
- •Глава I
- •Стандартизация допустимых отклонений
- •Размеров, формы, расположения, а также
- •Параметров шероховатости
- •§ 1. Основные понятия об отклонениях размеров и простановка их на чертежах
- •§ 2. Основные понятия об отклонениях формы и простановка их на чертежах
- •§ 3. Основные понятия об отклонениях расположения и простановка их на чертежах
- •§ 4. Шероховатость поверхности, ее параметры и простановка их на чертежах
- •Глава II основные сведения по обработке результатов измерений
- •§ 1. Числовые характеристики и законы распределения
- •§ 2. Определение эмпирических характеристик ряда прямых измерений
- •§ 3. Исключение резко выделяющихся результатов измерений (грубых погрешностей)
- •§ 4. Определение теоретической функции плотности распределения. Графическое изображение эмпирического и теоретического распределений
- •§ 5. Критерий согласия эмпирического и теоретического распределений
- •§ 6. Определение доверительных интервалов
- •§ 7. Определение границ диапазона рассеивания значений размеров и погрешностей
- •§ 8. Обработка результатов измерений по способу наименьших квадратов
- •§ 9. Исследование корреляционной зависимости
- •§ 10. Обработка результатов косвенных измерений. Суммирование погрешностей
- •Глава ш стандартизация и взаимозаменяемость гладких цилиндрических соединений
- •§ 1. Основные понятия и определения
- •§ 2. Расчет и выбор посадки с зазором для подшипников скольжения
- •§ 3. Расчет и выбор посадки с натягом
- •§ 4. Допуски и посадки подшипников качения
- •§ 5. Допуски калибров для гладких цилиндрических деталей
- •Глава IV стандартизация и взаимозаменяемость резьбовых сопряжений
- •§ 1. Определение предельных размеров деталей резьбового сопряжения. Допуски метрических резьб
- •§ 2. Допуски калибров для метрических резьб
Глава II основные сведения по обработке результатов измерений
Обработка результатов измерений широко применяется при исследованиях и в производственной практике, например, для анализа технологических процессов, установления технологических допусков, для определения статистических характеристик установочных и выборочных партий деталей, т. е. при статистическом контроле и регулировании качества продукции и т. п.
При изготовлении партии деталей неизбежно происходит рассеяние их размеров, выявляемое при измерениях. Оно может быть вызвано несовершенством оборудования, приспособлений, рабочих и измерительных инструментов, колебаниями режимов обработки, ошибками оператора и т. д. Поэтому результат измерения конкретной детали является случайной величиной. Случайной величиной является и погрешность размера детали, т. е. разность между заданным размером и результатом измерения.
Вследствие изложенного, для обработки результатов измерений, как и других случайных величин, используют методы теории вероятностей и математической статистики.
По способу получения числового значения измеряемой величины измерения подразделяют на: прямые, при которых искомое значение величины находят непосредственно из эмпирических (опытных) данных;
косвенные, при которых искомое значение величины находят на основании известной зависимости между этой величиной и величинами, подвергаемыми прямым измерениям;
совокупные, представляющие собой производимые одновременно измерения нескольких одноименных величин, при которых искомые значения величин находят решением систем уравнений, получаемых при прямых измерениях различных сочетаний этих величин.
В каждом параграфе главы приведены примеры с подробным решением. Конкретные же задачи, отличаясь от примеров лишь числовыми данными, должны строиться на результатах измерений, полученных студентами при выполнении лабораторных или научно-исследовательских работ.
§ 1. Числовые характеристики и законы распределения
Результаты измерений, как и другие
случайные величины, характеризуются
определенным законом распределения
(функцией плотности вероятности).
Плотность вероятности является пределом
отношения вероятности попадания
случайной величины х в некоторый
интервал к величине этого интервала
при его неограниченном уменьшении.
Функция плотности вероятности
является производной от интегральной
функции распределения
,
описывающей вероятность того, что
случайная величина будет меньше
некоторого определенного значения.
Важнейшими числовыми характеристиками случайных величин являются математическое ожидание (центр распределения) М и дисперсия D, определяемые из выражений:
(II-1)
(II-2)
и
характеризующие соответственно среднее
значение и степень разброса случайной
величины. Величина
называется средним квадратическим
отклонением.
В области взаимозаменяемости и технических измерений наиболее часто встречаются следующие законы распределения:
а) нормальный (закон Гаусса); ему подчиняются случайные величины, на которые оказывает влияние большое число факторов, каждый из которых не является доминирующим и играет относительно малую роль в общей совокупности (рис. П-1, а):
(II-3)
где е — основание натуральных логарифмов;
б) закон равной вероятности (равномерной плотности); ему подчиняются случайные величины, на которые оказывает влияние резко доминирующий фактор, равномерно изменяющийся в пространстве или во времени; возможные значения случайных величин равновероятны и лежат в пределах некоторого интервала от а до b (рис. 11-1,б):
Для него:
(II-4)
в) закон равнобедренного треугольника (Симпсона); ему подчиняются случайные величины, на которые оказывают суммарное влияние два резко доминирующих фактора (рис. П-1, в):
Для него:
(II-5)
г) закон Релея; ему подчиняются случайные
величины, независимо распределяющиеся
по ортогональным осям х и у по нормальному
закону с параметрами Мх
= Му = 0 и
(рис. П-1, г):
(II-6)
этот закон можно ожидать для случаев: радиального биения двух номинально-соосных цилиндрических поверхностей, конусности образующих цилиндрических поверхностей, неперпендикулярности двух плоскостей или оси к плоскости, непараллельности двух плоскостей.