- •Глава 3. Непараметрические статистические критерии
- •3.1. Критерий Розенбаума
- •3.2. Критерий Манна-Уитни
- •3.3. Критерий Крускала-Уолиса.
- •3.4. Критерий тенденций Джонкира
- •3.5. Критерий Макнамары
- •3.6. Критерий знаков
- •3.7. Критерий Вилкоксона
- •3.8. Критерий Фридмана
- •3.9. Критерий тенденций Пейджа
- •3.10. Критерий Пирсона
- •3.11. Критерий Колмогорова-Смирнова
- •3.12. Критерий Фишера
3.8. Критерий Фридмана
Критерий Фридмана включает следующие этапы: |
||
1 |
Определить признак, участвующий в сопоставлении (значения признака должны быть представлены не ниже интервальной шкалы). |
|
2 |
Провести белее двух измерений одного и того же признака на одной и той же выборке респондентов (не менее 2-х испытуемых, каждый из которых прошел не менее 3-х замеров). |
|
3 |
Сформулировать гипотезы: |
|
Ho |
В состоянии изучаемого свойства нет значимых различий при первичном, вторичном и последующих измерениях. |
|
H1 |
В состоянии изучаемого свойства выявлены значимые различия при первичном, вторичном и последующих измерениях. |
4 |
Проранжировать индивидуальные значения каждого респондента, полученные им в 1-м, 2-м, 3-м и т. д. измерений одного и того же признака. |
||
5 |
Подсчитать сумму рангов отдельно по каждой серии измерения признака. |
||
6 |
Вычислить эмпирическое значение по формуле: , где k – количество испытуемых; n – количество измерений одного и того же признака Ri – суммы рангов для каждой серии наблюдений. |
||
7 |
Определить уровни статистической значимости для Х2r эмп: |
||
7.1 |
а |
при n=3, k ≤ 9 по таблице № 9 приложения; |
|
б |
при n=4, k ≤ 4 по таблице № 10 приложения. |
||
Расположить уровень статистической значимости для Х2r эмп и уровни статистической значимости на оси значимости р=0,01 и р=0,05. |
|||
Если уровень статистической значимости для Х2r эмп находится в зоне незначимости, то принимается гипотеза Н0 об отсутствии различий. Если уровень статистической значимости для Х2r эмп находится в зоне значимости, то гипотеза об отсутствии различий Н0 отклоняется и принимается гипотеза Н1 о наличии различий. Если уровень статистической значимости для Х2r эмп находится в зоне неопределенности, то существует вероятность принятия ложного решения. |
|||
7.2 |
При большем количестве наблюдений (респондентов) определить количество степеней свободы df по формуле: . |
||
По таблице № 4 приложения определить критические значения 1кр и 2кр, которые отвечают уровням значимости в 5% и 1%, при данном числе степеней свободы df. |
|||
Расположить эмпирическое значение критерия Х2r эмп и критические значения 1кр и 2кр на оси значимости. |
|||
Если эмп находится в зоне незначимости, то принимается гипотеза Н0 об отсутствии различий. Если эмп находится в зоне значимости, то гипотеза об отсутствии различий Н0 отклоняется и принимается гипотеза Н1 о наличии различий. Если эмп находится в зоне неопределенности, то существует вероятность принятия ложного решения. |
Пример. Чтобы понять, как влияет процесс обучения в вузе на уровень лидерских способностей, была применена диагностика Е. Жарикова и Е. Крушельницкойй на выборке студентов в количестве 5 человек. Данные студенты подвергались обследованию после окончания первого, второго и третьего года обучения. Количественные результаты диагностики представлены в таблице.
№ респондентов |
Уровень лидерских способностей |
||
по окончании первого года обучения
|
по окончании второго года обучения |
по окончании третьего года обучения |
|
1 |
25 |
26 |
32 |
2 |
37 |
40 |
38 |
3 |
27 |
31 |
33 |
4 |
38 |
35 |
37 |
5 |
24 |
26 |
28 |
Можно ли утверждать, что уровень лидерских способностей различен при первичном, вторичном и последующих измерениях, проведенных после первого, второго и третьего годов обучения соответственно.
Сформулируем гипотезы:
Ho: в уровне лидерских способностей нет значимых различий при первичном, вторичном и последующих измерениях, проведенных после первого, второго и третьего годов обучения соответственно.
H1: уровень лидерских способностей различен при первичном, вторичном и последующих измерениях, проведенных после первого, второго и третьего годов обучения соответственно.
Проранжируем индивидуальные значения каждого респондента, полученные ими в 1-м, 2-м и 3-м измерениях уровня лидерских способностей.
№ респондентов |
по окончании первого года обучения |
по окончании второго года обучения |
по окончании третьего года обучения |
|||
уровень лидерских способностей |
Тi |
уровень лидерских способностей |
Тi |
уровень лидерских способностей |
Тi |
|
1 |
25 |
1 |
26 |
2 |
32 |
3 |
2 |
37 |
1 |
40 |
3 |
38 |
2 |
3 |
27 |
1 |
31 |
2 |
33 |
3 |
4 |
38 |
3 |
35 |
1 |
37 |
2 |
5 |
24 |
1 |
26 |
2 |
28 |
3 |
суммы |
151 |
7 |
158 |
10 |
168 |
13 |
Вычислим эмпирическое значение :
.
В данном примере рассматриваются: k = 5 (количество испытуемых) и n = 3 (количество измерений одного и того же признака), поэтому можно воспользоваться специальной таблицей x2r, а именно таблицей № 10 приложения.
Уровень статистической значимости для Х2r эмп=3,6 равен р=0,185.
Х2r эмп находится в зоне незначимости, поэтому мы не можем отклонить Ho., то есть в уровне лидерских способностей нет значимых различий при первичном, вторичном и последующих измерениях, проведенных после первого, второго и третьего годов обучения соответственно.