- •1.1 Помехи в электронных системах. Характеристики помех.
- •1.2 Свойства эргодичности ссп.
- •1.3 Код с парным количеством единиц.
- •2.1 Помехи. Характеристики помех.
- •1) Источники помех, которые находятся вне системы;
- •2) Источники помех, которые находятся в системе.
- •2.2 Свойства стационарности ссп.
- •2.3 Ошибки и искажения в системах передачи
- •3.1 Структура системы с линейно независимыми сигналами.
- •3.2 Квантование по уровню
- •3.3 Код Хемминга.
- •4.1 Построение неразделимого циклического кода
- •4.2 Энтропия статистически зависимых сообщений
- •4.3 Амплитудная модуляция
- •5.1 Понятие информации. Измерение информации.
- •5.2 Спектр ссп
- •5.3 Условие линейной независимости
- •6.1 Количество информации, ее связь со сложностью структуры источника
- •6.2 Интервал корреляции, суть понятия
- •6.3 Обнаружение двукратных ошибок кодом Хэмминга
- •7.1 Статистический подход к измерению информации
- •7.2 Эффективная ширина спектра стационарного случайного процесса
- •7.3 Построение неразделимого циклического кода
- •8.1 Энтропия дискретных сообщений. Свойства энтропии
- •8.2 Определение количества информации при наличии помех
- •8.3 Код, обнаруживающий пакетную ошибку
- •9.1 Энтропия непрерывных сообщений
- •9.2 Скорость передачи информации
- •9.3 Виды ошибок при передаче и воспроизведении информации
- •10.1 Распределения с максимальной энтропией
- •10.2 Корреляционный критерий дискретизации
- •10.3 Системы с частотным уплотнением
- •11.1 Непрерывные сообщения. Случайный или детерминированный процесс?
- •11.2 Какие характеристики сигналов определяют выбор интервала дискретизации?
- •11.3 Системы с временным уплотнением
- •12.1 Типичные сообщения. Свойства типичных сообщений
- •12.2 Корреляционная функция ссп. Свойства корреляционной функции
- •12.3 От чего зависят корректирующие свойства циклического кода?
- •13.1 Основные характеристики случайных процессов
- •13.2 Пропускная способность канала связи
- •13.3. Уплотнение информации в системах передачи и регистрации информации
- •14.1 Понятие стационарности случайного процесса.
- •14.2 Теорема Котельникова-Шеннона.
- •15.1 Мера Хартли. Свойство аддитивности.
- •15.2 Дискретизація повідомлень.
- •15.3 Условия ортогональности и взаимности.
- •16.1 Шумы и помехи в системах связи. Характеристики шумов и помех.
- •16.2 Функция отсчетов. Её свойства.
- •16.3 Дельта-модуляция.
- •17.1 Энтропия объединения двух случайно зависимых источников.
- •17.2 Восстановительные функции. Требования к ним.
- •17.3 Фазова маніпуляція. Застосування у цифрових системах передачі.
- •18.1 Факторы, определяющие пропускную способность канала связи.
- •18.2 Функция отсчетов. Её свойства.
- •18.3 Условия исправления ошибок циклическим кодом.
- •19.1 Пропускна спроможність неперервного каналу зв”язку
- •19.2 Поняття ефективної ширини спектра свп.
- •19.3 Кратність помилки, кодова відстань, пакетна помилка. Поняття.
- •20.1 Залежність пропускної спроможності неперервного каналу зв’язку від смуги частот.
- •20.2 Мета і завдання кодування
- •20.3 Семантичний підхід до визначення кількості інформації
- •21.1 Критерій найбільшого припустимого відхилення. Загальний підхід.
- •21.2 Пропускна спроможність дискретного каналу без завад.
- •21.3 Обмінні співвідношення у каналах передачі інформації
- •22.1 Оптимальное кодирование. Критерий оптимальности кода
- •22.2 Семантичний підхід до визначення кількості інформації
- •22.3 Построение циклического кода
- •23. 1 Понятие стационарности (ссп).
- •23.2 Условная Энтропия .Понятие.
- •23.3 Оптимальное кодирование. Критерий оптимальности кода
- •24.1 Код Шеннона-Фано.
- •24.2 Свойства корреляционной функции стационарного случайного процесса
- •24.3 Правила построения кода Хеминга
- •25.1 Код Хаффмена
- •25.2 Властивості ентропії
- •25.3 Перетворення сигналів при ущільненні повідомлення.
- •26.1 Кодування блоків повідомлень. Переваги та недоліки
- •26.2 Оцінка похибки відновлення дискретизованих повідомлень
- •26.3 Відносна фазова маніпуляція
26.1 Кодування блоків повідомлень. Переваги та недоліки
Блочными кодами называются такие коды, в которых каждому сообщению ставится в соответствие блок из символов. Блочный код называется равномерным, если число символов постоянно для всех сообщений. В противном случае код считается неравномерным.
Блочные коды называются разделимыми, если проверочные символы в них размещаются на заранее известных позициях кодового слова. Такие коды иногда обозначают буквами , где – длина блока, a – число информационных символов в блоке. Благодаря простоте выделения информационной части блочные разделимые коды получили наибольшее распространение. В неразделимых кодах разделение информационной и проверочной части невозможно, что затрудняет декодирование, особенно при необходимости исправления ошибок. К таким кодам относятся коды с постоянным весом и некоторые другие.
Разделимые коды делятся на систематические и несистематические. Систематические коды характеризуются тем, что сумма по модулю 2 двух разрешенных комбинаций дает комбинацию того же кода.
Процессы кодирования и декодирования в систематических кодах сводятся к подсчету сумм по модулю 2 информационных и проверочных символов в различных сочетаниях.
Несистематические коды, к числу которых относятся коды с суммированием, указанным выше свойством не обладают. Метод построения таких кодов состоит в том, что проверочные символы определяются как результат суммирования символов, входящих в кодовую комбинацию или ее часть.
Разновидностью систематических кодов являются циклические коды, характеризующиеся тем, что циклическая перестановка всех символов одной комбинации дает другую комбинацию, принадлежащую этому же коду.
Принципиально все перечисленные коды могут быть использованы как для обнаружения, так и для исправления ошибок. Однако отмеченные выше удобства построения кодирующих и декодирующих устройств определили преимущественное применение лишь некоторых из них.
26.2 Оцінка похибки відновлення дискретизованих повідомлень
Оценку точности восстановления непрерывного сообщения проводять на основе разных критериев.Текущую погрешность восстановления сообщения ε(t) определяют разностью Оценку погрешности можна определить для отдельных реализаций сигнала или усереднить по множеству реализаций.
Критерий найбольшего отклонения на интервале дискретизации t Δti.
Этот критерий обычно используют, если известны априорные даные о сигнале (например, его производные).
Среднеквадратический критерий, определяют выражением:
Средний квадрат погрешностии ε2 определяют усреднением по множеству реализаций.
Интегральный критерий, как мера отклонения восстановленого сообщения от изначального, имеет вид
26.3 Відносна фазова маніпуляція
Относительная фазовая манипуляция используется чаще абсолютной, так как она более проста в реализации.
В отличие от абсолютной фазовой манипуляции при относительной фазовой манипуляции изменение фазы каждой посылки сигнала производится относительно фазы предшествующей посылки. В этом случае необходимость в синхронном генераторе (СГ) отпадает, необходимо лишь каким-либо способом зафиксировать значение фазы предыдущей посылки. Относительная фазовая манипуляция используется в системах передачи цифровой информации, разработанных некоторыми зарубежными фирмами.
При относительной фазовой манипуляции могут использоваться два варианта значения фазы последующей посылки относительно предыдущей.