46. Использование электронных учебных курсов в педагогической практике.

В большинстве случаев все материалы электронных учебных курсов могут предоставляться обучаемым практически в любом из известных электрон­ных носителей уже – на дискетах, компакт-дисках, по электрон­ной почте или просто выставляться на образовательном сервере (в локальной сети или через Интернет).

Корпорация Microsoft активно внедряет идею перехода к встроенным справочным системам для своей продукции на основе программы просмотра гипертексто­вых документов Microsoft Internet Explorer – системы Microsoft HTML Help. Язык HTML, постепенно приобретающий статус универсаль­ного языка обработки информации, обеспечивает широкие воз­можности по внедрению единой идеологии.

Учебные заведения России в основном ведут работу в следую­щих направлениях.

1.      На специализированном образовательном web-сервере учеб­ного заведения и серверах отдельных подразделений представля­ются различные учебно-методические, демонстрационные и об­зорные материалы. Специалисты учебного заведения в данном случае самостоятельно определяют концепцию образовательного сервера, в рамках которой и происходит его развитие.

2.      На базе региональных образовательных web-серверов фор­мируется информационная образовательная среда, содержатель­ное наполнение которой осуществляется совместными усилиями педагогов различных учебных заведений.

3.      В рамках программы создания общероссийского виртуального образовательного пространства на местах создаются региональ­ные центры Российского виртуального университета. Соответ­ственно, информация об имеющихся электронных учебных ре­сурсах, в том числе и из других вузов, участвующих в данной программе, становится доступной через Интернет всем заинтересованным лицам – как преподавателям, так и студентам.

В сети Интернет, в том числе и в российской ее части, можно увидеть достаточно много примеров образовательных серверов(МГУ).

С точки зрения внутренней структуры образовательного серве­ра в нем выделены следующие разделы:

       публикации – включает в себя возможность для преподавате­лей публиковать научные и учебные материалы в сети Интернет;

       тестирование – позволяет вести контроль успеваемости сту­дентов в сети Интернет;

       сервисы – предоставляет вспомогательные функции.

 

Раздел публикации ориентирован на преподавателей. 

Раздел тестирование существует для организации тестирова­ния знаний студентов по предметам с помощью сети Интернет, когда преподаватель открывает в определенное время доступ к тестам, заранее подготовленным и хранящимся в специальной базе данных. 

Раздел сервисы включает сервисную функцию поиска по всем сайтам университета и сервис гостевых книг, позволяющий пре­подавателям, не обладающим специальными знаниями в области программирования, с легкостью включать гостевые книги в свои сайты, используя для этого специальный шаблон. 

Вопр 48.Модели представления знаний в образовательных системах. (Беспалько В.П. «Слагаемые педагогической технологии»; Аванесов В.С. «Композиция тестовых заданий»).

Представление знаний — вопрос, возникающий в когнитологии (науке о мышлении), в информатике и в исследованиях искусственного интеллекта. В когнитологии он связан с тем, как люди хранят и обрабатывают информацию. В информатике — с подбором представления конкретных и обобщённых знаний, сведений и фактов для накопления и обработки информации в ЭВМ. Главная задача в искусственном интеллекте (ИИ) — научиться хранить знания таким образом, чтобы программы могли осмысленно обрабатывать их и достигнуть тем подобия человеческого интеллекта.

Под термином «представление знаний» чаще всего подразумеваются способы представления знаний, ориентированные на автоматическую обработку современными компьютерами, и, в частности, представления, состоящие из явных объектов ('класс всех слонов', 'Клайд — индивид') и из суждений или утверждений о них ('Клайд — слон', 'все слоны серые'). Представление знаний в подобной явной форме позволяет компьютерам делать дедуктивные выводы из ранее сохранённого знания ('Клайд — серый').

Связи и структуры

Сегодня широко используются гиперссылки, однако близкое понятие семантической ссылки ещё не вошло в широкое употребление. Со времён Вавилона использовались математические таблицы. Позже эти таблицы использовались для представления результатов логических операций, например таблицы истинности использовались для изучения и моделирования булевой логики. Табличные процессоры также являются примером табличного представления знаний. Другим методом представления знаний являются деревья, с помощью которых можно показать связи между фундаментальными концепциями и их производными.

Относительно новый подход к управлению знаниями — визуальные способы представления, например разработанный компанией TheBrain Technologies Corp. «плекс». Они дают пользователю способ визуализировать как мысль или идея связана с другими идеями, позволяя перемещаться от одной мысли к другой для того, чтобы найти требующуюся информацию. Данный подход развивают несколько компаний. Другие визуальные инструменты поиска созданы компаниями Convera, Entopia, Inc., EPeople Inc., и Inxight Software Inc.

[править]

Хранение и обработка знаний

Одна из проблем в представлении знаний — как хранить и обрабатывать знания в информационных системах формальным способом так, чтобы машины могли использовать их для достижения поставленных задач. Примеры применения — экспертные системы, Машинный перевод, компьютеризированное техническое обслуживание и системы извлечения и поиска информации (включая пользовательские интерфейсы баз данных).

[править]

Семантические сети

Основная статья: Семантическая сеть

Для представления знаний можно использовать семантические сети. Каждый узел такой сети представляет концепцию, а дуги используются для определения отношений между концепциями.

Одна из самых выразительных и детально описанных парадигм представления знаний, основанных на семантических сетях — MultiNet (акроним для «многослойные расширенные семантические сети», англ. Multilayered Extended Semantic Networks).

Фреймы

Основная статья: Фрейм (инженерия знаний)

Начиная с 1960-х годов, использовалось понятие фрейма знаний или просто фрейма. Каждый фрейм имеет своё собственное имя и набор атрибутов, или слотов которые содержат значения; например фрейм дом мог бы содержать слоты цвет, количество этажей и так далее.

Использование фреймов в экспертных системах является примером объектно-ориентированного программирования с наследованием свойства, которое описывается связью «is-a» («является»). Однако в использовании связи «is-a» существовало немало противоречий: Рональд Брахман написал работу, озаглавленную «Чем является и не является IS-A», в которой были найдены 29 различных семантик связи «is-a» в проектах, чьи схемы представления знаний включали связь «is-a». Другие связи включают, например, «has-part» («имеет своей частью»).

Фреймовые структуры хорошо подходят для представления знаний, представленных в виде схем и стереотипных когнитивных паттернов. Элементы подобных паттернов обладают разными весами, причем большие весы назначаются тем элементам, которые соответствуют текущей когнитивной схеме (schema). Паттерн активизируется при определённых условиях: если человек видит большую птицу, при условии что сейчас активна его «морская схема», а «земная схема» — нет, он классифицирует её скорее как морского орлана, а не сухопутного беркута.

Фреймовые представления объектно-центрированы в том же смысле, что и семантическая сеть: все факты и свойства, связанные с одной концепцией, размещаются в одном месте, поэтому не требуется тратить ресурсы на поиск по базе данных.

Скрипт — это тип фреймов, который описывает последовательность событий во времени; типичный пример — описание похода в ресторан. События здесь включают ожидание места, прочитать меню, сделать заказ, и так далее.

Различные решения в зависимости от их семантической выразительности могут быть организованы в так называемый семантический спектр (англ. Semantic spectrum).

[править]

Язык и нотация

Некоторые люди считают, что лучше всего будет представлять знания так же, как они представлены в человеческом разуме, который является единственным известным на сегодняшний день работающим разумом, или же представлять знания в форме естественного языка. Доктор Ричард Баллард, например, разработал «семантическую систему, базирующуюся на теории», которая не зависит от языка, которая выводит цель и рассуждает теми же концепциями и теориями что и люди. Формула, лежащая в основе этой семантики: Знание=Теория+Информация. Большинство распространенных приложений и систем баз данных основаны на языках. К несчастью, мы не знаем как знания представляются в человеческом разуме, или как манипулировать естественными языками также как это делает человек. Одной из подсказок является то, что приматы знают как использовать интерфейсы пользователя Наведи-и-кликни (англ. Point-and-click); таким образом интерфейс жестов, похоже, является частью нашего когнитивного аппарата, модальность которая не привязана к устному языку, и которая существует в других животных кроме человека.

Поэтому для представления знаний были предложены различные искусственные языки и нотации. Обычно они основаны на логике и математике, и имеют легко читаемую грамматику для облегчения машинной обработки. Обычно они попадают в широкую область онтологий.

Вопр 49Технические средства управления качеством образования. (Матрос Д.Ш. и др. «Управление качеством образования на основе новых информационных технологий и образовательного мониторинга»)

(см. обработка статистических данных0

Образовательный мониторинг – это система организации сбора, хранения, обработки и распространения информации о деятельности педагогической системы, обеспечивающая непрерывное слежение за ее состоянием и прогнозированием ее развития .

Под мониторингом качества обучения мы понимаем совокупность непрерывных контролирующих действий, позволяющих наблюдать и корректировать по мере необходимости продвижение ученика от незнания к знанию .

Чтобы мониторинг стал реальным фактором управления, представлял cобой определенную систему деятельности, его необходимо организовать согласно представленной модели .

На I этапе следует определить объект мониторинга и направление, по которому будет вестись сбор информации. Например, объектом может быть определенный класс или параллель классов, а направление качество преподавания, организация учебного процесса, состояние успеваемости, качество обучения учащихся.

Следующий шаг отбор критериев, по которым вы станете определять состояние объекта на начальном этапе, на промежуточном и итоговом. Правильный отбор критериев обеспечит полноту и адекватность информации. Определив критерии, необходимо выбрать инструментарий.

На II этапе происходит сбор информации – основной элемент в организации мониторинга. Сбор информации осуществляется следующими методами: экспертный опрос, наблюдение, анализ документов, посещение уроков, контроль знаний, умений, навыков учащихся, анкетирование, интервью, самооценка, тестирование.

Модель мониторингового исследования

5 лет на базе гимназии работала педплощадка по проблеме «Формирование системы стандартизованной контрольно-оценочной деятельности (СтаКОД) в условиях многопрофильной гимназии». В результате этой работы создан тестовый банк. По итогам тестирования регулярно ведется учет выполненных заданий по каждому ученику; создается ясная картина учебных достижений и пробелов как по отдельным ученикам, так и по классу в целом. Диаграмма учебных достижений на основе данных мониторинга позволяет учителям «увидеть со стороны» результаты не только учащихся, но и своей собственной деятельности и спланировать направления совершенствования учебного процесса.

Сопоставление данных мониторинга с запланированными показателями дает возможность увидеть, насколько верными оказываются наши управленческие решения, помогает скорректировать, пересмотреть методы, формы, способы действия или же утвердиться в их правильности.