- •1.1. Предмет статистики
- •1.2. Основні поняття в статистиці
- •Види статистичних закономірностей
- •1.3. Метод статистики.
- •Питання для самоконтролю.
- •Тема 2. Статистичне спостереження.
- •Поняття статистичного спостереження. Форми спостереження.
- •1) Статистичну звітність підприємств, організацій і установ;
- •2) Спеціальні статистичні спостереження.
- •2.3. Види і способи спостереження.
- •2.4. Помилки статистичного спостереження.
- •Питання для самоконтролю.
- •Тема 3. Зведення і групування статистичних даних.
- •3.1. Поняття статистичного зведення. Види зведення.
- •3.2. Групування статистичних даних. Види групувань.
- •3.3. Методика проведення групування.
- •3.4. Правила побудови статистичних таблиць.
- •Питання для самоконтролю.
- •Завдання для самостійної роботи
- •Тема 4. Узагальнюючи статистичні показники
- •4.1. Абсолютні величини, їх види.
- •4.2. Відносні величини, методика їх обчислення.
- •4.3. Поняття середньої величини, їх види, способи обчислення.
- •Формули степеневих середніх
- •4.4. Математичні властивості середньої арифметичної:
- •Питання для самоконтролю.
- •Завдання для самостійної роботи
- •Питання для самоконтролю.
- •Завдання для самостійної роботи
- •Тема 6. Аналіз концентрації, диференціації та подібності розподілів
- •6.2. Статистичне вивчення інтенсивності структурних зрушень.
- •Питання для самоконтролю
- •Тема 7. Вибірковий метод
- •7. 2. Схеми та види відбору.
- •7.3. Помилки вибірки.
- •Формули для обчислення середньої похибки вибірки
- •7. 4. Визначення неохідної чисельності вибірки
- •Формули для обчислення необхідної чисельності вибірки
- •Питання для самоконтролю
- •Завдання для самостійної роботи
- •Тема 8. Статистичні методи вимірювання взаємозв’язків
- •Види взаємозв’язків між явищами.
- •8. 2. Метод аналітичного групування.
- •8.3. Дисперсійний аналіз.
- •8. 4. Кореляційно – регресійний аналіз.
- •8.5. Непараметрична кореляція
- •Питання для самоконтролю
- •Завдання для самостійної роботи
- •9. 1. Поняття рядів динаміки, їх види.
- •9.2. Показники рядів динаміки.
- •9.3. Зрівняність рядів динаміки
- •Питання для самоконтролю
- •Завдання для самостійної роботи
- •Тема 10. Аналіз тенденцій розвитку та коливань
- •10. 1. Методи виявлення тенденцій в рядах динаміки
- •Питання для самоконтролю
- •Завдання для самостійної роботи
- •Тема 11. Індексний аналіз
- •Поняття індексів. Індивідуальні та загальні індекси
- •11. 2. Агрегатні індекси.
- •11. 3. Середні індекси
- •11. 4. Індекси середнього рівня
- •1.5.. Територіальні індекси
- •Питання для самоконтролю
- •Завдання для самостійної роботи
- •Тема 12. Статистичні графіки
- •12.1. Поняття статистичного графіка.
- •12.2.Види статистичних графіків.
- •Питання для самоконтролю
- •Список рекомендованої літератури
8.5. Непараметрична кореляція
Якщо характер розподілу досліджуваної сукупності невідомий, то тісноту кореляційного зв’язку визначають за допомогою непараметричних методів. Особливістю цих методів є те, що коефіцієнт кореляції між ознаками визначають не за кількісними значеннями варіантів ознак, а за допомогою порівняння їх рангів. Ранг порядковий номер відповідної одиниці сукупності в ранжированому ряді. Чим менша розбіжність між порядковими номерами порівнюваних ознак, тим тісніший зв’язок між ними.
До непараметричних критеріїв кореляційних зв’язків належать: коефіцієнт кореляції рангів, коефіцієнт Фехнера, коефіцієнт контингенції, та коефіцієнт асоціації
Коефіцієнт кореляції рангів це один із найпростіших показників тісноти кореляційної залежності. Обчислюють його за формулою Спірмена:
де d різниця між рангами досліджуваних ознак; n кількість спостережень.
Коефіцієнт кореляції рангів може приймати значення від 0 до +1 і від 0 до 1. Якщо обидва ряди повністю збігаються, то ∑ d 2 = 0 і коефіцієнт кореляції дорівнює +1. При повному зворотному зв’язку, коли ранги розташовані у зворотному порядку, коефіцієнт кореляції дорівнює 1.
Коефіцієнт Фехнера визначають шляхом зіставлення знаків відхилень від середнього і підрахунку числа співпадань і неспівпадань знаків:
,
де З
– число пар з однаковими знаками
відхилень х
і у
від
від
;
Н – число пар з різними знаками відхилень х і у від від .
Коефіцієнт Фехнера може приймати значення від 0 до +1 і від 0 до 1. Знак «+», «-» вказує на напрям зв’язку.
Для оцінки тісноти зв’язку між альтернативними ознаками із протилежними (взаємовиключними) характеристиками, застосовують коефіцієнт асоціації і коефіцієнт контингенції. Для обчислення коефіцієнта асоціації та коефіцієнта контингенції використовують таблиці взаємної спряженості.
Коефіцієнт асоціації обчислюють за формулою:
.
Якщо
>0,3,
між досліджуваними ознаками існує
зв'язок.
Наприклад, визначити вплив мінеральних добрив на урожайність озимої пшениці. Вихідні дані наведено в таблиці:
Урожайністьз ділянок |
Обсяг добрив, га |
Разом |
|
внесених |
невнесенених |
||
Підвищено |
110 |
10 |
120 |
Не підвищено |
10 |
70 |
80 |
Разом |
120 |
80 |
200 |
Коефіцієнт асоціації:
.
Отже, зв'язок між удобрюванням ділянок і врожайністю озимої пшениці – дуже щільний.
Коефіцієнт контингенції обчислюють за формулою:
.
Коефіцієнт контингенції може приймати значення від – 1 до 0 і від 0 до +1.
Питання для самоконтролю
Який зв'язок називають функціональним?
Який зв'язок називають кореляційним?
У чому полякає суть аналітичного групування?
Що характеризує кореляційне відношення?
Назвіть основні завдання кореляційно-регресійного аналізу.
Назвіть передумови застосування кореляційно-регресійного аналізу.
Що являє собою рівняння регресії?
Як обчислюють параметри лінійного рівняння регресії?
Які показники використовуються для оцінки тісноти зв’язку в кореляційно-регресійній моделі?
Що являють собою коефіцієнти еластичності?
Як перевіряють істотність коефіцієнтів регресії?
Як перевіряють істотність зв’язку в кореляційно-регресійній моделі?
В яких випадках використовують непараметричні методи вимірювання зв’язку?
Що являє собою коефіцієнт кореляції рангів? Методика його обчислення.
Що таке коефіцієнт Фехнера?
В яких випадках використовують коефіцієнти асоціації та контингенції?
