- •Тема 1. Система управления, как объект исследования
- •Системы и их классификация
- •По происхождению
- •По месту в иерархии систем
- •1.2. Социально-экономические системы и их особенности
- •1.3. Свойства больших систем
- •1.4. Состав и структура системы управления
- •1.5. Цели и задачи управления. Законы управления
- •Тема 2. Исследования в экономических системах
- •2.1. Понятие исследования. Объект, предмет, цель и задачи исследования
- •2.2. Диалектический подход к исследованию
- •2.3. Гипотеза и ее роль в исследовании систем управления
- •Анализ известных законов и теорий
- •Формулировка научной гипотезы
- •Новые теории, законы, закономерности
- •2.4. Структура процесса исследования систем управления
- •2.5. Структурный анализ и его особенности
- •2.6. Функциональный анализ и его особенности
- •2.7. Информационный анализ и его особенности.
- •2.8. Параметрический анализ и его особенности.
- •2.9. Роль исследования в научной и практической деятельности человека
- •Тема 3. Системный анализ в исследовании систем управления
- •3.1. Системный анализ и его место среди других научных направлений
- •Системный анализ
- •3.2. Области применения системного анализа в экономике
- •3.3. Основные понятия системного анализа
- •3.4. Классификация методов системного анализа
- •Методика системного анализа
- •Последовательность работ системного анализа
- •Продолжение табл.1
- •Окончание табл.1
- •Тема 4. Социологические методы исследования систем управления
- •4.1. Виды социологических исследований
- •Виды социологических исследований
- •4.2. Методы социологических исследований
- •По форме общения
- •Виды анкетирования
- •По целевому назначению
- •4.3. Программа и методы организации социологических исследований
- •Тема 5. Логические методы исследования систем управления
- •Классификация логических методов исследования
- •5.2. Индукция как метод исследования
- •5.3. Дедукция как метод исследования
- •5.4. Логический анализ и синтез как методы исследования
- •Тема 6. Методы экспертной оценки в исследовании систем управления
- •6.1. Характеристика методов экспертных оценок
- •5. 3. Основные этапы экспертного оценивания.
- •Лицо, принимающее решение
- •Группа управления
- •6.4. Статистические методы обработки экспертной информации
- •Ранги оцениваемых объектов
- •Тема 7. Эмпирико – теоретические методы исследования систем
- •7.1. Наблюдение и эксперимент
- •7.2. Измерение, сравнение и описание.
- •Тема 8. Моделирование в исследовании систем управления
- •8.1. Модели, применяемые в исследовании экономических систем управления и их классификация.
- •Модели экономики
- •Алгоритм разработки модели.
- •Постановка задачи
- •Планирование эксперимента
- •Свойства моделей применяемых в исследовании систем управления.
- •1. Существенность сходства и несущественность различий.
- •Тема 9. Организационные и методические основы исследования
- •9.1. Программа исследования: структура, разработка и содержание
- •9. 2. Планирование исследования систем управления.
- •9.3. Алгоритм проведения исследования
- •Тема 10. Диагностика систем управления
- •Цель, задачи и роль диагностики в системе управления.
- •Рассмотрим роль диагностики на различных этапах процесса управления.
- •10.2. Виды диагностики и их особенности
- •Свойства диагностики.
- •10. 4. Диагностический подход к анализу систем управления
- •Тема 11. Эффективность исследования систем управления
- •11.2. Показатели эффективности
- •Тогда эффективность (Эф) можно определить
Тема 8. Моделирование в исследовании систем управления
8.1. Модели, применяемые в исследовании экономических систем управления и их классификация.
Современная экономическая теория, как на микро-, так и на макроуровне, включает как естественный, необходимый элемент математические модели и методы. Использование математики в экономике позволяет, во-первых, выделить и формально описать наиболее важные, существенные связи экономических переменных и объектов: изучение столь сложного объекта предполагает высокую степень абстракции. Во-вторых, из четко сформулированных исходных данных и соотношений методами дедукции можно получать выводы, адекватные изучаемому объекту в той же мере, что и сделанные предпосылки. В-третьих, методы математики и статистики позволяют индуктивным путем получать новые знания об объекте: оценивать форму и параметры зависимостей его переменных, в наибольшей степени соответствующие имеющимся наблюдениям. Наконец, в-четвертых, использование языка математики позволяет точно и компактно излагать положения экономической теории, формулировать ее понятия и выводы.
Математические модели использовались с иллюстративными и исследовательскими целями еще Ф. Кенэ (1758 г., "Экономическая таблица"), А. Смитом (классическая макроэкономическая модель), Д. Рикардо (модель международной торговли). В XIX веке большой вклад в моделирование рыночной экономики внесла математическая школа (Л. Вальрас, О. Курно, В. Парето, Ф. Эджворт и др.). В XX веке математические методы моделирования применялись очень широко, с их использованием связаны практически все работы, удостоенные Нобелевской премии по экономике (Д. Хикс, Р. Солоу, В. Леонтьев, П. Самуэльсон и др.). Развитие микроэкономики, макроэкономики, прикладных дисциплин связано с более высоким уровнем их формализации. Основу для этого заложил прогресс в области прикладной математики - теории игр, математического программирования, математической статистики. В России в начале XX века большой вклад в математическое моделирование экономики внесли В.К. Дмитриев и Е.Е. Слуцкий. В 1930-е - 50-е годы в этой области не наблюдалось прогресса вследствие идеологических ограничений тоталитарного режима. В 1960-е - 80-е годы экономико-математическое направление возродилось (В.С. Немчинов, В.В. Новожилов, Л.В. Канторович), но было связано, в основном, с попытками формально описать "систему оптимального функционирования социалистической экономики" (Н.П. Федоренко, С.С. Шаталин и др.). Строились многоуровневые системы моделей народнохозяйственного планирования, оптимизационные модели отраслей и предприятий. Сейчас важной задачей является моделирование процессов переходного периода.
Для изучения различных экономических явлений экономисты используют их упрощенные формальные описания, называемые экономическими моделями.
Модель – это копия реального объекта, обладающая его основными характеристиками и способная имитировать его поведение.
Построение модели помогает привести сложные и подчас непреодолимые факторы, связанные с проблемой принятия решения, в логически стройную схему, доступную для детального анализа. Такая модель позволяет выявить альтернативы решения задачи и оценить результаты, к которым они приводят, а также дает возможность определить, какие данные необходимы для оценки имеющихся альтернатив. В итоге это обеспечивает получение обоснованных выводов. Короче говоря, модель является средством формирования четкого представления о действительности.
Как обычно строится экономическая модель?
1. Формулируются предмет и цели исследования.
2. В рассматриваемой экономической системе выделяются структурные или функциональные элементы, соответствующие данной цели, выявляются наиболее важные качественные характеристики этих элементов.
3. Словесно, качественно описываются взаимосвязи между элементами модели.
4. Вводятся символические обозначения для учитываемых характеристик экономического объекта и формализуются, насколько возможно, взаимосвязи между ними. Тем самым, формулируется математическая модель.
5. Проводятся расчеты по математической модели и анализ полученного решения.
Экономические модели позволяют выявить особенности функционирования экономического объекта и на основе этого предсказывать будущее поведение объекта при изменении каких-либо параметров. В модели все взаимосвязи переменных могут быть оценены количественно, что позволяет получить более качественный и надежный прогноз.
По своему определению любая экономическая модель абстрактна и, следовательно, неполна, поскольку выделяя наиболее существенные факторы, определяющие закономерности функционирования рассматриваемого экономического объекта, она абстрагируется от других факторов, которые, несмотря на свою относительную малость, все же в совокупности могут определять не только отклонения в поведении объекта, но и само его поведение. Так, в простейшей модели спроса считается, что величина спроса на какой-либо товар определяется его ценой и доходом потребителя. На самом же деле на величину спроса оказывает также влияние ряд других факторов: вкусы и ожидания потребителей, цены на другие товары, воздействие рекламы, моды и так далее. Обычно предполагают, что все факторы, не учтенные явно в экономической модели, оказывают на объект относительно малое результирующее воздействие в интересующем нас аспекте. Состав учтенных в модели факторов и ее структура могут быть уточнены в ходе совершенствования модели.
Математическая модель экономического объекта - это его отображение в виде совокупности уравнений, неравенств, логических отношений, графиков. Модель -это условный образ объекта, построенный для упрощения его исследования. Предполагается, что изучение модели дает новые знания об объекте, либо позволяет определить наилучшие решения в той или иной ситуации.
Модели, используемые в экономике, можно подразделять на классы по ряду признаков, относящихся к особенностям моделируемого объекта, цели моделирования и используемого инструментария (рис.21).
Макроэкономические модели описывают экономику как единое целое, связывая между собой укрупненные материальные и финансовые показатели: потребление, инвестиции, занятость, процентную ставку, количество денег и другие.
Микроэкономические модели описывают взаимодействие структурных и функциональных составляющих экономики, либо поведение отдельной такой составляющей в рыночной среде. Вследствие разнообразия типов экономических элементов и форм их взаимодействия на рынке, микроэкономическое моделирование занимает основную часть экономико-математической теории. Наиболее серьезные теоретические результаты в микроэкономическом моделировании в последние годы получены в исследовании стратегического поведения фирм с использованием аппарата теории игр.