![](/user_photo/2706_HbeT2.jpg)
- •1. Введение Основные понятия и определения
- •2. Динамические характеристики линейных систем
- •2.1. Дифференциальные уравнения
- •2.2. Составление математической модели
- •2.3. Структурные схемы
- •2.4. Переходная функция (переходная характеристика)
- •2.6. Переходная матрица
- •2.7. Передаточная функция
- •2.8. Модальные характеристики
- •2.9. Частотные характеристики
- •3. Структурный метод
- •3.1. Введение
- •3.1. Введение
- •3.2. Пропорциональное звено (усилительное, безынерционное)
- •3.3. Дифференцирующее звено
- •3.4. Интегрирующее звено
- •3.5. Апериодическое звено
- •3.6. Форсирующее звено (пропорционально - дифференцирующее)
- •3.7. Звено второго порядка
- •3.8.1. Последовательное соединение звеньев
- •3.8.2. Параллельное соединение звеньев
- •3.8.3. Обратная связь
- •3.8.4. Правило переноса
- •3.9. Переход от передаточных функций к уравнениям состояния с использованием структурных схем
- •3.10. Область применимости структурного метода
- •4. Устойчивость линейных непрерывных систем
- •4.1. Основные понятия и определения
- •4.2. Условие устойчивости линейных систем
- •4.3. Критерии устойчивости
- •4.3.1. Критерий устойчивости Гурвица
- •4.3.2. Критерий устойчивости Михайлова
- •Доказательство
- •4.3.3. Критерий устойчивости Найквиста
- •4.3.4. Логарифмическая форма критерия Найквиста
- •4.4.1.Основные понятия и определения
- •4.4.2. Частотные оценки запаса
- •4.4.3. Корневые оценки
- •4.4.4. Метод d-разбиения
- •5. Анализ переходных процессов
- •5.2. Показатели качества переходного процесса
- •5.2.1. Ошибка регулирования
- •5.2.2. Быстродействие
- •5.2.3. Перерегулирование
- •5.2.4. Интегральные оценки
- •5.3. Анализ статических режимов
- •5.3.1. Статические системы
- •5.3.2. Астатические системы
- •5.3.3. Следящие (позиционные) системы
- •5.4.1. Введение
- •5.4.2. Взаимосвязь между частотной характеристикой и импульсной функцией
- •5.4.3. Взаимосвязь между частотной и переходной характеристиками
- •5.4.4. Оценки качества переходного процесса по вещественной частотной характеристике
- •5.4.5. О начальном участке переходной характеристики
- •5.5.1. Введение
- •5.5.2. Корневые оценки переходного процесса
- •5.6.1. Система 1-го порядка
- •5.6.2. Система 2-го порядка
- •5.6.3. Система 3-го порядка
- •6. Синтез линейных систем
- •6.1. Основные понятия
- •6.2. Постановка задачи синтеза одноканальных систем
- •6.3. Условия разрешимости задачи синтеза
- •6.3.1. Ресурсное ограничение
- •6.3.2. Устойчивость “обратного” объекта
- •6.3.3. Вырожденность передаточной функции
- •6.3.4. Управляемость
- •6.3.5. Наблюдаемость
- •6.4.1. Постановка задачи
- •6.4.2. Влияние частотной характеристики разомкнутой системы на свойства замкнутой
- •6.4.3. Основные соотношения и методика расчета
- •6.4.4. Построение лачх объекта
- •6.4.5. Построение желаемой лачх
- •6.4.6. Расчет корректирующего звена
- •6.4.7. Влияние возмущения и помехи измерения на свойства замкнутой системы
- •6.5.1. Основные понятия
- •6.5.2. Постановка задачи синтеза для одноканального объекта
- •6.5.3. Обеспечение заданной статики
- •6.5.4. Расчет корректора динамики
- •6.5.5. Схема реализации регулятора
2.1. Дифференциальные уравнения
Наиболее часто в качестве математической модели объекта управления используются обыкновенные дифференциальные уравнения, которые могут быть записаны в различной форме.
Линейные многоканальные объекты обычно описывают системой дифференциальных уравнений первого порядка, представленной в векторно-матричном виде:
|
(2.1) |
Здесь
-
вектор состояния, n
- порядок объекта;
-
вектор управляющих воздействий,
A
- квадратная матрица коэффициентов; B
- прямоугольная матрица коэффициентов.
Уравнения (2.1) называются дифференциальными
уравнениями состояния.
Выходные переменные объекта изменяются в соответствии с уравнением выхода
y = Cx |
(2.2) |
где
-
вектор выхода; C
- прямоугольная матрица коэффициентов.
Уравнения (2.1) и (2.2) описывают линейный стационарный объект. Если его параметры меняются с течением времени, то такой объект называется нестационарным, а математическая модель имеет вид (2.1)-(2.2), где элементы матриц являются функциями времени: A=A(t); B=B(t); C=C(t).
Для описания одноканального объекта обычно используется скалярное дифференциальное уравнение:
|
(2.3) |
которое также
может быть приведено к описанию типа
(2.1) и (2.2) после соответствующего выбора
линейно-независимых переменных состояния.
Их число всегда равно порядку объекта
(n),
а
и
.
Наиболее простое (каноническое) описание получается в случае, когда в качестве переменных состояния выбирается выходная переменная y и ее производные до (n-1) включительно
При этом вместо (2.3) имеем систему уравнений в виде нормальной формы Коши,
|
(2.4) |
которая соответствует векторно-матричным уравнениям (2.1) и (2.2). Здесь матрицы A, B и C имеют вид:
причем
Переход к описанию (2.1) - (2.2) не является однозначным: для одного объекта можно выбрать множество переменных состояния; важно, чтобы они были линейно - независимыми. При этом будут получаться различные матрицы объекта A, B и C.
Пример 2.1.
Записать уравнения состояния одноканального объекта, модель которого имеет вид
1) Если в качестве переменных состояния
выбрать выходную величину и ее производную,
,
то получим канонические уравнения
состояния и матрицы объекта типа (2.4):
2) Выбирая переменные состояния следующим
образом:
получим
новые уравнения состояния и матрицы
объекта:
В общем случае одноканальный объект может описываться дифференциальным уравнением вида:
|
(2.5) |
от которого также можно перейти к векторно-матричным уравнениям типа (2.1) - (2.2). Рассмотрим этот переход на примере.
Пример 2.2.
Записать уравнения состояния объекта с математической моделью вида
Выбираем переменные состояния
и
получим следующие уравнения состояния
и матрицы объекта
Таким образом, в качестве динамической характеристики линейных объектов управления используются дифференциальные уравнения, которые могут быть представлены в форме (2.1) - (2.2), (2.3), (2.4) или (2.5).