
- •1. Булевы функции двух переменных.
- •2. Булевы функции: эквивалентность и сумма по модулю два. Таблицы истинности, комбинационные схемы, изображение базисных элементов.
- •3. Булевы функции: Штрих шеффера и стрелка Пирса.
- •4. Совднф и совкнф. 5. 6. Построение их по таблице истинности
- •7. Карты карно и их связь с таблицами истинности
- •8. Построение сднф по карте карно. 9. Построение скнф по карте карно
- •10. Построение булевой формулы по комбинационной схеме
- •11. Упрощение булевых формул
- •12. Исключение лишних членов при упрощении булевых формул.
- •13. Конституенты и импликанты и их роль в алгебре логики.
- •14. Минимизация булевой функции методом квайна.
- •15. Минимизация булевой функции по методу блейка
- •Минимизация булевой функции по методу нельсона
- •Функциональная полнота систем логических функций. 19. Примеры функционально полных систем
- •20. Основные понятия исчисления предикатов.
- •21. Алгебра предикатов: операции отрицания, конъюнкции и дизъюнкции.
- •22. Алгебра предикатов: операции импликации и эквивалентности.
- •!!!!!!!«Эквивалентность – не нашел!»!!!!!!!
- •23. Понятие квантора. Двойственность кванторов.
- •24. Применение кванторов в исчислении предикатов – не нашел!
- •25. Характеристическая функция принадлежности для обычных и нечетких множеств.
- •26. Понятие нечеткого подмножества
- •27. Включение, равенство, дополнение и пересечение нечетких множеств
- •28. Объединение, разность, возведение в степень нечетких множеств
- •29. Разность и симметрическая разность нечетких множеств
- •30. Понятие нечеткого отношения. Проекция и носитель нечеткого отношения
- •31. Объединение, пересечение и алгебраическое произведение двух нечетких отношений.
- •32. Алгебраическая сумма и симметрическая разность двух нечетких отношений
- •33. Композиция двух нечетких отношений.
- •40. Ориентированные и неориентировапнные графы. Деревья.
- •41. Способы задания графов
- •42. Задание графа матрицей Инцидентности.
- •43. Задание графа матрицей смежности.
- •44. Задача о кратчайшем пути на графе с ребрами единичной длины.
- •45. Построение графа наименьшей длины
- •46. Транспортные сети. Основные понятия.
- •47. Задача о наибольшем потоке в транспортной сети.
- •48. Понятие алгебраической системы
- •50. Строки символов как примеры полугрупп и моноидов - ????????????????.
- •51. Понятие группы.
- •52. Подгруппы. Построение подгрупп заданной группы.-???????????????????
- •54. Группа подстановки.
- •55. Группа с операцией сложения по модулю m - ????????????
- •56/ Группа с операцией умножения по модулю m - ????????????
- •57. Кольца.
- •58. Поля.
- •59. Поле галуа.
- •60 Многочлены над полями галуа??????????
- •61. Изоморфизм и гомоморфизм - ????????????
41. Способы задания графов
Сущесвует два основных способа задания графов:
геометрический;
аналитический.
Аналитический способ разделяется на два вида:
1) Граф задается с помощью двух множеств: множество вершин и множество ребер, а также предиката, который указывает, какие вершины соединены с какими ребрами.
G(X; V)
X{X1; X2;...Xn}
V{V1; V2...Vm}
P{Xi; Vt; Xj}
Этот способ не является формализованным.
2) Граф задается матрицей.
Существует несколько матриц:
матрица смежности ,матрица инцидентнсти и другие;
Матрица смежности представляет собой квадратную матрицу n на n, где n- количество вершин графа.
Каждая ячейка этой матрицы может принимать либо только два значения (0 или 1) для невзвешенного графа либо вес ребра для взвешенного. Как вы уже догадались, ячейка несет в себе информацию о том, смежны вершины или нет.
При более подробном рассмотрении можно заметить, что в случае графа без петель матрица имеет ряд особенностей:
главная диагональ матрицы всегда заполнена нулями, так как вершина не может быть смежна сама себе;
если наш граф неориентированный - то часть матрицы под главной диагональю и над ней абсолютно идентичны.
На Pascal-е матрица смежности чаще всего задается при помощи двумерного массива:
Matr_Sm: array [1..TopsCount,1..TopsCount] of byte,
либо
Matr_Sm:array [1..TopsCount,1..TopsCount] of boolean;
Матрица инцидентности
представляет собой матрицу m на n, где m - количество ребер или дуг графа (орграфа), а n - количество вершин. На пересечении i - ой строки и j - ого столбца проставляются значения по следующему правилу:
"1" - если i - ое ребро и j - ая вершина инцидентны (для орграфа - если i - ая дуга "входит" в j - ую вершину);
"0" - если i - ая дуга и j - ая вершина не инциндентны;
"-1" - только в случае орграфа: если i - ая дуга "выходит" из j - ой вершины);
«1» применяют для невзвешенного графа, для взвешенного графа применяют вес ребра.
Как легко можно заметить, этот способ задания графа довольно неэффективен: каждая строка такой матрицы содержит только 2 ячейки с ненулевыми значениями (очевидно, так как одно ребро (дуга) может быть инцидентно не более чем двум вершинам). В результате мы имеем довольно неэкономное использование диковой или оперативной памяти ЭВМ - в зависимости от того, где хранится информация о нашем графе.
Типичный пример задания матрицы инцидентности на языке Pascal - при помощи двумерного массива m на n:
Matr_Ints: array [1..TopsCount, 1..LinksCount] of integer;
42. Задание графа матрицей Инцидентности.
Матрица инцидентности
представляет собой матрицу m на n, где m - количество ребер или дуг графа (орграфа), а n - количество вершин. На пересечении i - ой строки и j - ого столбца проставляются значения по следующему правилу:
"1" - если i - ое ребро и j - ая вершина инцидентны (для орграфа - если i - ая дуга "входит" в j - ую вершину);
"0" - если i - ая дуга и j - ая вершина не инциндентны;
"-1" - только в случае орграфа: если i - ая дуга "выходит" из j - ой вершины);
«1» применяют для невзвешенного графа, для взвешенного графа применяют вес ребра.
Как легко можно заметить, этот способ задания графа довольно неэффективен: каждая строка такой матрицы содержит только 2 ячейки с ненулевыми значениями (очевидно, так как одно ребро (дуга) может быть инцидентно не более чем двум вершинам). В результате мы имеем довольно неэкономное использование диковой или оперативной памяти ЭВМ - в зависимости от того, где хранится информация о нашем графе.
Типичный пример задания матрицы инцидентности на языке Pascal - при помощи двумерного массива m на n:
Matr_Ints: array [1..TopsCount, 1..LinksCount] of integer;