- •Глава 3. Непараметрические статистические критерии
- •3.1. Критерий Розенбаума
- •3.2. Критерий Манна-Уитни
- •3.3. Критерий Крускала-Уолиса.
- •3.4. Критерий тенденций Джонкира
- •3.5. Критерий Макнамары
- •3.6. Критерий знаков
- •3.7. Критерий Вилкоксона
- •3.8. Критерий Фридмана
- •3.9. Критерий тенденций Пейджа
- •3.10. Критерий Пирсона
- •3.11. Критерий Колмогорова-Смирнова
- •3.12. Критерий Фишера
3.12. Критерий Фишера
Критерий Фишера включает следующие этапы: |
||||||||||||||||||||||||
1 |
Определить признак, который необходимо исследовать (значение признака может быть представлено в любой шкале измерения) и критерий, позволяющий однозначно определить наличие и отсутствие проявления данного признака у испытуемых. |
|||||||||||||||||||||||
2 |
Произвести выборку двух групп респондентов, учитывая что: |
|||||||||||||||||||||||
3 |
3.1 |
должны соблюдаться следующие соотношения в численности двух выборок: |
||||||||||||||||||||||
а |
если в одной выборке всего 2 наблюдения, то во второй должно быть не менее 30; |
|||||||||||||||||||||||
б |
если в одной из выборок всего 3 наблюдения, то во второй должно быть не менее 7; |
|||||||||||||||||||||||
в |
если в одной из выборок всего 4 наблюдения, то во второй должно быть не менее 5; |
|||||||||||||||||||||||
г |
при и возможны любые сопоставления; |
|||||||||||||||||||||||
3.2 |
выборки могут быть сколь угодно большими. |
|||||||||||||||||||||||
4 |
Провести две серии наблюдений на двух независимых выборках респондентов объема n1, и n2: x1, x2,…xi,… ; y1, y2,…,yj,…, , где случайная переменная х характеризует состояние изучаемого свойства в одной из рассматриваемых совокупностей, а случайная переменная у – состояние того же свойства во второй совокупности. |
|||||||||||||||||||||||
5 |
Сгруппировать переменные х и у относительно критерия, позволяющего определить «наличие признака» и «отсутствие признака». |
|||||||||||||||||||||||
6 |
Записать данные в виде следующей таблицы.
Значения а и с должны быть отличны от нуля. Если хотя бы одно из них равно нулю, то необходимо воспользоваться другим критерием. |
|||||||||||||||||||||||
7 |
Сформулировать гипотезы: |
|||||||||||||||||||||||
Н0 |
Доля лиц, у которых проявляется исследуемый признак, в выборке 1 не больше, чем в выборке 2. |
|||||||||||||||||||||||
Н1 |
Доля лиц, у которых проявляется исследуемый признак, в выборке 1 больше, чем в выборке 2. |
|||||||||||||||||||||||
8 |
Используя таблицу №15 приложения перевести процентные доли и в величины центрального и . |
|||||||||||||||||||||||
9 |
Вычислить эмпирическое значение φ* по формуле: . |
|||||||||||||||||||||||
10 |
Критические значения φ*1кр=1,64 и φ*2кр=2,18, которые отвечают уровням значимости в 5% и 1%, имеют фиксированную величину. |
|||||||||||||||||||||||
11 |
Расположить эмпирическое значение критерия и критические значения φ*1кр и φ*2кр на оси значимости. |
|||||||||||||||||||||||
12 |
Если находится в зоне незначимости, то принимается гипотеза Н0 об отсутствии различий. Если находится в зоне значимости, то гипотеза об отсутствии различий Н0 отклоняется и принимается гипотеза Н1 о наличии различий. Если находится в зоне неопределенности, то существует вероятность принятия ложного решения. |
|||||||||||||||||||||||
13 |
При необходимости по таблице № 16 приложения определить точный уровень значимости для . |
Пример. Исследовалось влияние пола на отрицательное отношение к курению в юношеском возрасте. Для этого была проведена выборка из 60 человек. Данные приведены в таблице.
выборка |
курит |
не курит |
∑ |
|
Количество респондентов |
% доля |
Количество респондентов |
||
М (1) |
10 |
|
16 |
26 |
Ж (2) |
8 |
|
26 |
34 |
Требуется проверить гипотезу H0 : Доля лиц, которая курит, среди юношей не больше, чем среди девушек. При альтернативной гипотезе H1: Доля лиц, которая курит, среди юношей больше, чем среди девушек.
Используя таблицу №15 приложения перевести процентные доли и в величины центрального и .
Вычислим .
находится в зоне неопределенности, есть вероятность принятия ложного решения (необходимо увеличить выборку или воспользоваться другим критерием).