Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
1 розенбаума.doc
Скачиваний:
10
Добавлен:
11.09.2019
Размер:
1.39 Mб
Скачать

3.4. Критерий тенденций Джонкира

Критерий используется при сопоставлении более двух выборок по уровню какого-либо признака.

Интерпретация полученных результатов будет зависеть от того, по какому принципу были сформированы исследуемые выборки:

  1. если выборки различаются по качественным признакам (профессии, национальности, месту жительства и т.п.), то с помощью критерия S можно упорядочить выборки по количественно измеряемому признаку (креативности, объему памяти, скорости выполнения задания и т.п.);

  2. если выборки различаются или специально сгруппированные по количественному признаку (возрасту, росту, уровню сформированности логического мышления и др.), то, упорядочивая их по другому количественному признаку, можно установить меру связи между двумя количественными признаками.

Расчет S – критерия тенденций Джонкира включает следующие этапы:

1

Определить признак, участвующий в сопоставлении (значения признака должны быть представлены не ниже порядковой шкалы).

2

Произвести выборку более двух групп респондентов, учитывая, что:

а

количество выборок должно быть не менее 3 и не более 6;

б

количество наблюдений в каждой выборке должно быть не менее 2 и не более 10;

в

в каждой из сопоставляемых выборок должно быть одинаковое число наблюдений;

г

если количества респондентов в группах не совпадают, необходимо уравнять группы, ориентируясь на количество наблюдений в меньшей из групп (из остальных групп необходимо случайным образом извлечь лишнее число респондентов).

3

Сформулировать гипотезы:

Н0

Тенденция возрастания значений признака при переходе от выборки к выборке является случайной.

Н1

Тенденция возрастания значений признака при переходе от выборки к выборке не является случайной.

4

Упорядочить значения признака отдельно в каждой выборке по степени возрастания (или убывания).

5

Вычислить среднее значение (сумму всех значений) исследуемого признака каждой выборки отдельно.

6

Расположить все выборки в порядке возрастания их средних значений (сумм всех значений) исследуемого признака.

7

Подсчитать для каждого индивидуального значения рассматриваемого признака количество значений признака расположенных справа от него и превышающих его по величине (Si).

8

Подсчитать для каждой выборки , где n - количество респондентов в каждой выборке (Sn=0).

9

Найти сумму Sкр всех выборок по формуле , где k - количество групп.

10

Определить эмпирическое значение S по формуле: .

11

Определить критические значения S1кр и S2кр, которые отвечают уровням значимости в 5% и 1% по таблице № 5 приложения.

12

Расположить эмпирическое значение критерия Sэмп и критические значения S1кр и S2кр на оси значимости.

13

Если Sэмп находится в зоне незначимости, то принимается гипотеза Н0 об отсутствии различий. Если Sэмп находится в зоне значимости, то гипотеза об отсутствии различий Н0 отклоняется и принимается гипотеза Н1 о наличии различий. Если Sэмп находится в зоне неопределенности, то существует вероятность принятия ложного решения.

Пример. Для определения уровня депрессии у студентов с разными показателями успеваемости был проведен тест Т.И. Балашова, результаты которого представлены в таблице:

Студенты, которые по результатам сессии имеют 3

Студенты, которые сдали все экзамены на 4 и 5

Студенты, которые сдали все экзамены только на 5

респондента

уровень

депрессии

респондента

Уровень

депрессии

респондента

уровень

депрессии

1

41

1

49

1

43

2

44

2

51

2

39

3

35

3

48

3

56

4

42

4

45

4

55

5

37

5

37

5

52

Можно ли утверждать, что тенденция возрастания значений показателя депрессии при переходе от группы студентов с низкими показателями успеваемости к группе с более высокими показателями успеваемости не является случайной?

Упорядочим значения в выборках.

Места

испытуемых

Студенты, которые по результатам сессии имеют 3

Студенты, которые сдали все экзамены на 4 и 5

Студенты, которые сдали все экзамены только на 5

уровень

депрессии

Si

Уровень

депрессии

Si

уровень

депрессии

1

35

10

37

5

39

2

37

9

45

3

43

3

41

8

48

3

52

4

42

8

49

3

55

5

44

7

51

3

56

суммы

199

42

230

17

245

Сформулируем гипотезы:

Н0: Тенденция возрастания значений показателя депрессии при переходе от группы студентов с низкими показателями успеваемости к группе с более высокими показателями успеваемости является случайной.

Н1: Тенденция возрастания значений показателя депрессии при переходе от группы студентов с низкими показателями успеваемости к группе с более высокими показателями успеваемости не является случайной.

Найдем .

Определим эмпирическое значение .

По таблице № 5 приложения определяем критические значения Sкр:

S эмп находится в зоне неопределенности, есть вероятность принятия ложного решения (необходимо увеличить выборку или воспользоваться другим критерием).