Управление показом

В общем случае в распоряжении пользователя или докладчика находятся достаточно богатые возможности управления демонстрацией слайдов.

• Прежде всего, можно воспользоваться контекстным меню, которое вызывается специальной клавишей в левом нижнем углу и обеспечивает переходы между слайдами.

• F5 с 1 слайда (Shift+F5 – с текущего слайда)

• Вид- показ слайдов

Например, указанием на панели "Переход слайда" можно отменить продвижение в показе с помощью щелчка мыши или по времени, оставив пользователю управление через клавиатуру или пользовательские объекты-носители гиперссылок.

15. Вероятностный, содержательный и алфавитный подходы к измерению информации.

Информация- это знания человека. То есть сообщение информативно, если оно содержит ненулевую информацию, пополняет знания человека. Информативность одного и того же сообщения может быть разной для разных людей (2*2=4). Сообщение несет информацию для человека, если содержащиеся в нем сведения являются для него новыми и понятными.

• Площадь Тихого океана=179млн.кв.км.

• Москва-столица России

• Вчера шел дождь

Единица измерения информации определена в 1 бит.

Сообщение о том, что произошло одно событие из 2 равновероятных, несет 1 бит информации. ИЛИ Сообщение, уменьшающее неопределенность знаний в 2 раза, несет 1 бит информации.

• Вы выходите на следующей остановке? –Да (1)

• Какой объем информации несет сообщение, уменьшающее неопределенность знаний в 4 раза? (1)

• На светофоре, когда вы подошли, горел желтый свет. Загорелся зеленый. Какое количество информации получено? (1)

• На светофоре, когда вы подошли, горел красный свет. Загорелся желтый. Какое количество информации получено? (0)

Неопределенность знаний о событии- это количество возможных результатов (вариантов).

1. Подбрасывание монеты. Неопред. знаний =2, т.к. 2 стороны монеты.

2. Игральный кубик Н.Зн.=6 граней

3. № спортсмена на старте Н.Зн =количеству спортсменов

Для более быстрого устранения неопределенности- получения результата -нужно задать минимальное кол-во вопросов, для этого применяется метод половинного деления.

а) Определите мое любимое время года.(Их 4) Вопросы:1 полугодие?-Нет Лето?-Нет Значит –Осень! Задано 2 вопроса

б) Книга лежит на одной из 8 полок. Определите на какой. На первых четырех? –Нет На 5,6? –Нет На 7?-Нет Значит на 8 полке. Задано 3 вопроса.

в) Как упала монета? Орел?- Да Задан один вопрос.

N -неопределенность знаний

i -количество информации в сообщении

Подбрасывание монеты. N=2 i=1

Время года N=4 i=2

Полка с книгами N =8 i=3

Прослеживается закономерность: N=2ⁱ i=log₂N- показатель степени, в которую надо возвести число 2, чтобы получить N

Способ измерения информации, не связывающий количество информации с его содержанием называется алфавитным подходом. Он считается объективным, т.к. не зависит от субъекта, воспринимающего текст. В алфавит принято включать только буквы, но там могут быть и спецсимволы и знаки препинания и пробел, поэтому полное число символов Алф. называют мощностью Алф. В каждой позиции текста может появиться любой из N символов. Каждый символ несет i бит информации. Формулу нахождения i знаем. i=log₂N Для русского текста i=5,755 бит (по табл. логарифма).

Возьмем книгу и подсчитаем количество информации на одной ее странице. Пусть страница содержит 50 строк. В каждой строке 60 символов. Тогда: 50*60=3000 знаков. Значит, объем информации 5,755*3000=17265 бит.

Так как мощности алфавитов разные, то разный и вес одного символа в разных алфавитах.

Количество информации, содержащейся в сообщении = К* i, где К-число символов в тексте; i-информационный вес символа из формулы i=log₂N; N- мощность алфавита.

Вероятность одного и того же события разная. Осадки зимой (дождь маловероятен), землетрясение в разных районах земного шара. Для определения количества информации, содержащейся в сообщении, применяем формулу американского инженера Хартли (1928год ): i = log ₂ N

N- общее число раз возможных исходов процесса

К- число раз интересующего события в процессе

Вероятность события = К / N

Школьные оценки. Чтобы подсчитать вероятность получения каждой оценки надо подсчитать общее количество всех оценок и определить сколько среди них 2,3,4,5. Определив какую часть числа составляют «2»- определим вероятность ее получения и т.д. За 2 года ученик получил 100 оценок: 60 «5», 25 «4», 10 «3», 5 «2». Тогда: Р- вероятность

вероятность «5»- 60/100=0,6 Р=60%

вероятность «4»- 25/100=0,25 Р=25%

вероятность «3»- 10/100=0,1 Р=10%

вероятность «2»- 5/100=0,05 Р=5%

Зная вероятность события можно определить количество информации в сообщении о каждом из них:

i ₅=log ₂ (1/0,6) = log ₂ (5/3) = 0,737 бит

i ₄=log ₂ (1/0,25) = log ₂ (4) = 2 бита

i 3=log ₂ (1/0,1) = log ₂ (10) = 3,32 бита

i ₂=log ₂ (1/0,05) = log ₂ (20) = 4,32 бита

Количество информации в сообщении зависит от вероятности события. Чем меньше вероятность, тем больше информации.