- •1.1 Помехи в электронных системах. Характеристики помех.
- •1.2 Свойства эргодичности ссп.
- •1.3 Код с парным количеством единиц.
- •2.1 Помехи. Характеристики помех.
- •1) Источники помех, которые находятся вне системы;
- •2) Источники помех, которые находятся в системе.
- •2.2 Свойства стационарности ссп.
- •2.3 Ошибки и искажения в системах передачи
- •3.1 Структура системы с линейно независимыми сигналами.
- •3.2 Квантование по уровню
- •3.3 Код Хемминга.
- •4.1 Построение неразделимого циклического кода
- •4.2 Энтропия статистически зависимых сообщений
- •4.3 Амплитудная модуляция
- •5.1 Понятие информации. Измерение информации.
- •5.2 Спектр ссп
- •5.3 Условие линейной независимости
- •6.1 Количество информации, ее связь со сложностью структуры источника
- •6.2 Интервал корреляции, суть понятия
- •6.3 Обнаружение двукратных ошибок кодом Хэмминга
- •7.1 Статистический подход к измерению информации
- •7.2 Эффективная ширина спектра стационарного случайного процесса
- •7.3 Построение неразделимого циклического кода
- •8.1 Энтропия дискретных сообщений. Свойства энтропии
- •8.2 Определение количества информации при наличии помех
- •8.3 Код, обнаруживающий пакетную ошибку
- •9.1 Энтропия непрерывных сообщений
- •9.2 Скорость передачи информации
- •9.3 Виды ошибок при передаче и воспроизведении информации
- •10.1 Распределения с максимальной энтропией
- •10.2 Корреляционный критерий дискретизации
- •10.3 Системы с частотным уплотнением
- •11.1 Непрерывные сообщения. Случайный или детерминированный процесс?
- •11.2 Какие характеристики сигналов определяют выбор интервала дискретизации?
- •11.3 Системы с временным уплотнением
- •12.1 Типичные сообщения. Свойства типичных сообщений
- •12.2 Корреляционная функция ссп. Свойства корреляционной функции
- •12.3 От чего зависят корректирующие свойства циклического кода?
- •13.1 Основные характеристики случайных процессов
- •13.2 Пропускная способность канала связи
- •13.3. Уплотнение информации в системах передачи и регистрации информации
- •14.1 Понятие стационарности случайного процесса.
- •14.2 Теорема Котельникова-Шеннона.
- •15.1 Мера Хартли. Свойство аддитивности.
- •15.2 Дискретизація повідомлень.
- •15.3 Условия ортогональности и взаимности.
- •16.1 Шумы и помехи в системах связи. Характеристики шумов и помех.
- •16.2 Функция отсчетов. Её свойства.
- •16.3 Дельта-модуляция.
- •17.1 Энтропия объединения двух случайно зависимых источников.
- •17.2 Восстановительные функции. Требования к ним.
- •17.3 Фазова маніпуляція. Застосування у цифрових системах передачі.
- •18.1 Факторы, определяющие пропускную способность канала связи.
- •18.2 Функция отсчетов. Её свойства.
- •18.3 Условия исправления ошибок циклическим кодом.
- •19.1 Пропускна спроможність неперервного каналу зв”язку
- •19.2 Поняття ефективної ширини спектра свп.
- •19.3 Кратність помилки, кодова відстань, пакетна помилка. Поняття.
- •20.1 Залежність пропускної спроможності неперервного каналу зв’язку від смуги частот.
- •20.2 Мета і завдання кодування
- •20.3 Семантичний підхід до визначення кількості інформації
- •21.1 Критерій найбільшого припустимого відхилення. Загальний підхід.
- •21.2 Пропускна спроможність дискретного каналу без завад.
- •21.3 Обмінні співвідношення у каналах передачі інформації
- •22.1 Оптимальное кодирование. Критерий оптимальности кода
- •22.2 Семантичний підхід до визначення кількості інформації
- •22.3 Построение циклического кода
- •23. 1 Понятие стационарности (ссп).
- •23.2 Условная Энтропия .Понятие.
- •23.3 Оптимальное кодирование. Критерий оптимальности кода
- •24.1 Код Шеннона-Фано.
- •24.2 Свойства корреляционной функции стационарного случайного процесса
- •24.3 Правила построения кода Хеминга
- •25.1 Код Хаффмена
- •25.2 Властивості ентропії
- •25.3 Перетворення сигналів при ущільненні повідомлення.
- •26.1 Кодування блоків повідомлень. Переваги та недоліки
- •26.2 Оцінка похибки відновлення дискретизованих повідомлень
- •26.3 Відносна фазова маніпуляція
1.1 Помехи в электронных системах. Характеристики помех.
Помехи возникают независимо от передаваемого сигнала, и проявляются в его отсутствие. Аналогично появляются помехи, обусловленные разного рода флуктуациями - случайными отклонениями от их средних значений. Флуктуационная помеха также является случайным процессом.
Зависимые помехи (происхождение которых связано с передачей сообщений) возникают из-за несовершенства характеристик системы передачи информации и изменения условий распространения сигналов в телекоммуникационных системах.
В общем виде влияние помех n(t) на сигнал x(t), который передается, можно выразить при помощи оператора Ф
Когда оператор Ф вырождается в сумму , то говорят про аддитивную помеху; если оператор представляется в вид произведения
где μ(t) – случайный процесс, помеху называют мультипликативной.
В реальных условиях обычно присутствуют как аддитивные, так и мультипликативные помехи, потому
Источники помех можно разделить на два типа:
1) источники помех, которые находятся вне системы;
2) источники помех, которые находятся в системе.
Вне источников находятся источники индустриальных и атмосферных помех. Принципиально существует возможность полностью исключить влияние этих помех, поэтому в дальнейшем их не рассматриваем.
Основные ограничения обуславливаются помехами, возникающими внутри самой системы. Особое место среди таких помех занимает флуктуационная помеха, обусловленная дискретной природой электрического тока, тепловым движением молекул. Полностью устранить эти причины невозможно. Следует отметить, что сумма большого числа любых помех от различных источников иметь характер флуктуационной помехи. Спектральная плотность мощности флуктуационной помехи постоянна на всей частотной оси до самых высоких частот. Часто такую помеху называют шумом.
Разделяют три основных вида шума: тепловой, дробный и фликер-шум ( - шум).
Тепловой шум связан со случайным тепловым движением электронов в любом проводнике при температуре, превышающей абсолютный ноль. Причиной дробового шума являются статистические колебания количества электронов, образующих ток, протекающий через проводник, электровакуумный или полупроводниковое устройство.
Фликер-шум ( - шум) наблюдают в электронных лампах и транзисторах. В электронных лампах – это широко известный эффект мерцания катода.
Флуктуационные процессы являются стационарными случайными процессами с нормальным распределением. В тех случаях, когда закон распределения помехи отличается от нормального, можно воспользоваться понятием энтропийной мощности помехи. Энтропийная мощность определяют как мощность нормального шума, равномерно распределенного в полосе частот (белого шума), который, имея ту же длительность и ширину спектра, что и реальная помеха, имеет мака такую же энтропию.
1.2 Свойства эргодичности ссп.
Существует класс случайных процессов, обладающих важным для практических приложений свойством эргодичности.
Случайный процесс называется эргодическим, если усреднение по множеству с вероятностью, сколь угодно близкой к единице, равно усреднению по времени.
Следовательно, для эргодических процессов справедливы равенства:
Эргодическое свойство случайного процесса имеет большое практическое значение. При исследовании таких процессов нет необходимости изучать большую совокупность реализаций, а достаточно лишь одной реализации, наблюдаемой в течение длительного промежутка времени. Например, статистические свойства флуктуационных шумов на выходе электронных усилителей можно изучать в течение достаточно продолжительного времени на одном усилителе, а затем результаты этого исследования распространить на все идентичные устройства.