- •1.1 Помехи в электронных системах. Характеристики помех.
- •1.2 Свойства эргодичности ссп.
- •1.3 Код с парным количеством единиц.
- •2.1 Помехи. Характеристики помех.
- •1) Источники помех, которые находятся вне системы;
- •2) Источники помех, которые находятся в системе.
- •2.2 Свойства стационарности ссп.
- •2.3 Ошибки и искажения в системах передачи
- •3.1 Структура системы с линейно независимыми сигналами.
- •3.2 Квантование по уровню
- •3.3 Код Хемминга.
- •4.1 Построение неразделимого циклического кода
- •4.2 Энтропия статистически зависимых сообщений
- •4.3 Амплитудная модуляция
- •5.1 Понятие информации. Измерение информации.
- •5.2 Спектр ссп
- •5.3 Условие линейной независимости
- •6.1 Количество информации, ее связь со сложностью структуры источника
- •6.2 Интервал корреляции, суть понятия
- •6.3 Обнаружение двукратных ошибок кодом Хэмминга
- •7.1 Статистический подход к измерению информации
- •7.2 Эффективная ширина спектра стационарного случайного процесса
- •7.3 Построение неразделимого циклического кода
- •8.1 Энтропия дискретных сообщений. Свойства энтропии
- •8.2 Определение количества информации при наличии помех
- •8.3 Код, обнаруживающий пакетную ошибку
- •9.1 Энтропия непрерывных сообщений
- •9.2 Скорость передачи информации
- •9.3 Виды ошибок при передаче и воспроизведении информации
- •10.1 Распределения с максимальной энтропией
- •10.2 Корреляционный критерий дискретизации
- •10.3 Системы с частотным уплотнением
- •11.1 Непрерывные сообщения. Случайный или детерминированный процесс?
- •11.2 Какие характеристики сигналов определяют выбор интервала дискретизации?
- •11.3 Системы с временным уплотнением
- •12.1 Типичные сообщения. Свойства типичных сообщений
- •12.2 Корреляционная функция ссп. Свойства корреляционной функции
- •12.3 От чего зависят корректирующие свойства циклического кода?
- •13.1 Основные характеристики случайных процессов
- •13.2 Пропускная способность канала связи
- •13.3. Уплотнение информации в системах передачи и регистрации информации
- •14.1 Понятие стационарности случайного процесса.
- •14.2 Теорема Котельникова-Шеннона.
- •15.1 Мера Хартли. Свойство аддитивности.
- •15.2 Дискретизація повідомлень.
- •15.3 Условия ортогональности и взаимности.
- •16.1 Шумы и помехи в системах связи. Характеристики шумов и помех.
- •16.2 Функция отсчетов. Её свойства.
- •16.3 Дельта-модуляция.
- •17.1 Энтропия объединения двух случайно зависимых источников.
- •17.2 Восстановительные функции. Требования к ним.
- •17.3 Фазова маніпуляція. Застосування у цифрових системах передачі.
- •18.1 Факторы, определяющие пропускную способность канала связи.
- •18.2 Функция отсчетов. Её свойства.
- •18.3 Условия исправления ошибок циклическим кодом.
- •19.1 Пропускна спроможність неперервного каналу зв”язку
- •19.2 Поняття ефективної ширини спектра свп.
- •19.3 Кратність помилки, кодова відстань, пакетна помилка. Поняття.
- •20.1 Залежність пропускної спроможності неперервного каналу зв’язку від смуги частот.
- •20.2 Мета і завдання кодування
- •20.3 Семантичний підхід до визначення кількості інформації
- •21.1 Критерій найбільшого припустимого відхилення. Загальний підхід.
- •21.2 Пропускна спроможність дискретного каналу без завад.
- •21.3 Обмінні співвідношення у каналах передачі інформації
- •22.1 Оптимальное кодирование. Критерий оптимальности кода
- •22.2 Семантичний підхід до визначення кількості інформації
- •22.3 Построение циклического кода
- •23. 1 Понятие стационарности (ссп).
- •23.2 Условная Энтропия .Понятие.
- •23.3 Оптимальное кодирование. Критерий оптимальности кода
- •24.1 Код Шеннона-Фано.
- •24.2 Свойства корреляционной функции стационарного случайного процесса
- •24.3 Правила построения кода Хеминга
- •25.1 Код Хаффмена
- •25.2 Властивості ентропії
- •25.3 Перетворення сигналів при ущільненні повідомлення.
- •26.1 Кодування блоків повідомлень. Переваги та недоліки
- •26.2 Оцінка похибки відновлення дискретизованих повідомлень
- •26.3 Відносна фазова маніпуляція
10.2 Корреляционный критерий дискретизации
При дискретизации происходит преобразование непрерывных сообщений в дискретные. При этом используются дискретизация по времени и по уровню.
Корреляционный критерий дискретизации был предложен Железновым, согласно которому интервал дискретизации выбирается равным времени корреляции передаваемого сообщения. Но есть и некоторые оговорки:
Конечная длительность сообщения
Спектр сплошной и
Малость интервала корреляции по сравнению с длинной сообщения
В реальных сообщениях интервал корреляции – ограниченная величина. Считается, что вне интервала корреляции
Дискретизацию следует производить с интервалом .Число некоррелированных отсчетов определяется
Если же имеем нестационарный процесс то используется текущий интервал корреляции, который является функцией времени и значение отсчетов располагаются на временной оси неравномерно.
10.3 Системы с частотным уплотнением
Дополнительное уплотнение может быть произведено в системах с временным разделением и частотным. В системах с частотным разделением канальных сигналов при передаче производится присвоение определенных частей диапазона частот спектрам канальных сообщений. Перенос спектра сообщений осуществляется канальными преобразователями в процессе модуляции поднесущих частот канальными сообщениями. Выбор поднесущих частот производится таким образом, чтобы спектры получаемых канальных сигналов не перекрывались между собой, и даже имели защитный частотный интервал.
На первой ступени используется такой вид модуляции, при котором амплитуда поднесущей не изменяется (ЧМ и ШИМ). На второй ступени осуществляется амплитудная модуляция непрерывной или импульсной несущей. Сформированные таким образом канальные сигналы суммируются, и получается многоканальное сообщение. На выходе с помощью частотных фильтров происходит канальное разделение сигналов.
на выходе передатчика получаем:
11.1 Непрерывные сообщения. Случайный или детерминированный процесс?
Непрерывными называют такие сообщения, которые могут принимать в некоторых пределах какие-то значения и являются непрерывными функциями времени. Примером таких сообщений есть телефонные сообщения, сигналы телеметрии, видеосигналы, которые отображают разделение яркости в телевизионном изображении. С информативной точки зрения сигналы можно разделить на детерминированные и случайные.
Детерминированными называют сигнал, математическим представлением которого есть какая-то функция времени. Это означает, что детерминированный сигнал отвечает известному сообщению, и поэтому его мгновенное значение в любой момент времени можно предсказать достаточно точно. Примером детерминированного сигнала есть гармонический сигнал с известной амплитудой, частотой и фазой, импульсы или последовательность импульсов с известной формой, амплитудой и размещением во времени.
Случайным называют сигнал, математическим представлением которого есть случайная функция времени. Это означает, что точные значения этого сигнала не известны и могут быть предсказаны лишь приблизительно, с какой-то вероятностью. Примером могут быть речевые сигналы, сигналы на входе радиолокационных приемников.
С точки зрения теории информации, детерминированные сигналы информации не несут, поэтому любой сигнал, который несет информацию, следует рассматривать как случайный. Реальные сигналы объединяют свойства как детерминированных, так и случайных сигналов.