- •Предмет статистики.
- •Статистична методологія
- •Основні завдання статистика та їх організація.
- •4.Основні категорії статистики.
- •Поняття про статистичне спостереження.
- •Класифікація статистичних спостережень за ступенем охоплення одиниці сукупності.
- •Види за ознакою часу.
- •Способи статистичного спостереження.
- •Спеціально – організовані спостереження. Приклад.
- •Звітність – основна форма спостереження.
- •Логічний та арифметичний контроль статистичних даних.
- •Програмно-методологічні й організаційні питання статистичного спостереження.
- •Суть статистичного зведення.
- •Основні завдання та види групування.
- •Принципи формування груп.
- •Ряди розподілу, їх види, принципи побудови.
- •Вторинне групування.
- •17. Побудова інтервального ряду розподілу. Навести приклади.
- •Статистичні таблиці.
- •Правила побудови таблиць
- •Суть і види статистичних показників.
- •Абсолютні величини, їх суть, одиниці вимірювання.
- •Розрахункова таблиця.
- •Відносні величини динаміки, їх застосування.
- •Відносні величини структури.
- •Структура валютного ринку України в розрізі іноземних валют (млн.Дол.Сша)
- •23. Відносні величини координації. Навести приклади.
- •Наприклад: За обліковими даними в коледжі навчається 1000 студентів, в тому числі 800 жіночої статі. Визначте співвідношення студентів жіночої та чоловічої статі.
- •24. Відносні величини порівняння. Приклад.
- •Наприклад:
- •25. Відносні величини інтенсивності. Приклад.
- •Відносна Обсяг певного явища
- •Інтенсивності це явище властиве
- •Наприклад,
- •26. Суть і логічна формула середньої величини. Навести приклади.
- •27. Математичні властивості середньої арифметичної.
- •28. Середня арифметична, способи обчислення. Приклад.
- •Приклад:
- •29. Середня хронологічна. Приклад.
- •30. Середня гармонічна. Приклад.
- •31. Середня геометрична. Приклад.
- •32. Середня квадратична.
- •33. Частотні характеристики рядів розподілу.
- •34. Характеристики центру розподілу (мода, медіана, середня).
- •36. Дві пов’язані з варіацією властивості: асиметрія та ексцес (характеристики форми розподілу).
- •37. Оцінка нерівномірності розподілу: коефіцієнт локалізації та концентрації.
- •38. Суть вибіркового спостереження.
- •Умовні позначення для вибіркового спостереження
- •39. Вибіркові оцінки середньої та частки (обчислення помилок вибірки)
- •40. Різновиди вибірок, їх особливості.
- •Суть серійного відбору полягає в тому, що відбирають не одиниці сукупності, а серії одиниць, які розглядають як одне ціле. Якщо серія потрапила у вибірку, то обстежують усі без винятку одиниці серії.
- •41.Визначення обсягу вибірки
- •42. Види взаємозв’язків між явищами, їх особливості.
- •43. Види та взаємозв’язок дисперсій.
- •44. Рівняння регресії і його застосування
- •45. Вимірювання щільності кореляційного зв‘язку (коефіцієнти кореляції, детермінації, індекс кореляції, кореляційне відношення)
- •46. Ряди динаміки, їх суть і види.
- •Основні показники аналізу рядів динаміки
- •48. Середня абсолютна та відносна швидкість розвитку
- •49. Характеристика основної тенденції розвитку
- •50. Вивчення сезонних коливань.
- •51. Суть індексів, їх класифікація
- •52. Індивідуальні економічні індекси, їх властивості. Навести приклади
- •52. Побудова агрегатного індексу на прикладі індексу цін.
- •53. Дві системи індексів базисно-зважена (Ласпейреса) та поточно-зважена (Пааше).
- •54.Взаємозв‘язки економічних індексів.
- •55. Середньозважені індекси.
- •56.Індекси середніх величин: змінного складу, постійного складу, структурних зрушень.
- •57. Статистична перевірка гіпотез.
- •58.Аналіз таблиць взаємної спряженості.
- •59.Оцінка щільності кореляційного зв’язку у моделі аналітичного групування.
- •60.Вимірювання щільності зв’язку в моделі регресійного аналізу.
- •61. Методи згладжування динамічних рядів.
- •62. Статистичні графіки, їх класифікація. Правила побудови.
- •63. Класифікація статистичних графіків.
- •63. Застосування лінійних графіків в стат. Аналізі.
- •64. Статистичні карти
- •65. Графічне зображення рядів розподілу
Логічний та арифметичний контроль статистичних даних.
Для перевірки повноти і вірогідності, а також виявлення і виправлення помилок матеріалів обстежень проводиться логічний і арифметичний контроль.
Логічний контроль – це зіставлення запитань програми з відповідями. Наприклад, кредитну ставку (%) комерційного банку можна зіставити з обліковою ставкою Національного банку України; вік працівника банку - зі стажем роботи.
Арифметичний контроль – це перерахунок отриманих статистичних даних (перевірка обчислених показників, підсумків).
Програмно-методологічні й організаційні питання статистичного спостереження.
Статистичні спостереження проводяться згідно з планом, який має дві групи питань:
Програмно – методологічні питання.
Організаційні питання
До першої групи належать:
Мета спостереження – отримати статистичні дані, які необхідні для дослідження явища чи процесу.
Об’єкт дослідження – це сукупність явищ, що підлягають обстеженню (усі комерційні банки України)
Одиниця сукупності – це первинний елемент об’єкта, що є носієм ознак, які підлягають реєстрації (кожний студент під час обстеження успішності)
Програма спостереження – це перелік запитань, на які слід дістати відповіді в результаті спостереження. Вона складається згідно з метою спостереження.
Форми, види і способи спостереження.
До організаційних питань спостереження належать:
Час спостереження – це час, до якого належать дані спостереження. При переписі населення дані належать до певного моменту часу.
Місце спостереження – пункт, в якому перебуває одиниця спостереження і реєструється дані (банк, квартира).
Час проведення (період) спостереження – це час протягом якого реєструються дані (10 днів).
Органи спостереження – Державний Комітет статистики, статистичні відділи міністерств і відомств, спеціальні інститути, агентства, міжнародні організації, відділи підприємств, організацій, установ.
Комплекс підготовчих робіт.
Суть статистичного зведення.
Статистичне зведення – упорядкування, систематизація, наукова обробка даних статистичного спостереження.
Зведення буває просте і складне.
Просте зведення – це підсумовування первинного статистичного матеріалу.
Наприклад, на 1 січня 2003 року кількість населення України становила 4 800,35 тис. чол.
Складне зведення називається групуванням.
Групування – це розподіл одиниць сукупності на групи за істотними ознаками.
За організацією робіт розрізняють централізоване і децентралізоване зведення.
При централізованому зведенні матеріали спостереження збирають, обробляють, систематизують у Держкомстату України.
При децентралізованому зведенні цю роботу виконують на місцях і в Держкомстат надсилають лише зведений матеріал.
Під час зведення матеріалів спостережень необхідно дотримуватись єдиних наукових вимог, які передбачають:
всебічний глибокий аналіз суті і природи явища, що дозволяє визначити його типові риси і відмінності;
чітке визначення істотних ознак, за якими проводять групування;
об‘єктивне, обґрунтоване визначення інтервалів групування, що приводить до утворення однорідних груп, які суттєво відрізняються одна від одної.