
- •Сравнение естественного и стандартного чисел обусловленности матрицы а также - точного значения стандартного числа обусловленности с его оценкой, вычисленной процедурой decomp:
- •Исследовать возможность улучшения обусловленности задачи посредством внесения малого случайного возмущения в матрицу системы.
- •7 Повторить эксперимент п.6 для 2-3 задач с плохо обусловленной матрицей.
- •8 Выполняя п.П. 6 и 7 , исследовать работоспособность различных методов оценки ошибок решения ( выражения (7), (12), (13) ) при наличии возмущения левой части системы.
- •Исходные параметры:
- •Исходные параметры:
- •Исходные параметры:
- •Исходные данные:
- •Исходные данные:
- •Провести исследование влияния вида доминирования матрицы задачи на сходимость процедур Якоби и Гаусса-Зейделя.
- •Исходные данные:
- •Исходные параметры:
- •Исходные параметры:
- •Исходные параметры:
- •Исходные параметры:
- •Исходные параметры:
- •Исходные параметры:
- •Исходные параметры:
- •Исследовать устойчивость решения задачи среднеквадратичного приближения к погрешности исходных данных.
- •Исходные параметры:
- •Убедиться в справедливости условий чебышевского интерполирования.
- •Исходные параметры:
- •При интегрировании нескольких систем нелинейных уравнений обратить внимание на эффективность различных методов реализации схемы прогноз-коррекция.
- •Исходные параметры:
- •Исходные параметры:
- •При интегрировании жёстких задач:
- •Исходные параметры:
- •Исходные параметры:
- •Исходные параметры:
- •Исходные параметры:
- •Исходные параметры:
- •Исходные параметры:
- •Исходные параметры:
- •Исходные параметры:
- •Дополнительное исследование метода релаксации:
Исходные параметры:
Задача №4 (линейная)
Интервал:
;
Ерs |
Шаг
|
Ошибка |
||
Метод Гира (2-ого порядка) |
Метод трапеций по схеме П(ВК) |
Метод трапеций по схеме ПК с итер. Ньютона без регул. точности |
||
1е-2 |
2е-2 |
2е-1 |
Останов (плохая сх.) |
1е-2 |
1е-2 |
5е-2 |
5е-2 |
4е-2 |
|
1е-3 |
1е-3 |
5е-4 |
1е-4 |
|
1е-4 |
2е-5 |
4е-6 |
4е-6 |
|
1е-3 |
4е-3 |
4е-1 |
Останов (неуст.) |
4е-1 |
2е-3 |
1е-1 |
Останов (плохая сх.) |
1е-1 |
|
1е-3 |
4е-2 |
4е-2 |
4е-2 |
|
1е-4 |
1е-3 |
4е-4 |
4е-4 |
|
1е-4 |
6е-4 |
6е-1 |
Останов (неуст.) |
6е-1 |
2е-4 |
2е-2 |
Останов (плохая сх.) |
2е-2 |
|
1е-4 |
3е-2 |
1е-2 |
1е-2 |
Исходные параметры:
Задача №11 (нелинейная)
Интервал:
-
Ерs
Шаг
Ошибка
Метод Гира
(2-ого порядка)
Метод трапеций по схеме П(ВК)
Метод трапеций по схеме ПК с итер. Ньютона без регул. точности
1е-2
6е-2
1е-3
Останов (неуст.)
2е-4
2е-2
1е-4
Останов (плохая сх.)
1е-5
1е-2
3е-5
8е-5
9е-6
1е-3
4е-7
8е-8
1е-7
1е-4
1е-9
1е-8
1е-9
1е-3
4е-3
5е-6
Останов (неуст.)
1е-6
2е-3
1е-6
Останов (плохая сх.)
3е-7
1е-3
3е-7
8е-7
7е-8
1е-4
1е-9
1е-8
1е-9
1е-4
1е-3
3е-7
Останов (неуст.)
8е-8
3е-4
3е-8
Останов (плохая сх.)
7е-9
2е-4
1е-8
2е-3
3е-9
1е-4
1е-9
2е-8
1е-9
При тех шагах, которых метод трапеций по схеме П(ВК) даёт останов, метод Гира успешно интегрирует задачу, однако точность оставляет желать лучшего. Наиболее точные результаты показал метод трапеций по схеме ПК с итерациями Ньютона; поэтому при решении жёстких задач без регулирования точности наиболее предпочтительно использование именно этого метода.
Дополнительное исследование эффективности методов Гира 2 порядка и трапеций с возможностью регулирования точности: