
- •Глава 1 динамические системы в задачах обработки навигационной информации
- •1.1. Математические модели динамических систем и методы их описания
- •1.1.1. Определение и классификация динамических систем
- •1.1.2. Определение выхода линейных динамических систем с помощью фундаментальной матрицы и весовой функции
- •1.1.3. Передаточная функция стационарных линейных динамических систем
- •1.1.4. Частотная характеристика стационарных линейных динамических систем
- •1.1.5. Взаимосвязь между основными функциями, используемыми при описании линейных динамических систем
- •Основные функции, используемые при описании линейных систем
- •Взаимосвязь различных функций, используемых для описания поведения линейных стационарных систем
- •1.1.6. Определение модели линейной динамической системы в пространстве состояний по заданной передаточной функции
- •1.1.7. Основные свойства линейных динамических систем
- •Задачи к разделу
- •Контрольные вопросы
- •1.2. Линейные стационарные динамические системы
- •1.2.1. Интеграторы
- •1.2.2. Фильтры Баттерворта
- •1.2.3. Модель акселерометра
- •1.2.4. Модель микромеханического гироскопа
- •1.2.5. Простейшая модель ошибок построения вертикали в инерциальной системе
- •Вклад уходов гироскопов в ошибки определения нп в автономном режиме в течение 3 мин
- •Вклад ошибок акселерометров в ошибки определения нп в автономном режиме в течение 3 мин
- •Задачи к разделу
- •Контрольные вопросы
- •1.3. Дискретизация и моделирование линейных
- •1.3.1. Дискретизация непрерывных систем
- •1.3.2. Основные методы описания lti-объектов в Matlab
- •Создание lti-объектов
- •Извлечение информации о моделях
- •1.3.3. Особенности дискретизации стационарных систем
- •Методы дискретизации, используемые в функции c2d
- •Методы вычисления матричной экспоненты
- •Контрольные вопросы
- •1.4. Задание для моделирования
- •Пример выполнения задания в Matlab
- •Заключение к главе 1
1.1.3. Передаточная функция стационарных линейных динамических систем
Передаточной
функцией
(ПФ) называется такая функция, которая
определяет связь выходного
и входного
изображений по
Лапласу при нулевых начальных условиях,
т.е.
. (1.1.18)
Заметим, что в общем случае это определение не предполагает введение понятия состояния, и выход системы описывается как функция от входа, т.е. в данном случае описание системы осуществляется по схеме вход – выход [41, 42]. В то же время, располагая представлением системы в виде (1.1.14), (1.1.15), можно легко получить выражение для ПФ. Действительно, используя представление (П2.23) для общего решения при нулевых начальных условиях, можем записать выражение, связывающее входное и выходное изображения
. (1.1.19)
Таким образом, для ПФ получаем
. (1.1.20)
Сопоставляя (1.1.17) и (1.1.18), с учетом теоремы о свертке (см. приложение 2) нетрудно заметить, что передаточная функция представляет собой преобразование Лапласа от весовой функции , т.е.
, (1.1.21)
и соответственно, весовая функция
стационарной системы может рассматриваться
как оригинал от ПФ. В общем случае ПФ,
так же, как и весовая функция, является
матрицей, элементы которой
определяют
ПФ, устанавливающую связь между
-м
входом и
-м
выходом. Каждый элемент такой матрицы
может быть представлен в виде отношений
двух полиномов. В частности, для системы
с одним входом и одним выходом можно
записать следующее представление:
, (1.1.22)
где коэффициенты полинома,
стоящего в знаменателе,
совпадают с коэффициентами
характеристического
многочлена матрицы
F,
определяемым как
.
Такой вид ПФ следует из (1.1.20) и правила
определения обратной матрицы (П1.1.21),
приведенного в [73].
Заметим, что наряду с представлением (1.1.22) ПФ может быть задана и в виде
, (1.1.23)
где
–
обобщенный коэффициент передачи
системы, а
,
– корни полиномов, называемые нулями
и полюсами системы.
Пример
1.1.2. Найдем
ПФ для системы из примера 1.1.1 и определим
с ее помощью реакцию системы на входной
единичный скачок
при нулевых начальных условиях.
ПФ в этом случае имеет вид
. (1.1.24)
Используя (1.1.18) и табл. П1.2, запишем
.
Отсюда получаем
.
Пример графика, иллюстрирующего реакцию системы с ПФ (1.1.24) на входной единичный скачок при и , представлен на рис. 1.1.4.
Рис. 1.1.4. Реакция системы с ПФ (1.1.24) на входной единичный скачок
Система с ПФ
(1.1.24) в классической теории автоматического
управления называется апериодическим
звеном первого порядка.
Величина
называется постоянной
времени.
Такое название объясняется тем, что с
ее помощью можно оценить время
переходного процесса, за
которое при
,
и
решение
становится существенно меньшим
.
Так, при
и
получаем
,
а
.
Обычно это
время оценивается на уровне
(3-5)T.
Поскольку в общем случае описание
системы с помощью ПФ может быть и не
связано с ее представлением в виде
(1.1.14), (1.1.15), важно оговорить, что степень
числителя в (1.1.22) должна быть меньше
степени знаменателя, т.е.
.
Если
,
то в выражении для ПФ можно выделить
составляющие
,
.
Их наличие, в свою очередь порождает
наличие разрывных (физически неосуществимых)
составляющих в весовой функции
,
поскольку эта функция есть оригинал от
ПФ (табл. П1.2). К примеру, при
,
содержит дельта функцию. Системы такого
типа называются физически
неосуществимыми [87,
c.107].
З а м е ч а н и е. Несмотря на то что при определении ПФ начальные условия предполагаются нулевыми, ясно, что, применяя преобразование Лапласа к уравнениям (1.1.14), (1.1.15), можно получить преобразование Лапласа для выходного сигнала с учетом ненулевых начальных условий.
Действительно, с учетом правил
дифференцирования оригинала, приведенного
в табл. П1.2, можем записать
.