24. Классификация задач психологического исследования и методов статистической обработки данных по Сидоренко

Классификация задач		и методов их решения
Задачи	Условия	Методы
1.Выявление различий в уровне исследуемого признака	а)2 выборки испытуемых	Q - критерий Розенбаума; U - критерий Манна-Уитни; φ* - критерий (угловое преобразование Фишера)
	б) 3 и более выбо­рок испытуемых	S - критерий тенденций Джонкира; Н - критерий Крускала-Уоллиса.
2. Оценка сдвига зна­чений исследуемого признака	а) 2 замера на од­ной и той же вы­борке испытуемых	Т - критерий Вилкоксона; G - критерий знаков; φ* - критерий (угловое преобразование Фишера).
	б) 3 и более заме­ров на одной и той же выборке испы­туемых	χл2 - критерий Фридмана; L - критерий тенденций Пейджа.
3.Выявление различий в распределении	а) при сопоставлении эмпирического признака распределения с теоретическим	χ2 - критерий Пирсона; λ - критерий Колмогорова-Смирнова; m - биномиальный критерий.
	б) при сопоставле­нии двух эмпириче­ских распределений	χ2 - критерий Пирсона; λ - критерий Колмогорова-Смирнова; φ* - критерий (угловое преобразование Фишера).
4.Выявление степени согласованности изменений	а) двух признаков	rs - коэффициент ранговой корреляции Спирмена.
	б) двух иерархий или профилей	rs - коэффициент ранговой корреляции Спирмена.
5. Анализ изменений признака под влия­нием контролируе­мых условий	а) под влиянием одного фактора	S - критерий тенденций Джонкира; L - критерий тенденций Пейджа; однофакторный дисперсионный анализ Фишера.
	б) под влиянием двух факторов одновременно	Двухфакторный дисперсионный анализ Фишера.

25.Использование в психологии шкал измерения. Шкала – это сред-во фиксации рез-в измерения свойств объектов путем упорядов-я их в определ. числовую систему, в кот-й отношение между отдельными результ-ми выражено в соответствующих числах. В процессе упорядочивания каждому элементу выборки ставится в соответствие опред-й балл (шкальный индекс), устанавливающий положение наблюдаемого результата на шкале. Шкалирование - это операция упорядочивания исходных эмпирических данных путем перевода их в шкальные оценки. В психолого-пед-х исследов-х применяют классиф-ю шкал, предлож-ю С.Стивенсоном, согласно кот-й 4 основ-х способа измерения, связанные с различ-ми правилами, наз-т измерител-ми шкалами. В основу классифик-и положен признак метрической детерминированности. Согласно этому признаку, шкалы делятся на метрические (интервальные и шкалы отношений) и неметрические (номинативные, шкалы порядка). 1.Номинальная шкала (шкала наименований делит все объекты на группы по какому-либо признаку (различию). Этим признакам присваиваются определенные числа (код), что создает удобства при дальн-й обработке эксперимент-х данных. Количествен-го соотношения между объектами в номинальной шкале нет. Н-р: уч-ся класса делятся на две категории и обозначаются: девочки - 01, мальчики - 02. (вычисл-ся мода, процентные частоты, доли, корреляция). 2.Шкала порядка (порядковая, ранговая, ординальная) предназ-на для измерения (обозначения) степени различия какого-либо признака или св-ва у разных объектов. Пример порядковой шкалы – 10-бал-я система оценки ЗУН учащихся. Для нее разработаны критерии и различные методы измерения (вычисл-ся мода, медиана, квартили, коэффициент корреляции, дисперсионный анализ). Разновидности порядкового шкалиров-я: ранжирование (в ряд), группировка (ранжирование по группам), парное сравнение, метод рейтинга. При ранжировании изучаемые объекты располагаются в ряд (упорядоч-ся) по степени выраженности какого-либо кач-ва. Первое место в этом ряду занимает объект с наиболее высоким уровнем данного качества, и ему присваивается наивысший балл. Затем каждому объекту ранжированного ряда присваиваются более низкие оценки, соответствующие занимаемым местам. Группировка всей совокупности объектов наблюдения провод-ся в несколько рангов, достаточно ясно отличающихся друг от друга по степени измеряемого признака. Н-р, уч-ся класса согласно 10-бал-й системе оценки ЗУН делятся на отличников, хорошистов и т. д. Парное сравнение. Уч-ся сопостав-ся др. с др. по какому-либо кач-ву. Если они одинаковы, то каждый получает по баллу. Если у одного этого качества больше, чем у другого, первый получает 2 балла, второй – 0. Суммируя получ-е каждым баллы, получаем количест-е выражение ур-ня развития данного кач-ва у каждого уч-ся (его ранг). Рейтинг – в нем оценка объекта производится путем усреднения оценочных суждений группой компетентных экспертов. Имея общие критерии оценки (в порядковой шкале, в баллах), эксперты независимо друг от друга выносят свои суждения. Усредненный рез-т эксперт-й оценки является достаточно объектив-м и наз-ся рейтингом. 3.Интервальная шкала - такое присвоение чисел объектам, когда определено расстояние между объектами и предусмотрена общая для всех объектов постоянная единица измерения. В интервальной шкале вводится единица и масштаб измерения. Нулевая точка шкалы выбирается произвольно (температ-е шкалы; шкалы стандартиз-го тестирования интеллекта) (вычисл-ся мода, медиана, квартили, коэффициент корреляции, ранговые критерии, средняя, дисперсия, стандартное отклонение). 4.Шкала отношений отличается от интервальной только тем, что ее нулевая точка не произвольна, а указывает на полное отсутствие измеряемого свойства. Сюда относятся и все количественные данные, получаемые пересчетом объектов какого-либо множества (число учащихся, уроков и т.п.) (вычисл-ся все арифмет-е операции, все понятия и методы математической статистики).

26.Цели и содержание первичной обработки данных в психологии. Методами статистич. обраб-ки резул-в эксперимента назыв-ся математ-е приемы, формулы, способы количест-х расчетов, с помощью которых показатели, получаемые в ходе эксперимента, можно обобщать, приводить в систему, выявляя скрытые в них закономер-ти. Некоторые из методов математико-статистического анализа позволяют вычислять элементарные мат.статистики, характеризующие выборочное распределение данных, н-р выборочное среднее, выборочная дисперсия, мода, медиана и ряд других. Иные методы мат.статистики, например дисперсионный анализ, регрессионный анализ, позволяют судить о динамике изменения отдельных статистик выборки. С помощью третьей группы методов - корреляционного анализа, факторного анализа, методов сравнения выборочных данных, можно достоверно судить о статистич-х связях, существ-х м/у переменными величинами, которые исследуют в данном эксперименте. Все методы математико-статистического анализа условно делятся на первичные и вторичные. Первичными называют методы, с помощью которых можно получить показатели, непосредственно отражающие результаты производимых в эксперименте измерений; методы, кот-е применяются в самих психодиагн-х методиках и явл-ся итогом начальной статистич-й обраб-ки результ-в психодиагн-ки. К первич-м методам статистич-й обраб-ки относят: определение выборочной средней величины, выборочной дисперсии, выборочной моды и выборочной медианы. Выборочное среднее значение – средняя оценка изучаемого в эксперименте психологич. Кач-ва. Эта оценка характериз-т степень его развития в целом у той группы испыт-х, кот-я была подвергнута психодиагност-му обследованию. Сравнивая непосредственно средние значения 2-х или нескол-х выборок, можно судить об относител-й степени развития у людей, составляющих эти выборки, оцениваемого кач-ва. Среднее вычисл-ся по формуле: Х=Σ*хi (итое)/n, где х - среднее арифметич-е значение по выборке; n – кол-во испыт-х в выборке или частных психодиагностич-х показателей, на основе кот-х вычисл-ся средняя величина; хi - частные значения показателей у отдел-х испыт-х. Σ - суммирование величин тех переменных, которые находятся справа от этого знака. Дисперсия (D=S²=Σ(Хi-Х)²/n-1, где S–стандарт.отклон-е) как статистич-я величина характеризует, насколько частные значения отклоняются от средней величины в данной выборке. Чем больше дисперсия, тем больше отклонения или разброс данных. Медиана - значение изучаемого признака, кот-е делит выборку, упорядоченную по величине данного признака, пополам. Справа и слева от медианы в упорядоченном ряду остается по одинаковому кол-ву признаков. Н-р, для выборки 2,3,4,4,5,6,8,7,9 медианой будет значение 5, так как слева и справа от него остается по четыре показателя. Если ряд включает в себя четное число признаков, то медианой будет среднее, взятое как полусумма величин двух центральных значений ряда. Для следующего ряда 0,1,1,2,3,4,5,5,6,7 медиана будет равна 3,5. Мода – количест-е значение исследуемого признака, наиболее часто встречающееся в выборке. Для симметричных распредел-й признаков, в том числе для нормал-го распредел-я, значение моды совпадает со значениями среднего и медианы. Для др. типов распредел. это не характерно.

27.Цели и содержание вторичной обработки данных в психологии. Методами статистич. обраб-ки р-в эксперим-та назыв-ся матем. приемы, формулы, способы колич. расчетов, с помощью кот. показатели, получаемые в ходе эксперимента, можно обобщать, приводить в систему, выявляя скрытые в них закономер-ти. Вторичн-ми назыв-ся методы статистич-й обраб-ки, с помощью кот. на базе первичных данных выявляют скрытые в них статистические закономер-ти. В число вторичных методов обычно включают: корреляционный анализ, регрессионный анализ, методы сравнения первичных статистик у 2-х или нескольких выборок. С помощью вторичных методов статистическ. обраб-ки экспериментал-х данных непосредст-но проверяются, доказыв-ся или опроверг-ся гипотезы, связанные с экспериментом. Эту группу методов можно разделить на несколько подгрупп: 1.Регрессион-е исчисление. 2.Методы сравнения между собой двух или нескол-х элементар-х статистик (средних, дисперсий и т.п.), относящихся к разным выборкам. 3.Методы установления статистич-х взаимосвязей м/у перемен-ми, н-р их корреляции друг с другом. 4.Методы выявления внутрен-й статист-й структуры эмпирических данных (н-р, факторный анализ). Регрессионное исчисление - это метод мат.статистики, позволяющий свести частные, разрозненные данные к некот-му линейному графику, приблизительно отражающему их внутреннюю взаимосвязь, и получить возможность по значению одной из переменных приблизительно оценивать вероятное значение другой переменной. Для сравнения выбороч-х средних величин, принадлежащих к 2-м совокупностям данных, и для решения вопроса о том, отличаются ли средние значения статистически достоверно друг от друга, нередко используют критерий Стъюдента. Вероятн-ть допустимой ошибки, равная и меньшая чем 0,05, считается достаточной для научно убедительных выводов. Чем меньше эта вероятность, тем точнее и убедительнее делаемые выводы. Методика сравнения средних величин по критерию Стъюдента в практике применяется тогда, когда необходимо, н-р, установить, удался или не удался эксперимент, оказал или не оказал он влияние на ур-нь развития того психолог-го кач-ва, для изменения кот-го предназначался. Метод вторичной статистич. обраб-ки, посредством кот-го выясняется связь или прямая зависимость между двумя рядами экспериментальных данных - метод корреляций. Он показывает, каким образом одно явление влияет на другое или связано с ним в своей динамике. Если выясняется, что 2 явления статистически достоверно коррелируют др. с др., и если при этом есть уверенность в том, что одно из них может выступать в качестве причины другого явления, то отсюда определенно следует вывод о наличии между ними причинно-следственной зависимости. Разновидн-ти данного метода: линейный, ранговый, парный и множественный. Линейный корреляц-й анализ позволяет устанавливать прямые связи м/у переменными величинами по их абсолютным значениям. Эти связи графически выражаются прямой линией, отсюда название «линейный». Ранговая коррел-я определяет зависимость не м/у абсолютными значениями переменных, а между порядковыми местами, или рангами, занимаемыми ими в упорядоченном по величине ряду. Парный корреляц-й анализ включает изучение корреляц-х зависимостей только м/у парами переменных. К коэфф-ту ранговой коррел-и (н-р, Спирмена) в психолого-педагог-х исследов-х обращаются в том случае, когда признаки, м/у котор-ми устанавлив-ся зависимость, являются качественно различными и не могут быть достаточно точно оценены при помощи интервал-й измерител-й шкалы, позволяющ. оценивать расстояния м/у ее значениями и судить о том, какое из них больше и насколько. Метод множествен-х коррел-й позволяет выявить общую структуру корреляц-х зависимос-й, существ-х внутри многомерного экспериментал-го материала, включ-го более 2-х переменных, и представить эти корреляц-е зависимости в виде некот-й системы. Вариант этого метода - факторный анализ - позволяет определить совокупн-ть внутрен-х взаимосвязей, возможных причинно-следствен-х связей, существ-х в эксперимент-м материале.В р-те факторн анализа обнаружив-ся факторы - причины, объясняющие множество частных(парных) корреляц-х зависимостей.

28.Применение выборочного   метода  в психол.иссл., генеральная совокуп-ть и выборка. Выбороч.метод позволяет делать заключения о х-ре распредел-я изуч-х признаков генеральной совокупности на основании рассмотр-я некот-й ее части - выборочной совокупности; метод предполагает различные способы ее ф-я, обеспечив-е возмож-сть распростран-я выводов, получен-х при ее рассмотрении, на изучаемую (генеральную) совокуп-ть. Выборочный метод примен-ся для рационал-го облегчения труда исследователя, для того, чтобы, изучив характер-ки допустимого минимума объектов, произвести по ним приемлемую, достоверную оценку параметров генерал-й совокуп-ти. Он позволяет сократить количество исследователей-экспериментаторов, сократить затраты труда, времени, средств на решение научной проблемы; позволяет изучать объекты, сплошное исследование которых практически невозможно из-за их многочисл-ти. Область применения выбороч-го метода: применяется для изучения объектов, элементы которых не обладают качественной однородностью признаков, значимых с точки зрения целей исследования. Основные нормативные требования к выбороч-му методу: 1)каждый элемент генеральной совокуп-ти должен иметь определенную, принципиально задаваемую вероятн-ть попасть в выборку; 2)наличие необход-й системы показателей генеральной   совокупн-ти,   отраж-х   ее   качест-е   и количест-е характер-ки. Программа примен-я выбороч-го метода реш-т след. задачи: 1)предварит-й   сбор   инфор-и   об   исследуемой совокупности с целью составления основы выборки, выделения единиц отбора и анализа; 2)выбор и обоснование схемы выборки; 3)организ-я извлечения единиц отбора из генеральной совокупности по выбранной схеме отбора; 4)расчет характер-к выборочной совокуп-ти; 5)оценка параметров генеральной совокуп-ти по резул-м измерения признаков выбороч-й совокуп-ти. Генеральная совокуп-ть - это множество объектов, явл-ся предметом изучения в пределах, очерченных программой психологич-го исследов-я и территор.-временными границами. Выбороч-я совокуп-ть - представляет собой модель генеральной совокуп-ти, результат определен-м образом построенного извлечения части элементов генеральной совокуп-ти, выступ-х в кач-ве объектов наблюдения. Основа выборки - перечень элементов генеральной совокуп-ти, удовлетвор-й требованиям полноценности, точности, адекватности, удобства работы с ним и отсутствия дублирования единиц анализа. Основой выборки могут служить списки сотрудников учреждения, домовые книги, картотеки отдела кадров. Единицы отбора - элементы генеральной совокуп-ти, отбираемые на каждом этапе выборки. Объем выборки - число элементов, включенных в выборочную совокуп-ть. Объем выборки определ-ся: а)задачами исследования; б)степенью однородности генеральной совокуп-ти, которую данная выборка репрезентирует; в)величиной доверительной вероят-ти (Р), при которой гарантируется достовер-ть результ-в исследований; г) требуемой точностью результатов, т.е. величиной допускаемой ошибки репрезентативности. При определении объема выборки учитывается совокуп-ть технических приемов, применяемых для ее качеств-го и статистичес-го анализа. Формирование выборки осуществл-ся с помощью статистичес-х таблиц больших чисел, с помощью специал-х расчетов. Дисперсия - разброс (отклонение) отдельных значений признаков элементов генерал-й или выборочной совокуп-ти от средней величины признака. При нулевой дисперсии все единицы отбора имели бы одинаковое, равное среднему значению, распредел-е признаков, и для выборки достаточно было бы одной единицы, чтобы обеспечить репрезентативность данных. Чем больше дисперсия, тем больший объем выборочной совокуп-ти потребуется для дальнейшего исследования. Репрезентатив-сть - свойство выборочной совокупности представлять параметры генераль совокуп-ти, значимые с т.З. задач ис-я.Она означает, что с некот заданной заранее или вычисленной погрешностью можно отождествить установленное на выборочной совокуп-ти распределение изучаемых признаков с их действительным распределением в генеральной совокуп-ти.Оценка репрезент-ти выводится на основе анализа и расчета ошибок: процедурных, (допущенных при регистрации признаков) и случайных, (зависящих от степени изменчив-ти изучаемого признака).

29.Синергетический подход (СП) к исследованию объектов в психологии и педагогике. Создатель синергетич-го направления и термина "синергетика" - проф. Герман Хакен. Синергетика - научное направление, изучающее связи м/у элементами структуры (подсистемами), кот-е образуются в открытых системах (биологических, физико-химических и др.) благодаря интенсивному (потоковому) обмену вещест-м и энергией с окруж. средой в нерав­новесных условиях. В таких системах наблюдается согласованное поведение подсистем, в результате чего возрастает степень ее упорядоченности, т.е. уменьшается энтропия (самоорганизация). Самоорганиз-я - природные скачкообразные процессы, переводящие открытую неравновесную систему, достигшую в своем развитии критичес-го состоя­ния, в новое устойчивое состояние с более высоким уровнем сложности и упоря­дочен-ти по сравнению с исходным. Синергетич-й образ мышления (нелинейное мышление) приобретает все возрастающее значение не только в научном иссле­довании, но и в системе высшего и среднего образования; не только как предмет, но и как метод учения и обучения. Междисциплинар-ый хар-р синергетики. Системы, составляющие предмет изучения синергетики, могут быть самой различной природы и специально изучаться различ-ми науками: физикой, химией, биологией, математикой, нейрофи­зиологией, экономикой, социологией, лингвистикой и др. Каждая из наук изу­чает "свои" системы только ей присущими, метод-ми и формулирует резул-ты на "своем" языке. Обнаружение единства модели позволяет синергетике делать достояние одной области науки доступным пониманию представителей совсем другой. Синергетич-я концепция может способств-ть глубокому познанию та­ких сложных, нелинейных, открытых систем, как общество, различных его под­систем, в том числе и образования. Педагогич. синергетика - область педагогич-го знания, мировоззрение кот-й отражено в теории, принципах и закономерн-х самоорганизации педагог-х систем. Игнатова выделяет 3 важнейших составл-х использования идей синергетики в образовании: 1)дидактические аспекты адаптации идей синергетики в содержании образо­вания; 2)использование их в моделировании и прогнозир-и развития; 3)применение в управлении учебно-воспитател-м процессом. По мнению Москвиной, СП освобождает педаг-е пространство от однолинейности и штампов, открывает полифункциональность и многомерность гипотез и теорий, позволяет по-новому осмыслить особенности творческого мышления и воображения, оценить постоянно обнов­ляющееся многообразие способов, методов, принципов развития творческой лич­ности, создать новые условия для раскрытия творческих способностей. СП к учебному процессу заключается в том, чтобы правильно сформулир-ть стратегич-е цели контроля и понять, что оказывается параметрами порядка, определяющими ход процесса. СП может способств-ть глубокому позна­нию сложных, эволюционирующих систем - системы образования и организации контроля знаний студентов.

30.Естественнонаучная и гуманит парадигма. Психол ис-ния. Парадигма (П.) - общие принципы деят-сти учёных, определ-е культур стандарты, схемы, модели постановки проблем и их решения, методы ис-ния, господствующие в течение определ-го историч-го периода в научн сообщ-ве. П. можно подразделить на 2 разл группы: естественнонаучные и гуманит. Естественнонаучн П. – сов-сть общих принципов познания, предполагающих видение предмета познания как материал объекта – независимого от сознания исследователя. Объект изучается как обр-е независимое от познающего разума и самих процедур познания (объективно), вне контекста взаимодействия с сознанием чела.Главн задачей естественнонаучн познания явл редукция предмета ис-ния до элементарных форм, описываемых конкретными объективными законами.Основ способы познания – высокоформализов-е эмпирические, экспериментал-е методы ис-ния. При этом логич рассуждения должны быть проверены в опыте, а опытные наблюдения должны независимо обосновываться логич-м путем. Ключ к естественно-научному ис-нию – догадка, решающая головоломку, разрешающая парадокс, снимающая противоречие. Однако любая гипотеза, всякое новое допущение или даже формулир-ка закона должны подтверждаться иными данными (эмпирич-ми и экспериментал-ми фактами), отличными от тех, на основании кот они были предложены, – иными как минимум по их методу получения. Формы П.:1.Эмпиризм – условно начальная форма естественнонаучн П.; ориентирован на выявл точно установл-х фактов и тем самым на снятие противоречия в данных, нестыковки в наблюдаемых фактах, противоречия в опыте и собственно отсутствия опыта. Применяются в основном статистически ориентированные, корреляц-е методы ис-ния, позволяющ описать феномен. Объект ис-ния - наблюдаемая реальность: мир, чел, группа, общество. Предмет ис-ния подвергается анализу и описывается как пассивный объект, на кот воздействуют разл факторы,силы,условия.2.Экспериментализм – условно развитая форма естественнонаучн П. Ориентирован на выявл закономер-й, неизменного внутрен порядка вещей, поиск общего з, позвол-го объяснить феномен.В центре внимания не сам опыт, а законы, кот он подчиняется. Объект ис-ния - фиксируемое отнош мыслимой модели мира к наблюдаемой реальности. Применяются в осн экспериментал-е методы проверки гипотез, дающие однозначное з об объекте, в соответствии с которым мир,чел,общество выступают как сис-ма (несводимая к частям целостность),существующ только в отнош с др сис-ми. При этом до проведения соответств-го ис-ния нельзя заранее знать, как сис-ма отреагирует на изменение элемента и в каких границах ее поведение можно рассматрив как пассивное. Гуманистич П.– сов-ть общих принципов познания, предполаг-х видение предмета познания как идеальн объекта – зав-го от сознания исследователя.Глав задача познания – редукция предмета ис-ния до уровня значений и смыслов, описываемых внутренне согласован-ми концепциями.Основн способами познания явл низкоформализованные, эмпатийные методы ис-ния: наблюдение, беседа, интроспекция, истолкование. При этом логические рассуждения должны быть проверены в опыте, а опытные наблюдения должны независимо обосновываться логическим путем.Ключ к гуманистич-му исследованию–осмысление,смыслообразование,позволяющее раскрыть онтологию, гносеологию, этику и эстетику гуманности.Однако любое смыслообр-е, всякое новое значение или даже концепция должны подтверждаться иными данными(др смыслами и значениями),отличными от тех,на основе кот они были образованы(как минимум,по методу получения данных).Формы П.:1.Персонализм–условно начальная форма гуманист П.Ориентирован на понимание роли лич в мире(признается онтологический статус гуманности), на понимание и разв самой лич.Осн проблема гуманитарн ис-ния– отсутствие непротиворечивого описания,позвол-го понять лич чела как уникальное обр-е, где лич признается высшей ступенью разв чела.Объект ис-ния-мыслимое,переживаемое,а также зависимое от мышления переживание.В гуманитар науках это лич, ее св-ва,самоактуализация,культура,сознание как социально детерминированные феномены.2.Трансперсонализм–условно развитая форма гуманистич П.Ориентирован на объяснение роли сознания, психич в мире(признается онтологическ статус духовн),на понимание и разв психики,не сводимой к лич,выявл предельных способн чела.Осн проблема–отсутствие возможн непротиворечивого описания и объяснения психики.Объект исс-я-осознаваемое,а также зав-мое от осознаваемого;как правило(в гуманитарных науках),это субъект,активность,индивидуальность кот не сводится к активности,индивидуал-ти лич,объект–психика во всех ее предельных способн и совершенст-и.

31.Использование системного подхода (СИП) в психологии. Система - множество элементов, наход-ся в отношениях и связях др. с др., кот-е образует определ-ю целостность, единство. СИП - направление методологии специально-научного познания и социальной практики, в основе которого лежит исследование объектов как систем. СИП определяется тем, что он ориентирует исследование на раскрытие целостности объекта и обеспечив-х её механиз-в, на выявление многообразных типов связей сложного объекта и сведение их в единую теоретическую картину. Уровни СИП: 1.Комплексный подход предполагает наличие совокупн-ти компонентов объекта или применяем-х методов исследов-я; при этом не принимаются во внимание ни отношения м/у компонентами, ни полнота их состава, ни отношения компонентов с целым. 2.Структурный подход предполагает изучение состава (подсистем) и структур объекта. При таком подходе еще нет соотнесения подсистем (частей) и системы (целого). 3.При целостном подходе изучаются отношения не только между частями объекта, но и между частями и целым. Цели СИП в психологии: 1)интеграция и систематизация психологич-х знаний; 2)устранение излишней избыточности в накопленной информ-и и сокращение за счет этого объема описаний; 3)выявление инвариантов психологич-х знаний. Прикладные задачи, решаемые с помощью СИП - это задачи психодиагностики, проектирования и управления автоматизирован-ми системами, повышение эффектив-ти процесса обучения, совершенствов-е психологич-го образования. Общими задачами системных исследов-й явл-ся анализ и синтез систем. В процессе анализа система выделяется из среды, определяются состав и структура системы, ее функции, интегральные характер-ки (свойства), системообраз-е факторы, взаимосвязи со средой. В процессе синтеза строится модель реальной системы. Функции системных описаний: объяснительная, показательная, интеграция информ-и об объекте, трансляционная, функция оптимизации представления информ-и пользователю. Основные принципы СИП: 1)физичности - всякой системе присущи физические законы, имеющие всеобщий характер; 2)моделируемости - любую систему можно представить в виде конечного множества моделей, каждая из кот-х отражает определенную грань ее сущности; 3)целенаправ-ти - действия испытуемого, направленные на выполнение диагностич-й задачи, должны носить целенаправл-й характер, т.е. исходить из четко сформулиров-й экспериментат-м цели; 4)целеобусловленности утверждает первичность цели, для достижения кот-й должна формироваться сама система; 5) управляемости - система должна быть управляемой, т.е. изменять свое движение (структуру, состояние, способ функционирования) под влиянием управляющих воздействий; 6)относительности трактует одну и ту же совокуп-сть элементов как самостоят. систему и как часть (подсистему) другой, большей системы, в кот-ю она входит; 7)оперативности - изменения движения управляемой системы должны происходить своевременно, т.е. в реальном масштабе времени.

32.Методологические принципы психолог. исследования. Методология науки – это ее мировоззренческие позиции, определяющие понимание изучаемого предмета, подход к нему, назначение, направленность и способ проводимых исследований. Методологич-е принципы: 1.Принцип системного детерминизма психического (Рубинштейн). Детерминизм - причинная обусловленность, всеобщая закономерная связь природы, общества, мышления, закономерная и необходимая зависимость психич-х явлений от порождающих их факторов. Данный принцип предполагает необходимость учета влияния различных причин, факторов на возникновение и развитие психологич-х явлений. 2.Принцип единства внешних воздействий и внутренних условий - любые внешние воздействия (стимулы, факторы, влияния) преломляются через совокупн-ть внутренних индивидуал-х психофизиолог-х условий (способности, характер, мотивация, психич-е процессы и состояния). 3.Принцип активности сознания личности - личность является активным субъектом преобразования мира, в том числе и идеального (мира и преобразования). 4.Принцип единства психики (сознания) и деятельности (Леонтьев, Рубенштейн): психика возникает и развивается в рамках деятельной активности человека. Поэтому лучший способ исследования психич-х явлений - это изучение в условиях реальной деятел-сти или моделирование компонентов ведущей деятел-ти в психологич-х тестах (н-р, в лаборатор-м эксперименте). 5.Принцип системности (системного строения психич-го явления) (Леонтьев, Ломов, Платонов) - принцип, требующий анализировать каждый элемент психики в тесной связи с ее функционированием в целом. 6.Принцип развития предполагает рассматривать психич-е явления в постоянном изменении, движении и развитии, разрешении противоречий под влиянием системы внешних и внутренних детерминант. Методы научных исследований - это те приемы и средства, с помощью кот-х ученые получают достоверные сведения, используемые далее для построения научных теорий и выработки практич-х рекомендаций. Сила науки во многом зависит от совершенства методов исследования, от того, насколько они валидны и надежны. Валидность – один из основных показателей качества теста. Чем валиднее тест, тем лучше отображается в нем то кач-во, ради измерения кот-го он создавался. Надежность – также один из критериев кач-ва теста, относящийся к точности измерения. Чем больше надежность, тем более свободен тест от погрешностей измерения. Репрезентативность тестовых норм означает то, насколько выборка стандартизации позволяет применять тест на широкой популяции. Классификация методов по Ананьеву: 1.Организационные: сравнительный, лонгитюдный, комплексный. 2.Эмпирические: обсервационные (наблюдение, самонаблюдение), эксперимент (лабораторный, полевой, естественный), психофизиологич-е, психодиагностич-е (тесты, опросники, анкетир-е, интервью, беседа, анализ продуктов и процессов деятельности (праксиметрические методы), биографич-й метод. 3.Методы обраб-ки данных: методы мат.статистики (количест-й), методы качеств-го описания. 4.Интерпретационные методы: генетические (фило- и онто-), структурные (классификация, типологизация).