Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Пiдручник_РСПЗ_03_11.doc
Скачиваний:
24
Добавлен:
08.05.2019
Размер:
3.48 Mб
Скачать

Контрольні питання

  1. Чому класифікація образів виконується через класифікацію їх ознак?

  2. Як розуміти, що одна і та ж сама сукупність ознак може відповідати різним класам?

  3. Чим обумовлені переходи образів з одних класів в інші?

  4. Чим відрізняється графічне зображення від його подання в пам’яті ЕОМ?

  5. Чи існує однозначна відповідність між елементом графічного зображення і його поданням в пам’яті ЕОМ?

  6. Як впливає кількість двійкових розрядів комірки на подання графічних зображень в пам’яті ЕОМ?

  7. Для чого робиться попереднє оброблення графічних зображень в пам’яті ЕОМ?

  8. Які ознаки та умови обираються для виділення поштового індексу

  9. Чим відрізняється побудова мінімальних послідовностей поворотів конвертів (карток) і посилок?

  10. Чому застосування понад 12 пристроїв для пошуку міток не призводить до скорочення кількості поворотів посилок?

  11. Чим відрізняються послідовності поворотів посилок на першому і другому етапах їх кантування?

  12. Чому мінімум сумарної кількості поворотів посилок на першому і другому етапах їх кантування, як правило, досягається при немінімальних значеннях кількості поворотів на кожному з цих етапів?

  13. У чому полягає перетворення аналогового зображення у растрове цифрове?

  14. Які основні процедури включає в себе попередня обробка зображень?

  15. У чому полягає редагування яскравості зображення?

  16. У яких випадках доцільно використовувати медіанний фільтр?

  17. Як побудувати гаусівський фільтр.

  18. Дайте характеристику методам бінаризайції зображень.

  19. Які ознаки та умови необхідно обрати для пошуку поштового індексу?

Список рекомендованої літератури

  1. Ящук Л.Е. Распознающие системы почтовой связи: Учебное пособие. – Одесса: УГАС, 1996. – 62 с.

  2. Поштовий зв’язок: Підручник для вищих навчальних закладів / С.М. Скляренко, В.К. Стеклов, Л.Н. Беркман / За ред. В.К. Стеклова. – К.: Техніка, 2003. – 904 с.

  3. Оптимізація поштового зв’язку України: Монографія / П.П. Воробієнко, С.О. Довгий, В.А. Коляденко, В.М. Мороз, В.Г. Мухін, О.Л. Нечипорук, Л.О. Ящук / За ред. С.О. Довгого. – К.: Укрпошта, 2002. – 160 с.

  4. Ящук Л.О. Розпізнавальні системи поштового зв’язку. Основні терміни та визначення: Методичний порадник. – Одеса: УДАЗ, 1999. – 8 с.

  5. Ящук Л.О. Застосування методів теорії графів для розв’язання типових задач поштового зв’язку: Методичний посібник. – Видання друге. – Одеса: ОНАЗ, 2006. – 32 с.

  6. Макодзеб В.М. Автоматизовані системи поштового зв’язку. – Ч.2. Зчитуючі пристрої, системи розпізнавання, системи технічного зору роботів: Навчальний посібник. – Одеса: ОНАЗ, 2003. – 283 с.

  7. Вехова Г.В., Соколов В.П., Ястребов А.С. Технические средства автоматизации почтовой связи: Учебник для вузов связи. – С.Пб.: Политехника, 2000. – 344 с.

  8. Сойфер В.А. Методы компьютерной обработки изображений. – М.: Физматлит. 2003. – 784 с.

2. Системи розпізнавання стилізованих цифр

2.1. Загальні відомості

Розпізнавання текстової інформації, коли символи друкованого або рукописного тексту перетворюються на машинні коди та ідентифікуються є одним з найважливіших складових систем автоматизацію документообігу та сортування письмової кореспонденції. Разом з цим розпізнавання текстів є найбільш складною та наукоємною проблемою в галузі автоматичного аналізу зображень. Навіть людина, що читає рукописний текст, у відриві від контексту робить у середньому 4% помилок.

В останні десятиліття, завдяки використанню сучасних досягнень комп'ютерних технологій, були розроблені та впроваджені нові методи обробки зображень та розпізнавання образів, завдяки чому стало можливим створення таких систем розпізнавання друкованого тексту, що задовольняли б основним вимогам систем автоматизації документообігу. Проте, створення кожного нового застосування в даній області як і раніше залишається творчою задачею і вимагає додаткових досліджень у зв'язку зі специфічними вимогами щодо швидкодії та надійності розпізнавання, якими характеризується кожна конкретна задача розробки проблемно-орієнтованої системи оптичного розпізнавання символів (ОРС).