Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
New1_L.doc
Скачиваний:
34
Добавлен:
19.09.2019
Размер:
5.73 Mб
Скачать

1.1.5. Взаимосвязь между основными функциями, используемыми при описании линейных динамических систем

Введенные в предыдущих разделах функции, используемые для описания поведения динамических систем, могут быть сведены в табл. 1.1.1.

Т а б л и ц а 1.1.1

Основные функции, используемые при описании линейных систем

Название

функции

Обозначение

Назначение

Примечание

Фундаментальная

матрица

Определяет общее решение

Используется как для стационарных, так и нестационарных систем

Весовая функция,

(импульсная переходная функция)

Устанавливает связь выхода и входа при нулевых начальных условиях:

,

.

Передаточная функция

Устанавливает связь изображений выхода и входа:

,

.

Используется для стационарных систем

Частотная характеристика

Устанавливает связь гармонических колебаний на выходе и входе:

,

.

Взаимосвязь между этими функциями для случая стационарных линейных систем отражается в табл. 1.1.2.

Т а б л и ц а 1.1.2

Взаимосвязь различных функций, используемых для описания поведения линейных стационарных систем

,

Отыски-ваемая функция

Задаваемая функция

*

*

*

В табл. 1.1.2 использованы обозначения, введенные в приложении 1 для прямых ( , ) и обратных , преобразований Фурье и Лапласа.

На диагонали этой таблицы приведены выражения, которые можно трактовать как исходные определения соответствующих функций для рассматриваемого класса систем, а вне диагонали – выражения, устанавливающие взаимосвязь между ними.

Следует также отметить, что выражение , определяющее тот факт, что ЧХ может быть найдена как преобразование Фурье от весовой функции, следует воспринимать с учетом замечания, приведенного в конце подраздела 1.1.4.

Звездочка * в верхней графе означает, что не существует однозначного соответствия между задаваемыми и отыскиваемыми функциями. Так, например, зная ПФ, невозможно однозначно описать систему в форме пространства состояния. Причины отсутствия такого перехода обсуждаются в следующем подразделе.

1.1.6. Определение модели линейной динамической системы в пространстве состояний по заданной передаточной функции

Ранее предполагалось, что в качестве исходного описания системы задано ее представление в форме пространства состояния. При решении прикладных задач нередко возникает необходимость получить модель системы в пространстве состояния, располагая ее передаточной функцией. Обсудим этот вопрос более подробно.

Передаточной функции (1.1.22) соответствует уравнение, записанное в операторной форме, т.е. с помощью преобразования Лапласа

(1.1.37)

Во временной области этому уравнению можно однозначно сопоставить дифференциальное уравнение с постоянными коэффициентами -го порядка

(1.1.38)

Специфика этого уравнения заключается в том, что в правой части у него содержатся q-е производные от входного воздействия. Суть обсуждаемой задачи заключается в получении системы в форме Коши с помощью передаточной функции. Задача определения уравнений состояния по ПФ сводится к известной в теории дифференциальных уравнений задаче приведения линейных уравнений n-го порядка к системе уравнений в нормальной форме Коши [1, 2]. Простейший пример решения этой задачи рассмотрен в приложении 2 (пример 6).

Заметим, что решение задачи приведения линейных уравнений n-го порядка к системе уравнений в нормальной форме Коши неоднозначно, т.е. одной ПФ соответствует множество описаний системы в пространстве состояний в виде (1.1.14), (1.1.15). Покажем это.

Пусть задана ПФ , соответствующая системе (1.1.14), (1.1.15). С использованием невырожденной, не зависящей от времени матрицы , введем новую переменную

. (1.1.39)

Поскольку и , а следовательно, , можем записать

.

Или

.

Выход системы с новой переменной связан как

.

Вычисляя ПФ для преобразованной системы, имеем

Таким образом, для системы, имеющей ПФ , имеем новое описание в виде:

; (1.1.40)

, (1.1.41)

в котором ,

, , . (1.1.42)

Преобразование называется преобразованием базиса, а , как отмечается в [73, с. 455], преобразованием подобия. Очевидно, что существует бесконечное множество преобразований подобия. Поскольку ПФ систем, связанных преобразованием подобия, совпадают, то каждой ПФ также соответствует бесконечное множество описаний в пространстве состояний. Следует также иметь в виду, что одной и той же ПФ, кроме того, могут соответствовать различные описания в пространстве состояний, не связанные между собой преобразованием подобия [1, с. 50].

Пример 1.1.4. Проиллюстрируем неоднозначность представления системы с заданной ПФ в пространстве состояний на примере системы, имеющей ПФ

, (1.1.43)

в которой – круговая частота.

Рассмотрим систему, задаваемую уравнениями:

(1.1.44)

.

Поскольку в этом случае , , , то с использованием (1.1.19) нетрудно убедиться в том, что ПФ для этой системы имеет вид (1.1.43).

Введя преобразование с матрицей и используя (1.1.41), получим следующее представление:

(1.1.45)

,

в котором , , .

Легко убедиться, что и для этой системы ПФ также имеет вид (1.1.43).

Рассмотрим два наиболее важных варианта получения описания системы в пространстве состояния для SISO-системы, ПФ которой задана в виде (1.1.22).

Первый вариант основан на использовании так называемой управляемой канонической формы для системы в пространстве состояния, для которой матрицы, определяющие описание системы записываются как [1]:

; (1.1.46)

, . (1.1.47)

Этим матрицам соответствуют уравнения:

(1.1.48)

. (1.1.49)

Матрица (1.1.46) называется матрицей Фробениуса. Нетрудно убедиться в том, что соответствующий ей характеристический полином, определяемый из уравнения , задается следующим соотношением:

.

Иными словами, стоящие на последней строке элементы матрицы представляют собой коэффициенты характеристического полинома.

Используя (1.1.20), можно показать, что для системы (1.1.48), (1.1.49) ПФ будет задаваться выражением (1.1.22).

  • Пример 1.1.5. Убедимся в справедливости приведенного утверждения на двухмерном примере, т.е. когда

, , .(1.1.50)

Используя эти соотношения и выражения (1.1.20), (П2.28) для ПФ и матрицы , запишем

,

откуда с очевидностью следует

. (1.1.51)

Особенность приведенного варианта получения описания системы в пространстве состояний заключаются в том, что входное воздействие присутствует в правой части уравнения только для последней компоненты вектора состояния, а выходной сигнал формируется в виде линейной комбинации компонент вектора состояния. Рассмотрим другой вариант получения описания системы в пространстве состояния для SISO-системы, ПФ которой задана в виде (1.1.22).

Этот вариант основан на использовании наблюдаемой канонической формы, для которой матрица динамики имеет вид (1.1.46), а матрицы и записываются как

Элементы матрицы вычисляются через коэффициенты многочленов методом неопределенных коэффициентов. Можно также использовать следующую рекуррентную формулу

Этим матрицам соответствуют уравнения:

(1.1.52)

И в этом случае легко убедиться, что для такой системы передаточная функция будет задаваться выражением (1.1.22).

Особенность второго варианта представления системы в пространстве состояний с ПФ вида (1.1.22) заключается в том, что одно и тоже входное воздействие присутствует в правых частях уравнений для всех компонент вектора состояний, а выход системы соответствует его первой компоненте.

Пример 1.1.6. Убедимся в справедливости приведенного утверждения на примере системы второго порядка, т.е. покажем, что при

; ; (1.1.53)

передаточная функция будет иметь вид (1.1.51).

Используя эти соотношения и выражения (1.1.20), (П2.28) для ПФ и матрицы , запишем

.

Откуда с очевидностью получаем (1.1.51). 

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]