- •Тема 1. Система управления, как объект исследования
- •Системы и их классификация
- •По происхождению
- •По месту в иерархии систем
- •1.2. Социально-экономические системы и их особенности
- •1.3. Свойства больших систем
- •1.4. Состав и структура системы управления
- •1.5. Цели и задачи управления. Законы управления
- •Тема 2. Исследования в экономических системах
- •2.1. Понятие исследования. Объект, предмет, цель и задачи исследования
- •2.2. Диалектический подход к исследованию
- •2.3. Гипотеза и ее роль в исследовании систем управления
- •Анализ известных законов и теорий
- •Формулировка научной гипотезы
- •Новые теории, законы, закономерности
- •2.4. Структура процесса исследования систем управления
- •2.5. Структурный анализ и его особенности
- •2.6. Функциональный анализ и его особенности
- •2.7. Информационный анализ и его особенности.
- •2.8. Параметрический анализ и его особенности.
- •2.9. Роль исследования в научной и практической деятельности человека
- •Тема 3. Системный анализ в исследовании систем управления
- •3.1. Системный анализ и его место среди других научных направлений
- •Системный анализ
- •3.2. Области применения системного анализа в экономике
- •3.3. Основные понятия системного анализа
- •3.4. Классификация методов системного анализа
- •Методика системного анализа
- •Последовательность работ системного анализа
- •Продолжение табл.1
- •Окончание табл.1
- •Тема 4. Социологические методы исследования систем управления
- •4.1. Виды социологических исследований
- •Виды социологических исследований
- •4.2. Методы социологических исследований
- •По форме общения
- •Виды анкетирования
- •По целевому назначению
- •4.3. Программа и методы организации социологических исследований
- •Тема 5. Логические методы исследования систем управления
- •Классификация логических методов исследования
- •5.2. Индукция как метод исследования
- •5.3. Дедукция как метод исследования
- •5.4. Логический анализ и синтез как методы исследования
- •Тема 6. Методы экспертной оценки в исследовании систем управления
- •6.1. Характеристика методов экспертных оценок
- •5. 3. Основные этапы экспертного оценивания.
- •Лицо, принимающее решение
- •Группа управления
- •6.4. Статистические методы обработки экспертной информации
- •Ранги оцениваемых объектов
- •Тема 7. Эмпирико – теоретические методы исследования систем
- •7.1. Наблюдение и эксперимент
- •7.2. Измерение, сравнение и описание.
- •Тема 8. Моделирование в исследовании систем управления
- •8.1. Модели, применяемые в исследовании экономических систем управления и их классификация.
- •Модели экономики
- •Алгоритм разработки модели.
- •Постановка задачи
- •Планирование эксперимента
- •Свойства моделей применяемых в исследовании систем управления.
- •1. Существенность сходства и несущественность различий.
- •Тема 9. Организационные и методические основы исследования
- •9.1. Программа исследования: структура, разработка и содержание
- •9. 2. Планирование исследования систем управления.
- •9.3. Алгоритм проведения исследования
- •Тема 10. Диагностика систем управления
- •Цель, задачи и роль диагностики в системе управления.
- •Рассмотрим роль диагностики на различных этапах процесса управления.
- •10.2. Виды диагностики и их особенности
- •Свойства диагностики.
- •10. 4. Диагностический подход к анализу систем управления
- •Тема 11. Эффективность исследования систем управления
- •11.2. Показатели эффективности
- •Тогда эффективность (Эф) можно определить
5.2. Индукция как метод исследования
Как метод исследования индукция состоит в получении общего знания на основе знания частного (единичного), менее общего. Тем самым она выступает определенным способом обобщения. Правила индукции как метода получения истинного знания были сформулированы английским ученым 18 века Ф. Бэконом. Эти правила были углубленно разработаны и формализованы в 19 веке политэкономом и логиком Дж. Миллем.
Термин “индукция” используется в трех значениях:
Индуктивная форма умозаключения (от знания об отдельных предметах к знанию о всех предметах данного класса).
Индуктивная форма изложения – от описания единичных фактов к общему знанию.
Индуктивный метод исследования – от исследования единичных признаков, единичных предметов к нахождению общих существенных признаков, к выводному знанию о всем классе предметов.
Индуктивное умозаключение есть такая форма, при которой осуществляется переход от частного к полному знанию через всеобщее.
Единичное (частное) знание
Правило умозаключения
Общее знание
В логике выделяются три индуктивные формы умозаключения: полная индукция; популярная индукция; научная индукция.
Полная индукция – это такая форма, при которой класс предмета, связей, явлений, процессов количественно ограничен и, когда система простая, поддается исчерпывающему исследованию. В этом случае объект исследования количественно ограничен и рассматривается во всех его противоречиях. Выводы из такого исследования являются доказательными. Ограниченность этой формы в том, что она требует знания о всех предметах класса, что нередко вообще невозможно или связано с большими затратами.
Популярная индукция – такая форма умозаключения от частного к общему, которая основана на простом перечислении признаков. На основе повторяемости одного и того же признака у всех наблюдаемых предметов и отсутствия противоречащего признака делается вывод о принадлежности рассматриваемого признака всем предметам данного класса. Но из того, что противоречащие признаки не встретились, не следует, что они невозможны или не существуют. Поэтому выводы здесь только вероятны. Это способ получения догадки, предположения (“возможно”, ”может быть”).
Научная индукция – это индукция через отбор, исключающий случайные обобщения. Она основана на знании законов развития, действующих в исследуемой области знаний. Опираясь на эти знания, формируют выборочную совокупность. Это наиболее распространенная форма индукции.
Индуктивные умозаключения имеют две особенности:
Поскольку истинность частного не определяет однозначно истинности общего, постольку выводы получаются только вероятными.
Вывод по индуктивному умозаключению строится всегда на основе единичных или частных суждений. Вывод возможен при всех отрицательных посылках.
Все индуктивные умозаключения связаны с решением проблемы индукции, одной из труднейших и интереснейших в истории познания. Ученый сталкивается с новыми фактами, которые не объясняются на основании существующих законов. Возникает необходимость открытия нового закона или уточнение старых. Произошло преступление. Необходимо раскрыть его, то есть построить убедительную версию случившегося. В поведении какого-либо человека возникли неожиданные изменения. Знакомые этого человека попытаются отгадать их причину. Все эти ситуации воспроизводят, хотя и в разных терминах одну и ту же проблему. Есть факты, которые нельзя объяснить существующими способами, так как причины или законы, которым они подчиняются, неизвестны. Встает вопрос: как на основании единичных фактов событий получить знание управляющих ими законов и причин? Данный вопрос выражает суть проблемы индукции – проблему восхождения от знания единичного к знанию общего. Вся трудность решения этой проблемы состоит в невозможности сформулировать однозначный алгоритм ее решения.
Пример: о фирме известно
1 .Число заказов в “портфеле заказов” падает
2 . Заработная плата сотрудникам фирмы не
выплачивается (или выплачивается с задержкой) фирма
3 . Директор фирмы часто бывает задумчив, индуктивный близка к
иногда пьян, порой груб вывод банкротству
4. Поставки обеспечивающих фирм резко
сократились
Индукция как метод исследования наиболее полно реализуется системой статистических методов. Статистика как общественная наука изучает закономерности количественных отношений в непрерывной их связи с качественным содержанием применительно к общественным явлениям. Основная задача статистической науки: а) познание количественных отношений причинной связи явлений; б) описание и измерение закономерностей общественного развития.