10.7 Оценка проектных решений подготовки данных на машинных носителях

По трудоемкости процессы подготовки массивов исходных данных на машинных носителях или так называемые подготовительные процессы составляют наибольший удельный вес в технологии машинной обработки информации. Поэтому выбор наиболее экономичного варианта процессов является одним из основных вопросов дипломного проектирования.

Экономичность подготовительного процесса во многом предопределяется правильностью разработки, в частности таких компонент проекта машинного решения задач, как выбор носителей информации, информационной базы системы управления, классификаторов и кодов признаков. Рациональное их решение обусловливает снижение затрат на операциях регистрации первичных данных записи их на машинных носителях и операциях логической обработки данных.

К числу основных показателей оценки экономичности отдельных вариантов подготовительных процессов можно отнести следующие:

• трудовые и стоимостные затраты на подготовку данных;

• надежность системы контроля операций машинной обработки данных;

По совокупности названных показателей выбирается рациональный вариант процесса. Причем совсем необязательно, чтобы все эти показатели имели оптимальные значения. Известно, например, что повышение уровня автоматизации операций и надежности системы контроля сопряжено с увеличением затрат на обработку данных. Поэтому дифференциация значений оценочных показателей определяется характером решаемых задач, их параметрами.

Для оценки процесса по трудоемкости рассчитывают абсолютные и относительные показатели снижения (увеличения) трудоемкости -  Т и К_т.

Для анализа, в результате которого выясняют, на каких операциях имело место увеличение (снижение) трудоемкости процесса, целесообразно рассчитывать следующие частные показатели:

• снижение (увеличение) трудоемкости операции

где - трудоемкость j-й операции наиболее трудоемкого процесса;

- трудоемкость j-й операции наименее трудоемкого процесса;

• отрицательную величину  tj , показывающую увеличение трудоемкости j-й операции в процессе, который в целом является менее трудоемким;

• удельный вес снижения (увеличения) трудоемкости j-й операции менее трудоемкого процесса по отношению к общей величине отклонений

,

где - абсолютная величина снижения (увеличения) трудоемкости i-й операции менее трудоемкого процесса;

- общая величина отклонений трудоемкости сравниваемых процессов;

• удельный вес снижения (увеличения) трудоемкости j-й операции менее трудоемкого процесса по отношению к общей трудоемкости этого процесса

Для расчета указанных показателей составляется таблица:

Наименование операции	Трудоемкость		Расчетные показатели эффективности
	наиболее трудоемкого процесса	менее трудоемкого процесса	tj	Kj	Dj

Состав, очередность и способы выполнения операций подготовительных процессов определяются параметрами решаемых задач, а также типом используемых средств вычислительной техники.

Важным элементом проектирования процесса подготовки данных на машинных носителях является оценка надежности выбранной системы контроля. Под надежностью системы контроля следует понимать степень обеспечения достоверности обработки данных

В общем случае достоверность обработки данных определяется как разность (p-р), где р -вероятность появления ошибок в результатной информации.

На практике вероятность р заменяется частотой ошибок f, равной: , где q - количество ошибок, Q - определенный объем информации, равный, например, 10, 10², 10³ и т.д., т.е. f = q*10ⁿ, где n = 1,2,3,...,k.

Операции машинной обработки данных подразделяются на рабочие и контрольные.

Возможность появления ошибок на рабочих операциях измеряется с помощью коэффициента недостоверности рабочих операций К_н.р.о.:

где f_j - частота ошибок j-й операции, определяемая по статистическим данным (по опыту работы других ВУ);

Q_j - объем обрабатываемой информации на j-й операции процесса; n - количество рабочих операций.

Надежность методов контроля можно измерить с помощью коэффициента контролируемости процесса:

где Q_j - коэффициент эффективности метода контроля на j-й операции процесса, определяемый как отношение количества обнаруженных ошибок r на j-й операции к общему количеству ошибок q на этой операции, определяемых по статистическим данным, т.е. .

Оперируя величинами f и y, можно определить общий коэффициент недостоверности процесса K_нд, который характеризует удельный вес необнаруженных ошибок на всех операциях процесса:

Комплексное использование рассмотренных выше трех коэффициентов (К_н.р.о., К_н, К_нд) позволяет сделать вывод о рациональности построения системы контроля данных: , где К_рп - коэффициент рациональности системы контроля.

Чем выше значение этого коэффициента (К_рп1), тем надежнее система контроля операций обработки данных.

Наряду с перечисленными показателями эффективности систем машинной обработки информации большое значение имеют такие показатели, как простота системы, удобство работы с ней, надежность, которые не всегда и не во всех системах можно количественно выразить.

Тем не менее проектные решения, описываемые в дипломном проекте, должны решать вопросы, связанные с улучшением этих показателей, и по мере возможности должны быть количественно выражены.