- •Основные обозначения
- •1 . Числовые множества
- •1.1 Множество натуральных чисел
- •2. Векторы в геометрической форме
- •2.2. Действия с векторами в геометрической форме
- •2.2.1. Сложение
- •2.2.2. Вычитание
- •2.2.3. Умножение на число (скаляр)
- •Условие коллинеарности векторов
- •3 . Метод координат
- •3.1. Понятие числовой оси
- •3.3.2. Расстояние между двумя точками
- •3.3.3. Деление отрезка в данном отношении
- •3.3.4. Косоугольная декартова система координат
- •3.3.5. Полярная система координат
- •3.3.6. Связь между полярными и прямоугольными декартовыми координатами
- •3.3.7. Параллельный перенос координатных осей
- •3.3.8. Поворот координатных осей
- •3.4. Прямоугольная декартова система координат в пространстве
- •3.4.1. Расстояние между двумя точками
- •3.4.2. Деление отрезка в данном отношении
- •3.5. Проекция вектора на координатную ось
- •4. Умножение векторов
- •4.7. Условие ортогональности векторов
- •4.13. Условие коллинеарности векторов
- •4.17. Условие компланарности векторов
- •5 . Матрицы
- •5.1. Основные понятия
- •5.2. Действия с матрицами
- •6. Определители
- •7. Обращение квадратных матриц
- •8. Ранг матрицы
- •9. Системы линейных уравнений
- •9.4.1. Теорема Крамера
- •9.4.2. Если система 8.4. - однородна, то она имеет ненулевое
- •9.5. Метод обратной матрицы
- •10. Векторы в координатной форме
- •10.1. Составляющая вектора по числовой оси
- •10.1.1. Составляющую вектора по числовой оси можно найти с помощью
- •10.1.2. В прямоугольной декартовой системе координат составляющие
- •1 0.2. Разложение вектора на составляющие по координатным осям
- •10.2.1. Любой вектор равен сумме всех своих составляющих по осям координат.
- •10.2.2. Для того, чтобы задать вектор, достаточно задать все его координаты.
- •10.2.3. Действия с векторами в координатной форме
- •11. Комплексные числа
- •12. Векторное n-мерное пространство
- •13. Собственные числа и собственные векторы
- •14. Векторы и системы линейных уравнений в экономике
- •14.1. Модель Леонтьева (основная задача межотраслевого баланса)
- •14.2. Линейная модель обмена (модель международной торговли)
- •Оглавление
2. Векторы в геометрической форме
2.1. Основные понятия
Вектором будем называть упорядоченную пару точек, первую из которых назовем началом вектора, последнюю - концом, а расстояние между ними - длиной вектора.
В
А
Обозначения:
- вектор,
- длина вектора.
Нулевым вектором будем называть такой вектор, у которого начало и конец совпадают. Следовательно, .
Векторы могут быть закрепленными, скользящими и свободными.
Если векторы закрепленные, то они считаются равными только в том случае, когда совпадают их начала и совпадают концы.
Если векторы скользящие, то их можно перемещать по прямой, на которой они расположены. Такие два вектора считаются равными только в том случае, если после приведения их к общему началу путем сдвига по прямой, их содержащей, окажется, что и концы этих векторов тоже совпали.
Свободными векторами будем называть такие векторы, которые путем параллельного переноса можно произвольно перемещать в пространстве. Следовательно, можно считать, что начало свободного вектора может быть в любой точке пространства.
В дальнейшем (если не оговорено особо) будем рассматривать только свободные векторы.
Два вектора будем называть равными , если после параллельного переноса в общее начало окажется, что их концы тоже совпадают.
Из определения следует: , однако, обратное утверждение не всегда справедливо.
Углом между двумя векторами ( ) будем называть наименьший угол, полученный после их приведения к общему началу, причем, если направление от первого вектора ко второму идет против движения часовой стрелки, то угол будем считать положительным, а если по движению часовой стрелки, то - отрицательным.
Векторы будем называть ортогональными , если угол между ними .
.
Векторы будем называть сонаправленными (одинаково направленными) , если угол между ними .
.
Векторы будем называть противоположно направленными , если угол между ними .
.
Векторы будем называть коллинеарными , если они лежат на одной прямой или на параллельных прямых.
Векторы будем называть компланарными , если после приведения к общему началу окажется, что они лежат в одной плоскости.
Из определения следует, что два вектора всегда компланарны, а три и более - не обязательно.