- •1. Понятие модели оптимизации(модель оптимизации рецептуры смеси)
- •2. Понятие и виды уравнений связи в корреляционно-регресииионном анализе
- •3.Понятие корреляционного отношения и формы его расчета, сфера применения
- •4. Основные понятия математического моделирования социально экономических систем
- •5. Понятие корреляционной таблицы и линейного коэффициента корреляции в корреляционно регрессионном анализе и их применение.
- •6. Классификация экономико-математических методов и моделей, используемых в теории оптимального планирования
- •7. Основной метод исследования систем(понятие и модель)
- •8. Построение экономико-математической модели оптимизации транспортных процессов.
- •9. Понятие корреляционно-регрессионном анализе в экономике(его особенности и возможности при решении экономических задач)
- •11. Решение транспортной задачи методом потенциалов
- •12. Социально-экономические системы, методы их исследования и моделирования
- •13. Классическая задача управления запасами(формулировка и основные формулы расчета)
- •14. Понятие уравнения связи с параболической зависимостью в корреляционно-регрессионном анализе
- •15. Модели развития финансово-коммерческих операций по схеме простых и сложных процентов
- •16. Построение задач(моделей) экономико-математического моделирования
- •17.Основные принципы оптимальности в теории оптимального планирования
- •18.Основные теоремы двойственности при решении двойственных задач. И их применение(что они позволяют определить)
- •19. Понятие об уравнении связи в корреляционно-регрессионном анализе(на примере уравнения гиперболы
- •20. Основные этапы построения двойственной задачи и сфера применения подобных задач
- •21.Понятие транспортной задачи и условие оптимальности плана распределения перевозок
- •22.Понятие и основные формулы расчета финансовой ренты в моделях финансово-коммерческих операциях
- •23)Виды коэффициентов корреляции, используемые в экономических расчетах
- •24. Модель оптимизации производственной программы
- •25)Модели развития операций по схеме сложных процентов в финансово-коммерческих операциях
- •26)Модель оптимального составления рецептуры смеси в оптимизационных задачах
- •27.Модели финансовых и товарных потоков в финансово-коммерческих операциях
- •28)Модель оптимального раскроя материалов.
- •29)Основные принципы (критерии) оптимальности в оптимизационных задачах
- •30.Модели и понятие дисконтирования в финансово-коммерческих задачах
- •31. Математический аппарат решения оптимизационных задач.
- •32) Определение двойственной задачи и этапы ее построения
- •33) Понятие линейного коэффициента корреляции и формулы его расчета
- •34)Модель оптимизации производственной мощности предприятия
- •35) Модели операций дисконтирования по схеме простых и сложны процентов
- •37) Понятие и формула расчета совокупного коэффициента корреляции
- •38)Модель производственной программы
- •39)Понятие и экономический смысл решения транспортных задач
- •40) Оптимизационные модели в экономике(модель раскроя материалов)
- •41. Понятие частных и парных коэффициентов корреляции и формулы их расчета
- •42) Классификация экономико-математических моделей в теории оптимального планирования
- •43)Построение первоначального плана в транспортных задачах и условие его оптимальности
- •44) Понятие и модель финансовой ренты
- •45) Модель оптимизации производственной мощи
- •46)Понятие и формулы расчета финансовых и товарных потоков, описывающих финансово-коммерческие операции
- •47)Решение транспортных задач методом потенциалов
- •48)Понятие и модели финансовой ренты
- •49)Понятие частных и парных коэффициентов корреляции и формулы их расчета
- •50) Понятие и форумлы расчета финансовых и товарных потоков, описывающих финансово-коммерческие операции
- •51) Решение транспортной задачи методом потенциалов
- •52)Понятие и метод финансовой ренты
27.Модели финансовых и товарных потоков в финансово-коммерческих операциях
Финансовые потоки в том или ином виде существуют при любых способахорганизации производственно-хозяйственной деятельности, но наибольшейэффективности их движения достигается при применении логистическихпринципов управления товарными и финансовыми потоками, что требуетиспользования инструментария сбытовой логистики для финансовогообслуживания товарных потоков. Логистические финансовые потоки создаютсяи используются для обеспечения эффективного движения товарных потоков навсем пути следования - от момента возникновения до момента прекращения существования в виде потока. Их специфика заключается в первую очередь впотребности обслуживания перемещения в пространстве и во временисоответствующего потока товарно-материальных или товарно-нематериальных/ ценностей. Тем самым, под финансовым потоком в сбытовой логистике, на наш взгляд, понимается направленное движение финансовых средств между логистической системой и внешней средой, в целях обеспечения рационализации товарного потока в сбытовой деятельности. Из приведенного определения следует, что финансовый поток сбытовой логистики представляет собой не просто движение финансовых ресурсов, а их направленное движение; направленность движения такого потока обуславливается необходимостью обеспечения перемещения соответствующего товарного потока; движение финансовых ресурсов осуществляется между логистической системой и внешней средой.
28)Модель оптимального раскроя материалов.
ольшинство материалов, используемых в промышленности, поступает на производство в виде стандартных форм. Непосредственное использование таких материалов, как правило, невозможно. Предварительно их разделяют на заготовки необходимых размеров. Это можно сделать, используя различные способы раскроя материала. Задача оптимального раскроя состоит в том, чтобы выбрать один или несколько способов раскроя материала и определить, какое количество материала следует раскраивать, применяя каждый из выбранных способов. Задачи такого типа возникают в металлургии и машиностроении, лесной и лесообрабатывающей, легкой промышленности.Различаются два этапа решения задачи оптимального раскроя. На первом этапе определяются рациональные способы раскроя материла. На втором этапе решается задача линейного программирования для определения интенсивности использования рациональных способов раскроя.Определение рациональных способов раскроя материла.
В задачах оптимального раскроя рассматриваются так называемые рациональные (парето-оптимальные) способы раскроя. Предположим, что из единицы материала можно изготовить заготовки нескольких видов. Способ раскроя единицы материала называется рациональным (парето-оптимальным) если увеличение числа заготовок одного вида возможно только за счет сокращения числа заготовок другого вида.
Пустьk – индекс вида заготовки, k = 1, ..., q;i - индекс способа раскроя единицы материала, i = 1, 2, ..., p;aik - количество (целое число) заготовок вида k, полученных при раскрое единицы материала способом i.Приведенной выше определение рационального способа раскроя может быть формализовано следующим образом. Способ v раскроя называется рациональным (парето-оптимальным), если для любого другого способа раскроя i из соотношений aik і avk , k = 1,…,q, следуют соотношения aik = avk , k = 1,…,q.Определение интенсивности использования рациональных способов раскроя.
Обозначения:j - индекс материала, j = 1, 2, ..., n;k – индекс вида заготовки, k = 1, ..., q;i - индекс способа раскроя единицы материала, i = 1, 2, ..., p;a jik - количество (целое число) заготовок вида k, полученных при раскрое единицы j- го материала способом i ;b k - число заготовок вида k в комплекте, поставляемом заказчику;d j - количество материала j-го вида;x ji - количество единиц j-го материала, раскраиваемых по i-му способу (интенсивность использования способа раскроя);с ji - величина отхода, полученного при раскрое единицы j-го материала по i-му способу;y - число комплектов заготовок различного типа, поставляемом заказчику.Модель A раскроя с минимальным расходом материалов.
n p
S S x ji ® min (1)
j=1 i=1
n p
S S ajik x ji і bk , k = 1,...,q, (2)
j=1 i=1
xji і 0, j = 1,...,n, i = 1,…,p (3)
(1) - целевая функция – минимум количества используемых материалов;(2) – система ограничений, определяющих количество заготовок, необходимое для выполнения заказа;(3) – условия неотрицательности переменных.Модель позволяет обеспечить требуемое количество заготовок каждого типа с минимальными затратами материала. Специфическими для данной области приложения модели линейного программирования являются ограничения вида (2).
Модель B раскроя с минимальными отходами.
n p
S S сji x ji ® min (4)
j=1 i=1
n p
S S ajik x ji і bk , k = 1,...,q, (5)
j=1 i=1
xji® і 0, j = 1,...,n, i = 1,…,p (6)(4) - целевая функция – минимум отходов при раскрое материалов;(5) – система ограничений, определяющих количество заготовок, необходимое для выполнения заказа;(6) – условия неотрицательности переменных.Модель позволяет обеспечить требуемое количество заготовок каждого типа с минимальными отходами материала.. Модель C раскроя c учетом комплектации.
y ® max (7)
p
S x ji Ј d j , j = 1,...,s, (8)
i=1
n p
S S ajik x ji - bk y і 0 , k = 1,...,q, (9)
j=1 i=1
y і 0; xji і 0, j = 1,...,n, i = 1,…,p (
(7) - целевая функция - максимум комплектов, включающих заготовки различных видов;(8) – огранич6ения по количеству материалов;9) – система ограничений, определяющих количество заготовок, необходимое для формирования комплектов;(10) – условия неотрицательности переменных.При ограничениях на объем используемого материала определяется максимальное число комплектов заготовок. Специфическими для данной области приложения модели линейного программирования являются ограничения вида