
- •Введение
- •Лабораторная работа № 1 Первичная обработка статистических данных
- •Основные теоретические сведения
- •1 Выборочный метод
- •2 Сгруппированный и интервальный статистические ряды
- •3 Эмпирическая функция распределения
- •4 Оценки числовых характеристик
- •Контрольные вопросы
- •2 Схема построения доверительных интервалов
- •3 Доверительные интервалы для математического ожидания и дисперсии случайной величины, имеющей нормальное распределение
- •Лабораторная работа № 3
- •2 Основные понятия статистической проверки гипотез
- •3 Применение критерия Пирсона 2 для проверки гипотезы о виде закона распределения случайной величины
- •4 Алгоритм применения критерия 2 для проверки гипотезы о виде закона распределения исследуемой случайной величины
- •2 Проверка гипотез о математическом ожидании случайной величины, имеющей нормальное распределение
- •3 Проверка гипотез равенства двух случайных величин, имеющих нормальное распределение
- •Лабораторная работа № 5 Построение регрессионной модели системы двух случайных величин
- •1 Введение
- •2 Регрессионный анализ
- •3 Метод наименьших квадратов
- •4 Пошаговый регрессионный анализ
- •5 Корреляционный анализ
- •6 Проверка значимости оценок коэффициентов корреляции и детерминации
- •Приложение а (справочное) Работа с пакетом statgraphics Plus for Windows
- •1 Запуск пакета statgraphics Plus
- •2 Создание файла выборок значений исследуемых величин
- •3 Использование существующего файла данных
- •4 Вычисление оценок числовых характеристик и построение гистограммы (столбцовой диаграммы) исследуемой случайной величины
- •5 Печать результатов статистического анализа
- •6 Определение доверительного интервала для математического ожидания и среднеквадратического отклонения случайной величины
- •7 Проверка гипотезы о значении математического ожидания случайной величины
- •8 Проверка гипотезы о значении математического ожидания случайной величины
- •9 Проверка непараметрической гипотезы о виде закона распределения исследуемой случайной величины
- •10 Построение диаграммы рассеяния
- •11 Регрессионный и корреляционный анализ
- •Приложение б (справочное) Критические точки распределения Стьюдента
- •Приложение в (справочное) Критические точки распределения 2
- •Приложение г (справочное) Таблица значений функции Лапласа
- •Приложение д (справочное) Критические точки распределения Фишера
- •Приложение ж (справочное) Критические точки стандартного нормального распределения
- •Приложение и (информационное) Рабочая программа по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика»
- •1 Цели и задачи дисциплины, её место в учебном процессе
- •1.1 Цель преподавания дисциплины
- •1.2 Задачи изучения дисциплины
- •2.1.2 Одномерные случайные величины
- •2.1.3 Многомерные случайные величины
- •2.1.4 Основные понятия математической статистики
- •3 Учебно-методические материалы
- •Список принятых условных обозначений
- •Список литературы
- •Содержание
5 Печать результатов статистического анализа
5.1 Для установки принтера следует выбрать в главном меню STATGRAPHICS пункт «File»«Print Setup…» и подключить желаемый принтер.
5.2 Для распечатки результатов анализа необходимо нажать правую кнопку мыши на соответствующей панели или окне статистического анализа и во всплывающем меню выбрать пункт «Print».
5.3 В появившемся диалоговом окне следует убедиться в успешном подключении нужного принтера и нажать кнопку «OK».
6 Определение доверительного интервала для математического ожидания и среднеквадратического отклонения случайной величины
6.1 Для определения доверительного интервала (интервальной оценки) для математического ожидания и среднеквадратического отклонения исследуемой случайной величины необходимо выполнить действия из подп. 4.1–4.3 приложения А.
6.2 В появившемся окне результатов одномерного анализа «One-Variable Analysis» (см. рисунок А.4) нажать кнопку выбора таблиц. В появившемся окне «Tabular Options» выбрать пункт «Confidence Intervals» (доверительные интервалы), выделение других пунктов отменить. Нажать кнопку «OK».
6.3 В окне результатов одномерного анализа «One-Variable Analysis» (см. рисунок А.4) нажать кнопку выбора графиков. В появившемся окне «Graphical Options» отменить все выделения. Нажать кнопку «OK». Окно результатов одномерного анализа «One-Variable Analysis» примет вид, соответствующий рисунку А.8.
6.4 Для изменения параметров доверительных интервалов на панели «Confidence Intervals» окна «One-Variable Analysis» следует нажать правую кнопку мыши и во всплывающем меню выбрать пункт «Pane Options». В появившемся окне «Confidence Intervals Options» (рисунок А.9) следует указать новое значение доверительной вероятности (в процентах) и тип интервала: «Two-Sided» – двусторонний доверительный интервал; «Upper Bound» – правосторонний доверительный интервал (–, xmax); «Lower Bound» – левосторонний доверительный интервал (xmin , ). Нажать кнопку «OK». Окно результатов «One-Variable Analysis» примет вид, соответствующий рисунку А.8.
Рисунок А.8 – Панель результатов построения доверительных интервалов
Рисунок А.9 – Окно задания параметров доверительных интервалов
7 Проверка гипотезы о значении математического ожидания случайной величины
7.1 Для проверки гипотезы о значении математического ожидания исследуемой случайной величины необходимо выполнить действия из подп. 4.1–4.3 приложения А.
7.2 В появившемся окне результатов одномерного анализа «One-Variable Analysis» (см. рисунок А.4) нажать кнопку выбора таблиц. В появившемся окне «Tabular Options» выбрать пункт «Hypothesis Tests» (проверка гипотез), выделение других пунктов отменить. Нажать кнопку «OK».
7.3 В окне результатов одномерного анализа «One-Variable Analysis» (см. рисунок А.4) нажать кнопку выбора графиков. В появившемся окне «Graphical Options» отменить все выделения. Нажать кнопку «OK».
7.4 На панели «Hypothesis Tests» окна «One-Variable Analysis» нажать правую кнопку мыши и во всплывающем меню выбрать пункт «Pane Options». В появившемся окне «Hypothesis Tests Options» (рисунок А.10) следует указать гипотетическое (предполагаемое) значение математического ожидания A0 ; значение уровня значимости (в процентах) и вид альтернативной гипотезы: «Not Equal» соответствует Ha: M[X]A0; «Less Than» – Ha: M[X]<A0 ; «Greater Than» – Ha: M[X]>A0 . Нажать кнопку «OK». Панель результатов проверки гипотезы «Hipothesis Tests» окна «One-Variable Analysis» примет вид, соответствующий таблице А.2.
Рисунок А.10 – Окно задания параметров при проверке параметрической гипотезы
Таблица А.2 – Результаты проверки параметрической гипотезы о значении математического ожидания случайной величины X с помощью t-критерия Стьюдента
Hypothesis Tests for Col_1 |
Панель «Hypothesis Tests» |
Sample mean = 6,65293 |
Оценка математического ожидания |
Sample median = 6,65107 |
Оценка медианы |
t-test |
t-критерий Стьюдента |
Null hypothesis: mean = 6,5 |
Нулевая гипотеза: H0: M[X] = 6,5 |
Alternative: not equal |
Альтернативная гипотеза: Hа: M[X] 6,5 |
Computed t statistic = 0,21456 |
Расчетное значение t статистики Стьюдента |
P-Value = 0,831231 |
Максимальный уровень значимости, для которого проверяемая гипотеза еще согласуется с результатами испытаний |
Do not reject the null hypothesis for alpha = 0,05. |
Вывод: для уровня значимости = 0,05 нулевая гипотеза не отклоняется |