- •1. Понятие модели оптимизации(модель оптимизации рецептуры смеси)
- •2. Понятие и виды уравнений связи в корреляционно-регресииионном анализе
- •3.Понятие корреляционного отношения и формы его расчета, сфера применения
- •4. Основные понятия математического моделирования социально экономических систем
- •5. Понятие корреляционной таблицы и линейного коэффициента корреляции в корреляционно регрессионном анализе и их применение.
- •6. Классификация экономико-математических методов и моделей, используемых в теории оптимального планирования
- •7. Основной метод исследования систем(понятие и модель)
- •8. Построение экономико-математической модели оптимизации транспортных процессов.
- •9. Понятие корреляционно-регрессионном анализе в экономике(его особенности и возможности при решении экономических задач)
- •11. Решение транспортной задачи методом потенциалов
- •12. Социально-экономические системы, методы их исследования и моделирования
- •13. Классическая задача управления запасами(формулировка и основные формулы расчета)
- •14. Понятие уравнения связи с параболической зависимостью в корреляционно-регрессионном анализе
- •15. Модели развития финансово-коммерческих операций по схеме простых и сложных процентов
- •16. Построение задач(моделей) экономико-математического моделирования
- •17.Основные принципы оптимальности в теории оптимального планирования
- •18.Основные теоремы двойственности при решении двойственных задач. И их применение(что они позволяют определить)
- •19. Понятие об уравнении связи в корреляционно-регрессионном анализе(на примере уравнения гиперболы
- •20. Основные этапы построения двойственной задачи и сфера применения подобных задач
- •21.Понятие транспортной задачи и условие оптимальности плана распределения перевозок
- •22.Понятие и основные формулы расчета финансовой ренты в моделях финансово-коммерческих операциях
- •23)Виды коэффициентов корреляции, используемые в экономических расчетах
- •24. Модель оптимизации производственной программы
- •25)Модели развития операций по схеме сложных процентов в финансово-коммерческих операциях
- •26)Модель оптимального составления рецептуры смеси в оптимизационных задачах
- •27.Модели финансовых и товарных потоков в финансово-коммерческих операциях
- •28)Модель оптимального раскроя материалов.
- •29)Основные принципы (критерии) оптимальности в оптимизационных задачах
- •30.Модели и понятие дисконтирования в финансово-коммерческих задачах
- •31. Математический аппарат решения оптимизационных задач.
- •32) Определение двойственной задачи и этапы ее построения
- •33) Понятие линейного коэффициента корреляции и формулы его расчета
- •34)Модель оптимизации производственной мощности предприятия
- •35) Модели операций дисконтирования по схеме простых и сложны процентов
- •37) Понятие и формула расчета совокупного коэффициента корреляции
- •38)Модель производственной программы
- •39)Понятие и экономический смысл решения транспортных задач
- •40) Оптимизационные модели в экономике(модель раскроя материалов)
- •41. Понятие частных и парных коэффициентов корреляции и формулы их расчета
- •42) Классификация экономико-математических моделей в теории оптимального планирования
- •43)Построение первоначального плана в транспортных задачах и условие его оптимальности
- •44) Понятие и модель финансовой ренты
- •45) Модель оптимизации производственной мощи
- •46)Понятие и формулы расчета финансовых и товарных потоков, описывающих финансово-коммерческие операции
- •47)Решение транспортных задач методом потенциалов
- •48)Понятие и модели финансовой ренты
- •49)Понятие частных и парных коэффициентов корреляции и формулы их расчета
- •50) Понятие и форумлы расчета финансовых и товарных потоков, описывающих финансово-коммерческие операции
- •51) Решение транспортной задачи методом потенциалов
- •52)Понятие и метод финансовой ренты
3.Понятие корреляционного отношения и формы его расчета, сфера применения
Корреляционное отношение используется для оценки тноты связи между двумя явлениями, в частности для определения тесноты связи исходного ряда у , с теоретическим рядом y . Корреляционное отн iTшение определяют по данным, сгруппированным по объясняющей переменной. В основе расчёта корреляционного отношения лежит правило сложения дисперсий, то есть , где - отражает вариацию у за счёт всех остальных факторов, кроме х , то есть являются остаточной дисперсией:
.
Коэффициент детерминации показывает долю вариации результативного признака под влиянием вариации признака-фактора. Теоретическое корреляционное выражение применяется для измерения тесноты связи при линейной и криволинейной зависимостях между результативным и факторным признаком. корреляционное отношение может находиться от 0 до 1. Чем ближе корреляционное отношение к 1, тем связь между признаками теснее. Математической мерой Корреляции двух случайных величин служит коэффициент Корреляции. Отношение между двумя или более рядами ценностей. Теоретическое корреляционное отношение з (индекс корреляции) - это относительная величина, которая получается в результате сравнения среднего квадратического отклонения выравненных значение результативного признака д со средним квадратиченским отношением эмпирических значений результативного признак.
4. Основные понятия математического моделирования социально экономических систем
На основе данйых такого анализа экономическая система описывается некоторыми математическими соотношениями, т.е. создается ее математическая модель.Математическая модель, как правило, представляет собой математическое описание изучаемого процесса или явления в виде системы уравнений, неравенств, соотношений, отображающих взаимосвязь между-элементами в каком-либо реальном экономическом процессе. Число конкретных математических моделей почти так же велико, как и число проблем, для решения которых они разрабатывались. Велико также и число типов моделей, а также методов их реализации. Например, при разработке моделей массового обслуживания ■ широко используются методы теории вероятностей, а при разработке моделей управления запасами - методы оптимизации и математической статистики.Многие экономике математические модели формулируются в рамках методов линейного программирования и состоят из системы ограничений и целевой функции.Ограничения модели выражают условия, которые должны соблюдаться при решении задачи. Целевая функция - это принятый критерий эффективности решения задачи.Такие модели могут иметь лишь одну целевую функцию. Нельзя получить оптимальное решение таких задач исходя из нескольких целевых функций. Так, нельзя решить транспортную задачу, преследуя одновременно две разные цели: максимально сократить транспортные затраты и время перевозки. Эти два требования противоречат друг другу, т.к. для сокращения времени перевозки. приходится пользоваться более дорогим видом транспорта. Иногда- в целевую функцию включают несколько однотипных экономических показателей. Например, в целевую функцию производственно-транспортной задачи включают затраты на производство, доставку и приведенные капиталовложения, которые затем минимизируются.
Преодоление ограничений, связанных с единственной целевой функцией, возможно с использованием разных подходов. Наиболее простым является модификация симплексного метода для решения задач целевого программирования, в которых специальным образом сконструированная целевая -функция и особые переменные позволяют учитывать несколько целей, не обязательно однотипных, но ранжированных по степени их важности..Главное в моделировании – недопустимость переусложнения и.переупрощения. Обычно для повышения точности модели приходится свводить новые переменные и усложнять существующие связи. В то же время упрощенные модели легко понимать и использовать. Однако, излишнее упрощение модели может привести к тому, что она уже не будет отражать реальный процесс, а ее решения будут ошибочными.Приближения модели к действительности можно добиться разными приемами, среди которых могут быть, например:а) линеаризация нелинейных зависимостей путем аппроксимирования кривых с помощью нескольких прямолинейных отрезков;б) исключение из модели переменных, не оказывающих существенного влияния на функционирование системы:в) замена нескольких переменных агрегированным показателем, который дает незначительное отклонение от реальной действительности и т.д. управления системой.