- •Принципи побудови систем розпізнавання графічних зображень
- •1.1. Загальні відомості
- •1.2 Перетворення зображень у цифрову форму
- •1.2.1 Дискретизація та квантування зображень
- •1.2.2 Бінарний спосіб подання цифрових зображень в пам’яті еом
- •1.3 Попереднє оброблення зображень
- •1.3.1 Редагування яскравості
- •1.3.2 Фільтрація зображень
- •1.3.3 Бінаризація зображень
- •1.3.2 Способи видалення завад на бінаризованих зображеннях
- •1.4. Мінімізація поворотів поштових відправлень у системах розпізнавання поштових індексів
- •Побудова мінімальної послідовності поворотів конвертів (карток)
- •Побудова мінімальної послідовності поворотів посилок
- •1.5 Пошук та захоплення поштового індексу
- •Контрольні питання
- •Список рекомендованої літератури
- •2. Системи розпізнавання стилізованих цифр
- •2.1. Загальні відомості
- •2.1.1 Характеристика систем оптичного розпізнавання символів
- •2.1.2 Характеристики стилізованих цифр
- •2.2. Виділення і запис ознак стилізованих цифр
- •2.3. Класифікація стилізованих цифр
- •Контрольні питання
- •Список рекомендованої літератури
- •3. Системи розпізнавання нормалізованих цифр
- •3.1. Загальні відомості
- •3.2. Виділення і запис ознак нормалізованих цифр
- •3.3. Класифікація нормалізованих цифр
- •Контрольні питання
- •Список рекомендованої літератури
- •4. Системи розпізнавання штрихових кодів
- •4.1. Загальні відомості
- •4.2. Засоби зчитування штрихових кодів
- •За конструктивним виконанням портативний сканер може являти собою олівець, пістолет або пзз-сканер.
- •4.3. Декодування штрихових кодів
- •Контрольні питання
- •Список рекомендованої літератури
- •5. Адаптація алгоритмів розпізнавання до афінних спотворень графічних зображень
- •5.1. Загальна характеристика афінних спотворень графічних зображень
- •5.2. Визначення параметрів афінних спотворень графічних зображень
- •5.3. Урахування параметрів афінних спотворень в алгоритмах розпізнавання графічних зображень
- •Контрольні питання
- •Список рекомендованої літератури
- •6. Оптимізація показників якості розпізнавання графічних зображень
- •6.1. Показники якості розпізнавання графічних зображень
- •6.2. Застосування критерію мінімального ризику при розпізнаванні графічних зображень рукописних цифр
- •6.3. Приклад застосування критерію мінімального ризику при розпізнаванні графічних зображень
- •Контрольні питання
- •Список рекомендованої літератури
- •7. Організація автоматизованого оброблення поштових відправлень на базі розпізнавальних систем поштового зв’язку
- •7.1. Організація автоматизованого сортування поштових відправлень
- •7.2. Організація автоматизованого обліку і контролю пересилання поштових відправлень
- •7.3. Забезпечення розпізнавання поштових індексів у реальному часі
- •Контрольні питання
- •Список рекомендованої літератури
- •8. Від розпізнавання адреси до розпізнавання поштового відправлення
- •8.1. Розширення можливостей розпізнавання конфігурацій шрифтів від надрукованих до рукописних
- •8.2. Збільшення кількості рядків зчитування та розпізнавання
- •8.3. Перехід від розпізнавання адрес на листах до всіх видів пошти
- •8.4. Перехід від розпізнавання тільки адрес до розпізнавання та інтерпретації всіх зображень, позначок та текстів на поштових відправленнях
- •8.5. Перехід від розпізнавання алфавіту однієї мови до багатомовного
- •8.6. Перехід від розпізнавання на одній сортувальній машині до об’єднаної обчислювальної системи сортувальних центрів
- •8.7 Удосконалення баз даних поштових адрес
- •8.8 Удосконалення систем відеокодування
- •8.9. Нові поштові коди та засоби ідентифікації
- •8.10 Перехід від позначення розпізнаного листа штриховим кодом до запам"ятовування образу листа як його ідентифікатора для подальшої обробки
- •8.11. Слідкування за проходженням поштових відправлень на кожному етапі від приймання до вручення та удосконалення розрахунків
8.4. Перехід від розпізнавання тільки адрес до розпізнавання та інтерпретації всіх зображень, позначок та текстів на поштових відправленнях
Сучасні розробки розпізнавальних систем спрямовані на задоволення все більш вимогливих запитів поштових операторів. З наближенням перспективи повної лібералізації ринку поштових послуг, конкурентоспроможність оператора буде визначатися більшою гнучкістю в управлінні існуючими технологічними системами та спроможністю запропонувати нові послуги споживачам.
Таким чином, весь цикл обробки пошти неможливий без розбору інформації, зазначеної на конверті, як це показано на рис. 1. Тобто обробки не лише повної адреси (включно з ім’ям одержувача), а також відбитків маркувальних (франкувальних) машин, в тому числі позначок матричного штрихового коду, різноманітних поштових штемпелів, марок, наклейок на авіапошту, ознак пошти 1-го та 2-го класів, різних кодів (ідентифікаційний ярлик або позначка про реєстроване відправлення, штрих-код клієнта пошти, тощо), адрес отримувача та відправника, відмітки про повернення пошти відправнику чи “адресата не знайдено”, позначки щодо спеціальної доставки, реклами, логотипів тощо.
Для досягнення високих показників функціональності компанією Solystic (Франція) на основі сучасних іновацій та інформаційних технологій розроблені методи високоякісного розпізнавання всієї інформації, доступної на поштовому відправленні.
На зміну розпізнавання стандартного чорно-білого зображення прийшло розпізнавання кольорового, завдяки чому інформація легше ідентифікується і зчитується. Структура системи розпізнавання дозволяє легко інтегрувати різноманітні алгоритми. З досвіду у розпізнаванні адрес стає очевидним той факт, що головне завдання полягає у поєднанні різних за ефективністю результатів аналізу образів та виділення і класифікації ознак, отриманих з різних джерел. Головна мета залишається незмінною: підвищити рівень зчитування і не допустити збільшення помилок.
Компанія Siemens також впровадила у виробництво систему для знаходження та розпізнавання усіх важливих об’єктів на поштових відправленнях—починаючи з адрес і закінчуючи марками різного класу. Система оснащена єдиним універсальним пристроєм, який замінює цілу низку різноманітних сенсорів. Це вдосконалена камера для розпізнавання кольорів (ACR). Ця система та застосована технологія входять до складу комплексу для автоматичного розпізнавання ART-id.
За допомогою камери ACR аналізуються чорно-білі та кольорові зображення з високою роздільною здатністю, що дозволяє розрізнити кожну деталь тексту та графіки. Нова камера потребує лише процесора для розпізнавання обох типів зображень. Висока роздільна здатність чорно-білих зображень забезпечує відповідно високий рівень вірного зчитування тексту, а кольорових зображень - дозволяє з високою ймовірністю розпізнати цінність марки, вид наклейки чи позначки тощо.
Для процесів зчитування та розпізнавання поштових марок створені та використовуються потужні інструменти для ведення баз даних марок. Сучасною тенденцією є збільшення кількості ознак захисту марок з метою підвищення безпеки та зниження рівня шахрайства, а також перехід до так званих цифрових поштових марок із криптографічним захистом інформації, що наноситься на поштове відправлення у вигляді двовимірного штрихового коду, як це показано на рис. 8.1.