1. Понятие модели оптимизации(модель оптимизации рецептуры смеси)

Моделирование является основным методом исследования производственно-экономических систем. Под моделированием понимается такой способ отображения объективной реальности, при котором для изучения оригинала применяется специально построенная модель, воспроизводящая определенные (как правило, лишь существенные) свойства исследуемого реального явления (процесса). Сущность оптимизации (улучшения) моделей состоит в их упрощении при заданном уровне адекватности. В основе оптимизации лежит возможность преобразования моделей из одной формы в другую. Основными показателями, по которым возможна оптимизация модели, являются время и затраты средств для проведения исследований и принятия решений с помощью модели. В целом, понятие модель предполагает под собой виртуальный объект, имитирующий поведение и состояние реальных объектов. Модель оптимизации – это модель, при помощи которой реализуется сценарий оптимизации, т.е. сценарий проведения серии расчетов с последующим выбором из них конкретного расчета.

2. Понятие и виды уравнений связи в корреляционно-регресииионном анализе

Большинство явлений и процессов в экономике

находятся в постоянной взаимной и объективной все-

охватывающей связи. Исследование зависимостей и

взаимосвязей между объективно существующими яв-

лениями и процессами играет большую роль в эконо-

мике. Оно дает возможность глубже понять сложный

механизм причинно-следственных отношений между

явлениями. Для исследования интенсивности, вида и

формы зависимостей широко применяется корреляци-

онно-регрессионный анализ, который является мето-

дическим инструментарием при решении задач про-

гнозирования, планирования и анализа хозяйственной

деятельности предприятий. Различают два вида зависимостей между экономи- ческими явлениями и процессами: функциональную; стохастическую (вероятностную, статистическую).В случае функциональной зависимости имеется

однозначное отображение множества А на множест-

во В. Множество А называют областью определения

функции, а множество В — множеством значений

функции. Функциональная зависимость встречается редко.

Статистической называется зависимость меж-

ду случайными величинами, при которой изменение

одной из величин влечет за собой изменение закона

распределения другой величины. Статистическая зависимость проявляется только в массовом процессе, при большом числе единиц совокупности. Односторонняя вероятностная зависимость между случайными величинами есть регрессия. Она устанав-ливает соответствие между этими величинами. Односторонняя стохастическая зависимость выражается с пощью функции, которая называется регрессией. егрессия тесно связана с корреляцией. Корреляция в широком смысле слова означает вязь, соотношение между объективно существующими явлениями. Связи между явлениями могут быть различны по силе. Понятия «корреляция» и «регрессия» тесно связаны между собой. В корреляционном анализе оценивает-ся сила связи, а в регрессионном анализе исследуется ее форма. Корреляция в широком смысле объединяет

корреляцию в узком смысле и регрессию.Любое причинное влияние может выражаться либо функциональной, либо корреляционной связью. Но не каждая функция или корреляция соответствует при- чинной зависимости между явлениями. Поэтому тре- буется обязательное исследование причинно-следственных связей. Исследование корреляционных связей называется корреляционным анализом, а исследование односто- ронних стохастических зависимостей — регрессион-

ным анализом.