- •1.1 Помехи в электронных системах. Характеристики помех.
- •1.2 Свойства эргодичности ссп.
- •1.3 Код с парным количеством единиц.
- •2.1 Помехи. Характеристики помех.
- •1) Источники помех, которые находятся вне системы;
- •2) Источники помех, которые находятся в системе.
- •2.2 Свойства стационарности ссп.
- •2.3 Ошибки и искажения в системах передачи
- •3.1 Структура системы с линейно независимыми сигналами.
- •3.2 Квантование по уровню
- •3.3 Код Хемминга.
- •4.1 Построение неразделимого циклического кода
- •4.2 Энтропия статистически зависимых сообщений
- •4.3 Амплитудная модуляция
- •5.1 Понятие информации. Измерение информации.
- •5.2 Спектр ссп
- •5.3 Условие линейной независимости
- •6.1 Количество информации, ее связь со сложностью структуры источника
- •6.2 Интервал корреляции, суть понятия
- •6.3 Обнаружение двукратных ошибок кодом Хэмминга
- •7.1 Статистический подход к измерению информации
- •7.2 Эффективная ширина спектра стационарного случайного процесса
- •7.3 Построение неразделимого циклического кода
- •8.1 Энтропия дискретных сообщений. Свойства энтропии
- •8.2 Определение количества информации при наличии помех
- •8.3 Код, обнаруживающий пакетную ошибку
- •9.1 Энтропия непрерывных сообщений
- •9.2 Скорость передачи информации
- •9.3 Виды ошибок при передаче и воспроизведении информации
- •10.1 Распределения с максимальной энтропией
- •10.2 Корреляционный критерий дискретизации
- •10.3 Системы с частотным уплотнением
- •11.1 Непрерывные сообщения. Случайный или детерминированный процесс?
- •11.2 Какие характеристики сигналов определяют выбор интервала дискретизации?
- •11.3 Системы с временным уплотнением
- •12.1 Типичные сообщения. Свойства типичных сообщений
- •12.2 Корреляционная функция ссп. Свойства корреляционной функции
- •12.3 От чего зависят корректирующие свойства циклического кода?
- •13.1 Основные характеристики случайных процессов
- •13.2 Пропускная способность канала связи
- •13.3. Уплотнение информации в системах передачи и регистрации информации
- •14.1 Понятие стационарности случайного процесса.
- •14.2 Теорема Котельникова-Шеннона.
- •15.1 Мера Хартли. Свойство аддитивности.
- •15.2 Дискретизація повідомлень.
- •15.3 Условия ортогональности и взаимности.
- •16.1 Шумы и помехи в системах связи. Характеристики шумов и помех.
- •16.2 Функция отсчетов. Её свойства.
- •16.3 Дельта-модуляция.
- •17.1 Энтропия объединения двух случайно зависимых источников.
- •17.2 Восстановительные функции. Требования к ним.
- •17.3 Фазова маніпуляція. Застосування у цифрових системах передачі.
- •18.1 Факторы, определяющие пропускную способность канала связи.
- •18.2 Функция отсчетов. Её свойства.
- •18.3 Условия исправления ошибок циклическим кодом.
- •19.1 Пропускна спроможність неперервного каналу зв”язку
- •19.2 Поняття ефективної ширини спектра свп.
- •19.3 Кратність помилки, кодова відстань, пакетна помилка. Поняття.
- •20.1 Залежність пропускної спроможності неперервного каналу зв’язку від смуги частот.
- •20.2 Мета і завдання кодування
- •20.3 Семантичний підхід до визначення кількості інформації
- •21.1 Критерій найбільшого припустимого відхилення. Загальний підхід.
- •21.2 Пропускна спроможність дискретного каналу без завад.
- •21.3 Обмінні співвідношення у каналах передачі інформації
- •22.1 Оптимальное кодирование. Критерий оптимальности кода
- •22.2 Семантичний підхід до визначення кількості інформації
- •22.3 Построение циклического кода
- •23. 1 Понятие стационарности (ссп).
- •23.2 Условная Энтропия .Понятие.
- •23.3 Оптимальное кодирование. Критерий оптимальности кода
- •24.1 Код Шеннона-Фано.
- •24.2 Свойства корреляционной функции стационарного случайного процесса
- •24.3 Правила построения кода Хеминга
- •25.1 Код Хаффмена
- •25.2 Властивості ентропії
- •25.3 Перетворення сигналів при ущільненні повідомлення.
- •26.1 Кодування блоків повідомлень. Переваги та недоліки
- •26.2 Оцінка похибки відновлення дискретизованих повідомлень
- •26.3 Відносна фазова маніпуляція
3.1 Структура системы с линейно независимыми сигналами.
Эта система предназначена для многоканальной передачи информации с линейно независимыми канальными сигналами.
Условие линейной независимости состоит в том, что равенство возможно в том, и только в том, случае, когда все коэффициенты одновременно равны нулю. То есть ни одна из сигнальных функций не может быть представлена линейной композицией других сигнальных функций.
При помощи генератора линейнонезависимых функций генерируются линейнонезависимые функции; канальные поднесущие подаются на канальный преобразователь, они перемножаются с квантованными значениями канальных сообщений. Все сигналы суммируются и передаются по линии связи. На приемной стороне выделенное сообщение будет отличаться от переданного вследствие действия помех в линии связи и собственных шумов приемной аппаратуры.
При приеме сообщений запускается генератор взаимных функций. Принятое сообщение перемножается с функцией генератора взаимн. ф-й и подается на блок интегрирования, при истечении интегрирования появляется напряжение, пропорциональное квантованным значениям источников. С помощью фильтров получаем необходимый аналоговый сигнал.
3.2 Квантование по уровню
Замена непрерывной шкалы уровней сообщения дискретной шкалой уровней наз. квантованием по уровню. Если мгновенное значение уровней сообщения находится внутри интервала, расположенного между двумя дозволенными дискретными уровнями, то вместо него предается значение, соответствующее ближайшему дозволенному уровню. В результате квантования образуется ступенчатая функция xД(t).
Квантование по уровню может осуществляться с равномерным или неравномерным шагом. При равномерном квантовании динамический диапазон изменения сообщения делится на m-1 равных частей (т.е. интервал между всеми уровнями квантования одинаковы). При неравномерном квантовании деление производится на m-1 неравномерных частей. На практике преимущественное применение получило равномерное квантование в связи с простотой технической реализации.
Расстояние между соседними дискретными уровнями называется интервалом или шагом квантования ∆х. Оптимальным в смысле точности воспроизведения квантованного сигнала является расположение уровня квантования внутри шагов квантования.
Квантование можно рассматривать, как прохождение сообщения через систему, подверженную действию помехи . Обычно эту помеху наз. шумом квантования. Эта погрешность имеет случайный характер. Возникающая в момент времени ошибка определяется выражением:
Квантование по уровню практически может осуществляться двумя способами. При первом способе мгновенное значение функции x(t) заменяется меньшим дискретным значением (рис. а).
При втором способе квантования мгновенное значение функций заменяется ближайшим меньшим или большим дискретным значением в зависимости от того, какое из этих значений ближе к мгновенному значению функции. В этом случае переход ступенчатой функции с одной ступени на другую происходит в те моменты, когда первоначальная непрерывная функция x(t) пересекает середину между соответствующими соседними дискретными уровнями (рис. б).