- •С. В. Трубников численные методы
- •Оглавление
- •Предисловие
- •1. Содержание курса
- •1.1. Тематический план лекционного курса
- •1.2. Планы практических занятий
- •2. Практические работы (1-3)
- •2.1. Практическая работа № 1. Многочленная, кусочно-многочленная, сплайновая и обратная интерполяция
- •2.2. Практическая работа № 2. Наилучшее среднеквадратическое приближение. Тригонометрическая интерполяция. Наилучшее равномерное приближение
- •2.3. Практическая работа № 3. Численное дифференцирование. Метод Рунге-Ромберга
- •3. Контрольная работа № 1
- •4. Практические работы (4-5)
- •4.1. Практическая работа № 4. Численное интегрирование
- •4.2. Практическая работа № 5. Численные методы решения обыкновенных дифференциальных уравнений
- •5. Контрольная работа № 2
- •6. Задания для домашней работы
- •6.1. Тема 1. Многочленная, кусочно-многочленная, сплайновая и обратная интерполяция Задание 1
- •Задание 2
- •6.2. Тема 2. Наилучшее среднеквадратическое приближение. Тригонометрическая интерполяция. Наилучшее равномерное приближение Задание 1
- •Задание 2
- •Задание 3
- •Задание 4
- •6.4. Тема 4. Численное интегрирование Задание 1
- •Задание 2
- •6.5. Тема 5. Численные методы решения обыкновенных
- •Задание 1
- •7. Контрольные вопросы и задания
- •7.1.Теоретические вопросы Тема 1. Многочленная, кусочно-многочленная, сплайновая и обратная интерполяция.
- •Тема 2. Наилучшее среднеквадратическое приближение. Тригонометрическая интерполяция. Наилучшее равномерное приближение.
- •Тема 3. Численное дифференцирование. Метод Рунге-Ромберга.
- •Тема 4. Численное интегрирование.
- •Тема 5. Численные методы решения обыкновенных дифференциальных уравнений и систем.
- •7.2. Практические задания Тема 1. Многочленная, кусочно-многочленная, сплайновая и обратная интерполяция.
- •Тема 2. Наилучшее среднеквадратическое приближение. Тригонометрическая интерполяция. Наилучшее равномерное приближение.
- •Тема 3. Численное дифференцирование. Метод Рунге-Ромберга.
- •Тема 4. Численное интегрирование.
- •Тема 5. Численные методы решения обыкновенных дифференциальных уравнений и систем.
- •6. Найти точное решение краевой задачи:
- •Список использованной и рекомендуемой литературы
1. Содержание курса
1.1. Тематический план лекционного курса
Тема 1. Многочленная, кусочно-многочленная, сплайновая и обратная интерполяция (8 часов).
Интерполяционный многочлен Лагранжа. Оценка погрешности интерполяции. Разделенные разности. Интерполяционный многочлен Ньютона. Кратные узлы интерполяции. Интерполя-ционный многочлен Эрмита. Обратное интерполирование. Кусочно-многочленная интерполяция. Интерполирование сплайнами. Многочлены Чебышева. Чебышевские узлы интерполяции. Основная литература: [1], с. 190-232.
Тема 2. Наилучшее среднеквадратическое приближение. Тригонометрическая интерполяция. Наилучшее равномерное приближение (8 часов).
Приближения тригонометрическими многочленами. Приближения многочленами Лежандра. Наилучшее приближение в . Метод наименьших квадратов. Тригонометрическая интерполяция. Дискретное преобразование Фурье. Наилучшее равномерное приближение. Основная литература: [1], с. 233-274.
Тема 3. Численное дифференцирование. Метод Рунге-Ромберга (3 часа).
Полиномиальные формулы. Оценки погрешности и порядки точности полиномиальных формул численного диф-ференцирования. Метод Рунге-Ромберга. Учет погрешности при неточно заданных табличных данных. Основная литература: [1],
с. 275-291.
Тема 4. Численное интергирование (8 часов).
Постановка задачи численного интегрирования. Квадратурные формулы Ньютона-Котеса. Квадратурные формулы Ньютона-Котеса. Метод неопределенных коэффициентов. Метод Монте-Карло. Вычисление первообразных, несобственных и кратных интегралов. Основная литература: [1], с. 292-333.
Тема 5. Численные методы решения обыкновенных дифференциальных уравнений и систем (7 часов).
Понятия приближенного и точного решения, погрешности. Методы Эйлера и Рунге-Кутта. Оценка погрешности по правилу Рунге. Многошаговые методы. Решение задач Коши для обыкновенных дифференциальных уравнений высших порядков и систем. Схемы Эйлера и Рунге-Кутта. Решение краевых задач. Баллистический и разностный методы. Основная литература: [1], с. 334-368.
1.2. Планы практических занятий
Планы практических занятий приведены для специальностей «Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем» и «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем» одновременно. Лекционный курс является совмещенным и теоретический материал, изучаемый студентами обеих специальностей один и тот же. В то же время, на специальности «Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем» количество часов на проведение практических занятий в 2 раза меньше, чем на специальности «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем» (17 часов вместо 34 часов). Поэтому часть примеров, предусмотренных планами практических занятий, студенты специальности «Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем» на занятиях рассмотреть не успеют. Они должны будут выполнить эти примеры дома самостоятельно, пользуясь данным учебно-методическим пособием и учебником [1]. По этой причине ниже приведены планы, которые полностью реализуются на практических занятиях только для студентов специальности «Математическое обеспечение и администрирование информа-ционных систем».