- •Принципи побудови систем розпізнавання графічних зображень
- •1.1. Загальні відомості
- •1.2 Перетворення зображень у цифрову форму
- •1.2.1 Дискретизація та квантування зображень
- •1.2.2 Бінарний спосіб подання цифрових зображень в пам’яті еом
- •1.3 Попереднє оброблення зображень
- •1.3.1 Редагування яскравості
- •1.3.2 Фільтрація зображень
- •1.3.3 Бінаризація зображень
- •1.3.2 Способи видалення завад на бінаризованих зображеннях
- •1.4. Мінімізація поворотів поштових відправлень у системах розпізнавання поштових індексів
- •Побудова мінімальної послідовності поворотів конвертів (карток)
- •Побудова мінімальної послідовності поворотів посилок
- •1.5 Пошук та захоплення поштового індексу
- •Контрольні питання
- •Список рекомендованої літератури
- •2. Системи розпізнавання стилізованих цифр
- •2.1. Загальні відомості
- •2.1.1 Характеристика систем оптичного розпізнавання символів
- •2.1.2 Характеристики стилізованих цифр
- •2.2. Виділення і запис ознак стилізованих цифр
- •2.3. Класифікація стилізованих цифр
- •Контрольні питання
- •Список рекомендованої літератури
- •3. Системи розпізнавання нормалізованих цифр
- •3.1. Загальні відомості
- •3.2. Виділення і запис ознак нормалізованих цифр
- •3.3. Класифікація нормалізованих цифр
- •Контрольні питання
- •Список рекомендованої літератури
- •4. Системи розпізнавання штрихових кодів
- •4.1. Загальні відомості
- •4.2. Засоби зчитування штрихових кодів
- •За конструктивним виконанням портативний сканер може являти собою олівець, пістолет або пзз-сканер.
- •4.3. Декодування штрихових кодів
- •Контрольні питання
- •Список рекомендованої літератури
- •5. Адаптація алгоритмів розпізнавання до афінних спотворень графічних зображень
- •5.1. Загальна характеристика афінних спотворень графічних зображень
- •5.2. Визначення параметрів афінних спотворень графічних зображень
- •5.3. Урахування параметрів афінних спотворень в алгоритмах розпізнавання графічних зображень
- •Контрольні питання
- •Список рекомендованої літератури
- •6. Оптимізація показників якості розпізнавання графічних зображень
- •6.1. Показники якості розпізнавання графічних зображень
- •6.2. Застосування критерію мінімального ризику при розпізнаванні графічних зображень рукописних цифр
- •6.3. Приклад застосування критерію мінімального ризику при розпізнаванні графічних зображень
- •Контрольні питання
- •Список рекомендованої літератури
- •7. Організація автоматизованого оброблення поштових відправлень на базі розпізнавальних систем поштового зв’язку
- •7.1. Організація автоматизованого сортування поштових відправлень
- •7.2. Організація автоматизованого обліку і контролю пересилання поштових відправлень
- •7.3. Забезпечення розпізнавання поштових індексів у реальному часі
- •Контрольні питання
- •Список рекомендованої літератури
- •8. Від розпізнавання адреси до розпізнавання поштового відправлення
- •8.1. Розширення можливостей розпізнавання конфігурацій шрифтів від надрукованих до рукописних
- •8.2. Збільшення кількості рядків зчитування та розпізнавання
- •8.3. Перехід від розпізнавання адрес на листах до всіх видів пошти
- •8.4. Перехід від розпізнавання тільки адрес до розпізнавання та інтерпретації всіх зображень, позначок та текстів на поштових відправленнях
- •8.5. Перехід від розпізнавання алфавіту однієї мови до багатомовного
- •8.6. Перехід від розпізнавання на одній сортувальній машині до об’єднаної обчислювальної системи сортувальних центрів
- •8.7 Удосконалення баз даних поштових адрес
- •8.8 Удосконалення систем відеокодування
- •8.9. Нові поштові коди та засоби ідентифікації
- •8.10 Перехід від позначення розпізнаного листа штриховим кодом до запам"ятовування образу листа як його ідентифікатора для подальшої обробки
- •8.11. Слідкування за проходженням поштових відправлень на кожному етапі від приймання до вручення та удосконалення розрахунків
Контрольні питання
Чому класифікація образів виконується через класифікацію їх ознак?
Як розуміти, що одна і та ж сама сукупність ознак може відповідати різним класам?
Чим обумовлені переходи образів з одних класів в інші?
Чим відрізняється графічне зображення від його подання в пам’яті ЕОМ?
Чи існує однозначна відповідність між елементом графічного зображення і його поданням в пам’яті ЕОМ?
Як впливає кількість двійкових розрядів комірки на подання графічних зображень в пам’яті ЕОМ?
Для чого робиться попереднє оброблення графічних зображень в пам’яті ЕОМ?
Які ознаки та умови обираються для виділення поштового індексу
Чим відрізняється побудова мінімальних послідовностей поворотів конвертів (карток) і посилок?
Чому застосування понад 12 пристроїв для пошуку міток не призводить до скорочення кількості поворотів посилок?
Чим відрізняються послідовності поворотів посилок на першому і другому етапах їх кантування?
Чому мінімум сумарної кількості поворотів посилок на першому і другому етапах їх кантування, як правило, досягається при немінімальних значеннях кількості поворотів на кожному з цих етапів?
У чому полягає перетворення аналогового зображення у растрове цифрове?
Які основні процедури включає в себе попередня обробка зображень?
У чому полягає редагування яскравості зображення?
У яких випадках доцільно використовувати медіанний фільтр?
Як побудувати гаусівський фільтр.
Дайте характеристику методам бінаризайції зображень.
Які ознаки та умови необхідно обрати для пошуку поштового індексу?
Список рекомендованої літератури
Ящук Л.Е. Распознающие системы почтовой связи: Учебное пособие. – Одесса: УГАС, 1996. – 62 с.
Поштовий зв’язок: Підручник для вищих навчальних закладів / С.М. Скляренко, В.К. Стеклов, Л.Н. Беркман / За ред. В.К. Стеклова. – К.: Техніка, 2003. – 904 с.
Оптимізація поштового зв’язку України: Монографія / П.П. Воробієнко, С.О. Довгий, В.А. Коляденко, В.М. Мороз, В.Г. Мухін, О.Л. Нечипорук, Л.О. Ящук / За ред. С.О. Довгого. – К.: Укрпошта, 2002. – 160 с.
Ящук Л.О. Розпізнавальні системи поштового зв’язку. Основні терміни та визначення: Методичний порадник. – Одеса: УДАЗ, 1999. – 8 с.
Ящук Л.О. Застосування методів теорії графів для розв’язання типових задач поштового зв’язку: Методичний посібник. – Видання друге. – Одеса: ОНАЗ, 2006. – 32 с.
Макодзеб В.М. Автоматизовані системи поштового зв’язку. – Ч.2. Зчитуючі пристрої, системи розпізнавання, системи технічного зору роботів: Навчальний посібник. – Одеса: ОНАЗ, 2003. – 283 с.
Вехова Г.В., Соколов В.П., Ястребов А.С. Технические средства автоматизации почтовой связи: Учебник для вузов связи. – С.Пб.: Политехника, 2000. – 344 с.
Сойфер В.А. Методы компьютерной обработки изображений. – М.: Физматлит. 2003. – 784 с.
2. Системи розпізнавання стилізованих цифр
2.1. Загальні відомості
Розпізнавання текстової інформації, коли символи друкованого або рукописного тексту перетворюються на машинні коди та ідентифікуються є одним з найважливіших складових систем автоматизацію документообігу та сортування письмової кореспонденції. Разом з цим розпізнавання текстів є найбільш складною та наукоємною проблемою в галузі автоматичного аналізу зображень. Навіть людина, що читає рукописний текст, у відриві від контексту робить у середньому 4% помилок.
В останні десятиліття, завдяки використанню сучасних досягнень комп'ютерних технологій, були розроблені та впроваджені нові методи обробки зображень та розпізнавання образів, завдяки чому стало можливим створення таких систем розпізнавання друкованого тексту, що задовольняли б основним вимогам систем автоматизації документообігу. Проте, створення кожного нового застосування в даній області як і раніше залишається творчою задачею і вимагає додаткових досліджень у зв'язку зі специфічними вимогами щодо швидкодії та надійності розпізнавання, якими характеризується кожна конкретна задача розробки проблемно-орієнтованої системи оптичного розпізнавання символів (ОРС).