально-экономические системы, методы их исследования и моделирования
- •13. Классическая задача управления запасами(формулировка и основные формулы расчета)
- •14. Понятие уравнения связи с параболической зависимостью в корреляционно-регрессионном анализе
- •15. Модели развития финансово-коммерческих операций по схеме простых и сложных процентов
- •16. Построение задач(моделей) экономико-математического моделирования
- •17.Основные принципы оптимальности в теории оптимального планирования
- •18.Основные теоремы двойственности при решении двойственных задач. И их применение(что они позволяют определить)
- •19. Понятие об уравнении связи в корреляционно-регрессионном анализе(на примере уравнения гиперболы
- •20. Основные этапы построения двойственной задачи и сфера применения подобных задач
- •21.Понятие транспортной задачи и условие оптимальности плана распределения перевозок
- •22.Понятие и основные формулы расчета финансовой ренты в моделях финансово-коммерческих операциях
- •23)Виды коэффициентов корреляции, используемые в экономических расчетах
- •24. Модель оптимизации производственной программы
- •25)Модели развития операций по схеме сложных процентов в финансово-коммерческих операциях
- •26)Модель оптимального составления рецептуры смеси в оптимизационных задачах
- •27.Модели финансовых и товарных потоков в финансово-коммерческих операциях
- •28)Модель оптимального раскроя материалов.
- •29)Основные принципы (критерии) оптимальности в оптимизационных задачах
- •30.Модели и понятие дисконтирования в финансово-коммерческих задачах
- •31. Математический аппарат решения оптимизационных задач.
- •32) Определение двойственной задачи и этапы ее построения
- •33) Понятие линейного коэффициента корреляции и формулы его расчета
- •34)Модель оптимизации производственной мощности предприятия
- •35) Модели операций дисконтирования по схеме простых и сложны процентов
- •37) Понятие и формула расчета совокупного коэффициента корреляции
- •38)Модель производственной программы
- •39)Понятие и экономический смысл решения транспортных задач
- •40) Оптимизационные модели в экономике(модель раскроя материалов)
- •41. Понятие частных и парных коэффициентов корреляции и формулы их расчета
- •42) Классификация экономико-математических моделей в теории оптимального планирования
- •43)Построение первоначального плана в транспортных задачах и условие его оптимальности
- •44) Понятие и модель финансовой ренты
- •45) Модель оптимизации производственной мощи
- •46)Понятие и формулы расчета финансовых и товарных потоков, описывающих финансово-коммерческие операции
- •47)Решение транспортных задач методом потенциалов
- •48)Понятие и модели финансовой ренты
- •49)Понятие частных и парных коэффициентов корреляции и формулы их расчета
- •50) Понятие и форумлы расчета финансовых и товарных потоков, описывающих финансово-коммерческие операции
- •51) Решение транспортной задачи методом потенциалов
- •52)Понятие и метод финансовой ренты
8. Построение экономико-математической модели оптимизации транспортных процессов.
экономико-математическое моделирование (ЭММ) выделено в отдельное направление деятельности. Это позволяет, с одной стороны, избегать нерационального дублирования усилий профессиональных консультантов компании, применяющих экономико-математические методы в ходе своей работы, а с другой стороны, - доводить разрабатываемые компанией модели и программные продукты до уровня универсальных, тиражируемых и даже допускающих коммерческое распространение инструментов.Применение ЭММ в управлении финансово-хозяйственной деятельностью предприятия позволяет:упорядочивать информационно-аналитическое обеспечение процесса управления; улучшать точность, оперативность и глубину экономических расчетов (при одновременном снижении их трудоемкости); решать столь сложные задачи, что их решение иными методами либо принципиально невозможно, либо требует значительных ресурсов. (Примером такой задачи может служить оценка производительности сложной производственной системы (на стадии ее проектирования или модернизации) путем имитационного моделирования процесса ее функционирования.)ри решении практических задач группой ЭММ был разработан ряд универсальных инструментов моделирования и анализа сложных процессов и систем, в частности:модуль анализа чувствительности для MS Excel (позволяет анализировать степень и характер влияния колебаний входных параметров моделируемой системы на ее поведение в условиях неопределенности); модуль имитационного моделирования (позволяет моделировать функционирование различных сложных систем на ЭВМ с использованием метода Монте-Карло).Кроме того, на базе широкого проектного опыта и анализа проблем транспортного обеспечения крупнейших нефтяных компаний России был создан специализированный программный продукт - Программа оптимизации транспортных потоков, обсуждению которой и посвящена оставшаяся часть этой статьи.
Программа оптимизации транспортных потоков.Не подлежит сомнению, что построение оптимальной модели транспортного обеспечения крупной компании является комплексной задачей, требующей, среди прочего:глубокой перестройки системы ценообразования и мотивации поставщиков транспортных услуг (традиционно основанной на машино-часах и тонно-километрах и не ориентированной на результат и качество услуг); выстраивания адекватной системы учета, планирования, управления и контроля транспортно-логистических процессов; применения эффективных логистических схем выполнения работ (т.е. оптимизации распределения и маршрутов движения транспортных средств, а также размещения соответствующих объектов инфраструктуры). Как показывает опыт, актуальность использования эффективных транспортно-логистических схем возникает лишь по мере выстраивания адекватной системы ценообразования, учета и контроля, что подчеркивает комплексный характер рассматриваемой проблематики.В то время как решение первых двух групп проблем лежит в плоскости организационных преобразований и налаживания эффективной системы информационного обеспечения, то оптимизация транспортных потоков предполагает применение специальных математических алгоритмов, которые – наряду с соответствующими интерфейсами пользователя – и лежат в основе описываемой ниже Программы оптимизации транспортных потоков.Программа оптимизации транспортных потоков нашла практическое применение при решении следующих задач:Оптимизация размещения объектов материально-технического обеспечения (трубных площадок) на крупном нефтегазовом месторождении и расчет средневзвешенных транспортных плеч доставки МТР (насосно-компрессорных труб) до обслуживаемых объектов (кустов скважин); Оптимизация процесса управления движением бригад подземного ремонта скважин по обслуживаемым объектам (нефтедобывающим скважинам) на крупном нефтегазовом месторождении; Оптимизация зон обслуживания и маршрутов объезда обслуживаемых объектов (кустов скважин) звеньями и бригадами операторов добычи нефти и газа на крупном нефтегазовом месторождении; оптимизация численности звеньев и бригад операторов добычи.