
- •Свойства сходящихся рядов. Необходимое условие сходимости ряда.
- •Ряды с неотрицательными членами. Необходимый и достаточный признак сходимости ряда с неотрицательными членами.
- •Достаточные условия сходимости рядов с неотрицательными членами. Можарантный признак. Примеры.
- •Признак Даламбера сходимости рядов с неотрицательными членами.
- •Интегральный признак Коши – Маклорена сходимости рядов с неотрицательными членами. Примеры.
- •Знакочередующиеся ряды. Признак Лейбница сходимости знакочередующегося ряда.
- •Знакопеременные ряды. Абсолютная и условная сходимость знакопеременных рядов.
- •Степенные ряды. Теорема Абеля об области сходимости степенных рядов.
- •Радиус сходимости, интервал сходимости степенного ряда.
- •Свойства степенных рядов.
- •Разложение функций в степенные ряды. Теорема о единственности разложения функций в степенные ряды.
- •Ряды Тейлора и Маклорена элементарных функций.
- •Математическая статистика
- •Вариационные ряды: дискретные и интервальные. Аналитическое и геометрическое описание вр.
- •Оценивание параметров распределения случайных величин. Требования, предъявляемые к оценкам.
- •Точечные и интервальные оценки параметров распределения случайных величин
- •Метод максимального правдоподобия (Фишере) точечного оценивания параметров распределения случайных величин. Примеры.
- •Метод моментов (Пирсона) точечного оценивания параметров распределения случайных величин. Примеры.
- •Критерии Фишера и Стьюдента проверки статистических гипотез. Примеры
- •3. Математические методы м математические модели в экономике
- •Функции предложения и функции спроса, равновесная цена и равновесный объём. Примеры.
- •Макроэкономическая балансовая модель Леонтьева «затраты – выпуск».
- •Оптимизационные задачи с ограничениями. Модель максимизации прибыли предприятия.
- •Общая постановка задачи линейного программирования (злп). Графическое решение двумерных злп. Примеры.
- •Многомерные задачи злп. Понятие о симплекс- методе.
- •Специальные злп. Транспортная задача.
- •Основные понятия и определения математической теории игр. Антагонистическая игра (игра с нулевой суммой).
- •Минимаксная стратегия игры. Верхняя и нижняя цена игры. Определение оптимальных стратегий.
- •Теорема фон-Неймана о существовании оптимального решения конечной матричной игры.
- •Теорема фон-Неймана об активных стратегиях. Методы упрощения платежной матрицы.
- •Решение игр в чистых стратегиях и седловые точки матрицы игры.
- •Аналитическое решение игры (2 × 2), графическое решение игр вида (2 X n) и (n X 2).
- •Приведение матричной игры к злп.
- •Игры с природой. Постановка задачи. Математическая модель.
Приведение матричной игры к злп.
Игры с природой. Постановка задачи. Математическая модель.
Термин «природа» в теории игр понимается в широком смысле. Это могут быть действительные природные физические (климатические), биологические, химические, социальные и т.п. процессы, которые сопровождают экономическую деятельность. Под «природой» может также пониматься рынок, противостоящий предпринимателю, конкурирующая среда, монополия и т.п. «Природа» может выступать как антагонистическая сторона, а может как кооперативная среда. «Природа» в виде природных процессов, как часть экономики, не стремиться «специально» навредить предпринимателю, но она несёт определённый урон от его экономической деятельности и этот «проигрыш» для неё должен быть минимален, если, вообще, без него для окружающей среды нельзя обойтись. Игрок A в таких играх – это экономические субъекты, а игрок B – это «природа». Проигрыш игрока B, физической «природы», должен компенсироваться из вне, например, государственными дотациями либо заложенными в инвестиционные проекты средствами на возобновление природных ресурсов. Знание оптимальных стратегий «природы» позволяет определить наиболее неблагоприятные условия для игрока A (предпринимателя), которые его ожидают («надейся на лучшее, но готовься к худшему»), и оценить необходимые ресурсы на восстановление природных ресурсов, дающих ему возможность получить гарантированный доход.
Если «природа» подразумевает конкурентную среду – то проигрыш второго игрока есть цена борьбы с конкурентами на рынке.
Сетевое планирование и управление. Задача о нахождении пути максимальной длины (критического пути) между фиксированными вершинами ориентированного графа – модели бизнес - проекта. Критическая работа.
СПУ – позволяет определить какие работы, операции из числа многих, составляющих проект, являются «критическими» по своему влиянию на общую календарную продолжительность проекта и каким образом построить наилучший календарный план проведения всех работ по данному проекту с тем, чтобы выдержать заданные сроки при минимальных затратах. модели СПУ предназначены для планирования и управления сложными комплексами работ (проектами), направленными на достижение определенной цели в заданные сроки (строительство и др.). Сетевой моделью (СМ) называется экономико-математическая модель, отражающая весь комплекс работ и событий, связанных с реализацией проекта в их логической и технологической последовательности и связи. В СПУ применяются связные, ориентированные графы без циклов, имеющие одну начальную и одну конечную вершину. Основные понятия сетевой модели: событие, работа, путь.
Работа характеризует любое действие (процессы - устанавливающие зависимости выполнения работ, наз. фиктивными), требующее затрат времени или ресурсов.. Работа обозначается парой чисел (i,j) где i - номер события, являющимся начальным для данной работы, j - номер события, являющимся конечным для данной работы, в которое она входит. Работа не может начаться раньше, чем свершится событие, являющееся для нее начальным. Каждая работа имеет свою продолжительность t(i,j). Работы на графах обозначаются дугами (стрелками), фиктивные работы обозначаются пунктирными стрелками.
Событиями называются начало или завершение одной или нескольких работ. Они не имеют протяженности во времени. Событие совершается, когда оканчивается последняя работа. В моделях СПУ имеется одно начальное событие (номер 0), одно конечное событие или завершающее (номер N) и промежуточные события (номер i). В графической интерпретации сетевой модели работы представляются дугами, а события - вершинами графа.
Путь - цепочка следующих друг за другом работ (дуг), соединяющих начальную и конечную его вершины. Полный путь L - путь, начало которого совпадает с начальным событием сети, а конец - с завершающим. Продолжительность пути определяется суммой продолжительностей составляющих его работ. Путь, имеющий максимальную продолжительность, называют критическим (обозн. Lкр). Продолжительность (tкр). Работы, принадлежащие критическому пути, называются критическими. Их несвоевременное выполнение ведет к срыву сроков всего комплекса работ. Сетевая модель должна удовлетворяет следующим требованиям:
Не должно быть событий с одинаковыми номерами.
Для каждой работы (i,j) должно выполняться i <j
Должны быть только одно начальное и одно конечное события.
Должны отсутствовать циклы, т.е. замкнутые пути, соединяющие событие с ним же самим.
При выполнении этих требований можно приступать к вычислениям числовых характеристик СМ. Исходные числовые данные СМ представляются в виде таблицы длительности выполнения каждой работы.