- •Тема 1. Система управления, как объект исследования
- •Системы и их классификация
- •По происхождению
- •По месту в иерархии систем
- •1.2. Социально-экономические системы и их особенности
- •1.3. Свойства больших систем
- •1.4. Состав и структура системы управления
- •1.5. Цели и задачи управления. Законы управления
- •Тема 2. Исследования в экономических системах
- •2.1. Понятие исследования. Объект, предмет, цель и задачи исследования
- •2.2. Диалектический подход к исследованию
- •2.3. Гипотеза и ее роль в исследовании систем управления
- •Анализ известных законов и теорий
- •Формулировка научной гипотезы
- •Новые теории, законы, закономерности
- •2.4. Структура процесса исследования систем управления
- •2.5. Структурный анализ и его особенности
- •2.6. Функциональный анализ и его особенности
- •2.7. Информационный анализ и его особенности.
- •2.8. Параметрический анализ и его особенности.
- •2.9. Роль исследования в научной и практической деятельности человека
- •Тема 3. Системный анализ в исследовании систем управления
- •3.1. Системный анализ и его место среди других научных направлений
- •Системный анализ
- •3.2. Области применения системного анализа в экономике
- •3.3. Основные понятия системного анализа
- •3.4. Классификация методов системного анализа
- •Методика системного анализа
- •Последовательность работ системного анализа
- •Продолжение табл.1
- •Окончание табл.1
- •Тема 4. Социологические методы исследования систем управления
- •4.1. Виды социологических исследований
- •Виды социологических исследований
- •4.2. Методы социологических исследований
- •По форме общения
- •Виды анкетирования
- •По целевому назначению
- •4.3. Программа и методы организации социологических исследований
- •Тема 5. Логические методы исследования систем управления
- •Классификация логических методов исследования
- •5.2. Индукция как метод исследования
- •5.3. Дедукция как метод исследования
- •5.4. Логический анализ и синтез как методы исследования
- •Тема 6. Методы экспертной оценки в исследовании систем управления
- •6.1. Характеристика методов экспертных оценок
- •5. 3. Основные этапы экспертного оценивания.
- •Лицо, принимающее решение
- •Группа управления
- •6.4. Статистические методы обработки экспертной информации
- •Ранги оцениваемых объектов
- •Тема 7. Эмпирико – теоретические методы исследования систем
- •7.1. Наблюдение и эксперимент
- •7.2. Измерение, сравнение и описание.
- •Тема 8. Моделирование в исследовании систем управления
- •8.1. Модели, применяемые в исследовании экономических систем управления и их классификация.
- •Модели экономики
- •Алгоритм разработки модели.
- •Постановка задачи
- •Планирование эксперимента
- •Свойства моделей применяемых в исследовании систем управления.
- •1. Существенность сходства и несущественность различий.
- •Тема 9. Организационные и методические основы исследования
- •9.1. Программа исследования: структура, разработка и содержание
- •9. 2. Планирование исследования систем управления.
- •9.3. Алгоритм проведения исследования
- •Тема 10. Диагностика систем управления
- •Цель, задачи и роль диагностики в системе управления.
- •Рассмотрим роль диагностики на различных этапах процесса управления.
- •10.2. Виды диагностики и их особенности
- •Свойства диагностики.
- •10. 4. Диагностический подход к анализу систем управления
- •Тема 11. Эффективность исследования систем управления
- •11.2. Показатели эффективности
- •Тогда эффективность (Эф) можно определить
Модели экономики
По особенностям моделируемого объекта
По цели моделирования
По используемому инструментарию
теоретические
макроэкономические
равновесные
микроэкономические
прикладные
оптимизационные
статические
динамические
детерминированные
Р
стохастические
ис.21. Классификация экономических моделей
Теоретические модели позволяют изучать общие свойства экономики и ее характерных элементов дедукцией выводов из формальных предпосылок.
Прикладные модели дают возможность оценить параметры функционирования конкретного экономического объекта и сформулировать рекомендации для принятия практических решений. К прикладным относятся прежде всего эконометрические модели, оперирующие числовыми значениями экономических переменных и позволяющие статистически значимо оценивать их на основе имеющихся наблюдений.
В моделировании рыночной экономики особое место занимают равновесные модели. Они описывают такие состояния экономики, когда результирующая всех сил, стремящихся вывести ее из данного состояния, равна нулю. В нерыночной экономике неравновесие по одним параметрам (например, дефицит) компенсируется другими факторами (черный рынок, очереди и т.п.). Равновесные модели описательны.
В нашей стране долгое время преобладал нормативный подход в моделировании, основанный на оптимизации. Оптимизационные модели позволяют определять оптимальные варианты моделируемого процесса из множества альтернативных вариантов, для чего необходимо наличие критерия (системы критериев) оптимизации и эффективной процедуры поиска его экстремального значения. Оптимизация в теории рыночной экономики присутствует в основном на микроуровне (максимизация полезности потребителем или прибыли фирмой); на макроуровне результатом рационального выбора поведения экономическими субъектами оказывается некоторое состояние равновесия.
В моделях статических описывается состояние экономического объекта в конкретный момент или период времени. В них обычно зафиксированы значения ряда величин, являющихся переменными в динамике, - например, капитальных ресурсов, цен и т.п.
Динамические модели включают взаимосвязи переменных во времени. Динамическая модель не сводится к простой сумме ряда статических, а описывает силы и взаимодействия в экономике, определяющие ход процессов в ней. Динамические модели обычно используют аппарат дифференциальных и разностных уравнений, вариационного исчисления. В зависимости от того, работает модель в системах реального времени или предназначена для прогнозирования перспектив развития процессов, различают соответственно: модели реального времени и экстраполяционные модели.
Детерминированные модели предполагают жесткие функциональные связи между переменными модели.
Стохастические модели допускают наличие случайных воздействий на исследуемые показатели и используют инструментарий теории вероятностей и математической статистики для их описания.
Алгоритм разработки модели.