- •Предмет статистики.
- •Статистична методологія
- •Основні завдання статистика та їх організація.
- •4.Основні категорії статистики.
- •Поняття про статистичне спостереження.
- •Класифікація статистичних спостережень за ступенем охоплення одиниці сукупності.
- •Види за ознакою часу.
- •Способи статистичного спостереження.
- •Спеціально – організовані спостереження. Приклад.
- •Звітність – основна форма спостереження.
- •Логічний та арифметичний контроль статистичних даних.
- •Програмно-методологічні й організаційні питання статистичного спостереження.
- •Суть статистичного зведення.
- •Основні завдання та види групування.
- •Принципи формування груп.
- •Ряди розподілу, їх види, принципи побудови.
- •Вторинне групування.
- •17. Побудова інтервального ряду розподілу. Навести приклади.
- •Статистичні таблиці.
- •Правила побудови таблиць
- •Суть і види статистичних показників.
- •Абсолютні величини, їх суть, одиниці вимірювання.
- •Розрахункова таблиця.
- •Відносні величини динаміки, їх застосування.
- •Відносні величини структури.
- •Структура валютного ринку України в розрізі іноземних валют (млн.Дол.Сша)
- •23. Відносні величини координації. Навести приклади.
- •Наприклад: За обліковими даними в коледжі навчається 1000 студентів, в тому числі 800 жіночої статі. Визначте співвідношення студентів жіночої та чоловічої статі.
- •24. Відносні величини порівняння. Приклад.
- •Наприклад:
- •25. Відносні величини інтенсивності. Приклад.
- •Відносна Обсяг певного явища
- •Інтенсивності це явище властиве
- •Наприклад,
- •26. Суть і логічна формула середньої величини. Навести приклади.
- •27. Математичні властивості середньої арифметичної.
- •28. Середня арифметична, способи обчислення. Приклад.
- •Приклад:
- •29. Середня хронологічна. Приклад.
- •30. Середня гармонічна. Приклад.
- •31. Середня геометрична. Приклад.
- •32. Середня квадратична.
- •33. Частотні характеристики рядів розподілу.
- •34. Характеристики центру розподілу (мода, медіана, середня).
- •36. Дві пов’язані з варіацією властивості: асиметрія та ексцес (характеристики форми розподілу).
- •37. Оцінка нерівномірності розподілу: коефіцієнт локалізації та концентрації.
- •38. Суть вибіркового спостереження.
- •Умовні позначення для вибіркового спостереження
- •39. Вибіркові оцінки середньої та частки (обчислення помилок вибірки)
- •40. Різновиди вибірок, їх особливості.
- •Суть серійного відбору полягає в тому, що відбирають не одиниці сукупності, а серії одиниць, які розглядають як одне ціле. Якщо серія потрапила у вибірку, то обстежують усі без винятку одиниці серії.
- •41.Визначення обсягу вибірки
- •42. Види взаємозв’язків між явищами, їх особливості.
- •43. Види та взаємозв’язок дисперсій.
- •44. Рівняння регресії і його застосування
- •45. Вимірювання щільності кореляційного зв‘язку (коефіцієнти кореляції, детермінації, індекс кореляції, кореляційне відношення)
- •46. Ряди динаміки, їх суть і види.
- •Основні показники аналізу рядів динаміки
- •48. Середня абсолютна та відносна швидкість розвитку
- •49. Характеристика основної тенденції розвитку
- •50. Вивчення сезонних коливань.
- •51. Суть індексів, їх класифікація
- •52. Індивідуальні економічні індекси, їх властивості. Навести приклади
- •52. Побудова агрегатного індексу на прикладі індексу цін.
- •53. Дві системи індексів базисно-зважена (Ласпейреса) та поточно-зважена (Пааше).
- •54.Взаємозв‘язки економічних індексів.
- •55. Середньозважені індекси.
- •56.Індекси середніх величин: змінного складу, постійного складу, структурних зрушень.
- •57. Статистична перевірка гіпотез.
- •58.Аналіз таблиць взаємної спряженості.
- •59.Оцінка щільності кореляційного зв’язку у моделі аналітичного групування.
- •60.Вимірювання щільності зв’язку в моделі регресійного аналізу.
- •61. Методи згладжування динамічних рядів.
- •62. Статистичні графіки, їх класифікація. Правила побудови.
- •63. Класифікація статистичних графіків.
- •63. Застосування лінійних графіків в стат. Аналізі.
- •64. Статистичні карти
- •65. Графічне зображення рядів розподілу
Основні завдання та види групування.
Метод групування виконує такі дві функції:
1.Розподіляє сукупність на однорідні групи
2.Визначає межі і можливості застосування інших статистичних методів.
У статистиці групування використовують для вирішення таких завдань:
1.Виявлення соціально-економічних типів явищ.
2.Вивчення структури сукупності.
3.Дослідження залежності між ознаками.
Відповідно до цих завдань групування поділяють на такі види:
Типологічні
Структурні
Аналітичні.
За допомогою типологічного групування виділяють найбільш характерні в соціально-економічному плані типи явищ. Їх застосовують при розподіл підприємств за формами власності, за категоріями господарств, розподілі населення за суспільними групами.
Структурні групування характеризують склад однорідної сукупності за певними ознаками.
Аналітичне групування проводять за двома і більше ознаками. Одна з них відображає причину, інша – наслідок.
Аналітичне групування проводять за факторною ознакою і в кожній групі визначається середня величина результативної ознаки, а результативна ознака поділяється на підгрупи.
Принципи формування груп.
У кожному конкретному дослідженні вирішуються три питання:
що взяти за основу групування (вибір ознаки групування);
визначення числа груп і розміру інтервалу;
визначення показників, які повинні характеризувати групу.
Основою групування може бути будь-яка атрибутивна чи кількісна ознака. Таку ознаку називають групувальною. Ознак може бути одна, дві і більше.
Якщо одна ознака – це просте групування.
Якщо дві і більше – це складне (комбінаційне) групування.
Атрибутивна ознака – це словесне вираження (стать, сімейний стан, форма власності і т.д.).
Кількісна (варіаційна) ознака – це ознака, що виражається числом (вік, заробітна плата і т. д.)
Кількісна ознака може бути дискретною або неперервною.
Під дискретною слід розуміти таку ознаку, яка не може бути виражена дробовим числом. Наприклад, кількість членів домогосподарства.
Неперервна ознака – це ознака, яка може бути виражена дробовим числом. Наприклад, розмір заробітної плати.
Якщо групування проводять за варіаційною ознакою, постає питання щодо кількості груп і величини інтервалів групування. Чим більша різниця між максимальним і мінімальним значенням ознаки (варіаційний розмах), тим на більше груп поділяють сукупність. Кількість груп також залежить від чисельності досліджуваної сукупності. Якщо сукупність невелика, то не можна її поділяти на велику кількість груп, тому що характеристики цих груп можуть бути недостатньо типовими.
Кількість груп і величина інтервалу між собою повязані: чим більше створено груп, тим менше інтервал, і навпаки. Інтервали бувають рівні і нерівні.
Рівні інтервали застосовують тоді, коли ознака змінюється більш-менш рівномірно у певних межах. Величина рівних інтервалів визначається за формулою:
хmax – найбільше значення ознаки;
xmin - найменше значення ознаки;
n – число груп.