- •Глава 1 динамические системы в задачах обработки навигационной информации
- •1.1. Математические модели динамических систем и методы их описания
- •1.1.1. Определение и классификация динамических систем
- •1.1.2. Определение выхода линейных динамических систем с помощью фундаментальной матрицы и весовой функции
- •1.1.3. Передаточная функция стационарных линейных динамических систем
- •1.1.4. Частотная характеристика стационарных линейных динамических систем
- •1.1.5. Взаимосвязь между основными функциями, используемыми при описании линейных динамических систем
- •Основные функции, используемые при описании линейных систем
- •Взаимосвязь различных функций, используемых для описания поведения линейных стационарных систем
- •1.1.6. Определение модели линейной динамической системы в пространстве состояний по заданной передаточной функции
- •1.1.7. Основные свойства линейных динамических систем
- •Задачи к разделу
- •Контрольные вопросы
- •1.2. Линейные стационарные динамические системы
- •1.2.1. Интеграторы
- •1.2.2. Фильтры Баттерворта
- •1.2.3. Модель акселерометра
- •1.2.4. Модель микромеханического гироскопа
- •1.2.5. Простейшая модель ошибок построения вертикали в инерциальной системе
- •Вклад уходов гироскопов в ошибки определения нп в автономном режиме в течение 3 мин
- •Вклад ошибок акселерометров в ошибки определения нп в автономном режиме в течение 3 мин
- •Задачи к разделу
- •Контрольные вопросы
- •1.3. Дискретизация и моделирование линейных
- •1.3.1. Дискретизация непрерывных систем
- •1.3.2. Основные методы описания lti-объектов в Matlab
- •Создание lti-объектов
- •Извлечение информации о моделях
- •1.3.3. Особенности дискретизации стационарных систем
- •Методы дискретизации, используемые в функции c2d
- •Методы вычисления матричной экспоненты
- •Контрольные вопросы
- •1.4. Задание для моделирования
- •Пример выполнения задания в Matlab
- •Заключение к главе 1
1.1.3. Передаточная функция стационарных линейных динамических систем
Передаточной функцией (ПФ) называется такая функция, которая определяет связь выходного и входного изображений по Лапласу при нулевых начальных условиях, т.е.
. (1.1.18)
Заметим, что в общем случае это определение не предполагает введение понятия состояния, и выход системы описывается как функция от входа, т.е. в данном случае описание системы осуществляется по схеме вход – выход [41, 42]. В то же время, располагая представлением системы в виде (1.1.14), (1.1.15), можно легко получить выражение для ПФ. Действительно, используя представление (П2.23) для общего решения при нулевых начальных условиях, можем записать выражение, связывающее входное и выходное изображения
. (1.1.19)
Таким образом, для ПФ получаем
. (1.1.20)
Сопоставляя (1.1.17) и (1.1.18), с учетом теоремы о свертке (см. приложение 2) нетрудно заметить, что передаточная функция представляет собой преобразование Лапласа от весовой функции , т.е.
, (1.1.21)
и соответственно, весовая функция стационарной системы может рассматриваться как оригинал от ПФ. В общем случае ПФ, так же, как и весовая функция, является матрицей, элементы которой определяют ПФ, устанавливающую связь между -м входом и -м выходом. Каждый элемент такой матрицы может быть представлен в виде отношений двух полиномов. В частности, для системы с одним входом и одним выходом можно записать следующее представление:
, (1.1.22)
где коэффициенты полинома, стоящего в знаменателе, совпадают с коэффициентами характеристического многочлена матрицы F, определяемым как . Такой вид ПФ следует из (1.1.20) и правила определения обратной матрицы (П1.1.21), приведенного в [73].
Заметим, что наряду с представлением (1.1.22) ПФ может быть задана и в виде
, (1.1.23)
где – обобщенный коэффициент передачи системы, а , – корни полиномов, называемые нулями и полюсами системы.
Пример 1.1.2. Найдем ПФ для системы из примера 1.1.1 и определим с ее помощью реакцию системы на входной единичный скачок при нулевых начальных условиях.
ПФ в этом случае имеет вид
. (1.1.24)
Используя (1.1.18) и табл. П1.2, запишем
.
Отсюда получаем
.
Пример графика, иллюстрирующего реакцию системы с ПФ (1.1.24) на входной единичный скачок при и , представлен на рис. 1.1.4.
Рис. 1.1.4. Реакция системы с ПФ (1.1.24) на входной единичный скачок
Система с ПФ (1.1.24) в классической теории автоматического управления называется апериодическим звеном первого порядка. Величина называется постоянной времени. Такое название объясняется тем, что с ее помощью можно оценить время переходного процесса, за которое при , и решение становится существенно меньшим . Так, при и получаем , а . Обычно это время оценивается на уровне (3-5)T.
Поскольку в общем случае описание системы с помощью ПФ может быть и не связано с ее представлением в виде (1.1.14), (1.1.15), важно оговорить, что степень числителя в (1.1.22) должна быть меньше степени знаменателя, т.е. . Если , то в выражении для ПФ можно выделить составляющие , . Их наличие, в свою очередь порождает наличие разрывных (физически неосуществимых) составляющих в весовой функции , поскольку эта функция есть оригинал от ПФ (табл. П1.2). К примеру, при , содержит дельта функцию. Системы такого типа называются физически неосуществимыми [87, c.107].
З а м е ч а н и е. Несмотря на то что при определении ПФ начальные условия предполагаются нулевыми, ясно, что, применяя преобразование Лапласа к уравнениям (1.1.14), (1.1.15), можно получить преобразование Лапласа для выходного сигнала с учетом ненулевых начальных условий.
Действительно, с учетом правил дифференцирования оригинала, приведенного в табл. П1.2, можем записать .