- •1.1 Понятие о моделировании.
- •1.2 Системы массового обслуживания
- •2.1. Виды моделирования.
- •2.2Моделирование простейшей одноканальной системы смо
- •3.1. Математическое моделирование. Источники ошибок. Необходимость тестирования.
- •3.2 Простейший поток событий
- •4.1 Необходимость тестирования компьютерных моделей.
- •4.2. Замкнутые смо
- •5.1. Сравнение некоторых пакетов, расчетов и моделирований.
- •5.2. Открытая смо
- •6.1 Примеры задач приводящих к необходимости решения дифференциальных уравнений.
- •6.2 Понятие о конкурирующих стратегиях. Пример алгоритма для выбора рациональной стратегии.
- •7.1 Сведение произвольной системы оду произвольного порядка к системе оду 1-го порядка.
- •7.2 Приближение инженерных данных. Виды приближений.
- •Поточечное среднеквадратическое приближение.
- •Непрерывное приближение в среднеквадратичном смысле.
- •Равномерное приближение.
- •8.1 Примеры сведения дифференциальных уравнений и их систем произвольного порядка к системе оду 1-го порядка в канонической форме Коши.
- •8.2. Интерполирование. Аппроксимация методом наименьших квадратов. Равномерное приближение. Поточечная аппроксимация табличных данных по методу наименьших квадратов.
- •9.1 Пример решения задачи о колебаниях одно массовой системы на основе использования встроенной процедуры Rkadapt.
- •9.2 Разложение аппроксиматора по системе базисных функций. Сведение задачи аппроксимации к системе лау.
- •10.1 Математическое моделирование механических колебательных систем со сосредоточенными параметрами .Системы с распределенными и сосредоточенными параметрами.
- •Пример использования разложения аппроксиматора по базисным функциям в виде мономов.
- •11.1 Методика получения модели механических колебательной системы сосредоточенными параметрами на основе уравнений Лагранжа 2-ого рода
- •11.2Интерполирование, алгебраическое интерполирование, классический подход
- •12.1 Пример получения математической модели для двух массовой колебательной системы
- •12.2 Интерполирование на основе формулы Лагранжа
- •13.1 Математическая модель колебательной системы с вращательными степенями свободы
- •13.2 Пример документа MathCad реализующий поточечную среднеквадратичную аппроксимацию
- •14.1 Некоторые примеры MathCad для решения различных задач
- •14.2 Остаточный член формулы Лагранжа, пример оценки точности интерполирования с использованием остаточного члена
- •15.1 Пошаговые методы решения задачи Коши
- •15.2 О наилучшем выборе узлов интерполирования
- •16.1 Метод Эйлера для решения задачи Коши, реализация этого метод в среде MathCad
- •16.2 Тригонометрическое интерполирование
- •17.1 Модификация метода Эйлера для решения задачи Коши
- •17.2 Использование интерполирования при решении различных задач и реализация в среде MathCad
- •18.1 Метод типа Рунге-Кутта для решения задачи Коши
- •18.2 Использование встроенных функций для линейной аппроксимации по методу наименьших квадратов
- •19.1 Связь модифицированных методов Эйлера и методов Рунге-Кута второго порядка для решения задачи Коши
- •19.2 Понятие о сплайнах
- •20.1 Метод Рунге-Кута 4-ого порядка для решения задачи Коши формулы метода и их реализация в среде MathCad
- •20.2 Определение сплайна. Дефект сплайна, пример линейного сплйна
- •21.1.Оценка погрешности решения оду. Способ Рунге для оценки такой погрешности.
- •21.2 Кубический сплайн дефекта 2 (или сплайн Эрмита).
- •22.1 Метод стрельбы
- •22.2 Кубические сплайны дефекта 1
- •23.1 Использование случайных величин при моделировании различных явлений и процессов
- •23.2 Алгоритм «прогонка» для решения системы линейных уравнений с диагональным преобладанием.
- •24.1 Задача Бюффона как пример использования случайных величин при решении детерминированной задачи.
- •24.2 Пример использования сплайна для приближенного интегрирования функции
- •25.2 Использование параметрических сплайнов для интерполирования кривых
- •26.1 Пример реализации метода типа Монте-Карло в среде Mathcad для вычисления площади произвольной фигуры
- •26.2 Параметрический Эрмитов кубический сплайн.
- •27.1 Основные виды моделирования их преимущества и недостатки
- •27.2 Рациональные сплайны.
- •28.1 Декомпозиция и диакоптика
- •28.2Параметрический рациональный сплайн.
- •29.1 Понятие о компонентных и топологических уравнениях
- •Механическая поступательная система.
- •29.2 О выборе узлов сетки при интерполировании различными сплайнами
- •30.1 Примеры получения эквивалентах схем для механических поступательных систем
- •30.2 Узловой метод построения математической модели
29.2 О выборе узлов сетки при интерполировании различными сплайнами
Для эрмитова сплайна если в Е[a,b], f(r) r=1,2,3… имеют разрывы 1-го рода ,то 1. Следует включить точку Е в число узлов 2. Рядом с ней расположены соседние узлы
и , таким образом. Чтобы = =h , и чтобы это h было значительно
h<< , h<< . При вычислении производных, если присуствует ошибка, нельзя использовать слишком густые сетки. При использовании параметрического кубического сплайна дефекта 1, как и для эрмитового сплайна следует выбирать узлы так, чтобы выполнить соотношение . при этим будет достигнута найбольшая точность приближения, и на границах прямолинейного участка, тоже следует выбирать по два близких узла.
Добавление этих близких узлов снижает явление асцыляции сплайна. При использовании параметрического рационального сплайна:
Для прямолинейных участков полагать что и располагать по одному узлу на границах прямолинейного участка.
Для дуги окружности попытайтесь выбрать другие параметры
и по одному узлу.
30.1 Примеры получения эквивалентах схем для механических поступательных систем
Будем использовать элемент «масса» при этом один полюс должен быть соединен с так называемым базовым узлом. Применительно такой инерциальной системой является поверхность Земли. Второй полюс элемента представляет собой собственно массу. Через него осуществляется взаимодействие с окружающей средой.
Элемент «трение» включается между контактирующими телами. Если два тела соединены упругой связью, то между ними включается упругий элемент.Внешнее усилие, приложенное к механической системе, отображается элементом «источник силы» F, которая подключается между базовым узлом и тем узлом, к которому подключен полюс «масса», подвергающийся внешнему усилию.
Эквивалентная схема для активного звена автомобиля без учета расположенного на нем груза:
Для автомобиля с массой, расположенной на нем:
Для прицепа с учетом груза:
Окончательная схема выглядит следующим образом:
30.2 Узловой метод построения математической модели
Обычно используют так называемую М-матрицу, которую строят на основании ориентированного графа эквивалентной схемы. Дерево – это подграф исходного графа, не имеющего циклов и содержащий все вершины. Хордой графа называется такая ветвь, которая не вошла в дерево графа. Процедура формирования М-матрицы состоит в следующем:Каждая хорда графа поочередно включается в дерево. При этом образуется замкнутый контур.
Выполняется обход контура в направлении, указанном хордой.
Один их узлов выбирается в качестве базового. Обычно это тот узел, к которому подключено наибольшее количество ветвей. Мы выберем в качестве базового узел 3.
Нарисуем М-матрицу, столбцами которой будут ветви дерева, а строками – хорды.
-
Б
г
д
е
ж
а
-1
0
0
+1
-1
в
+1
+1
0
0
0
к
0
0
+1
0
0
и
0
-1
1
-1
0
При подключении хорды «а» образуется цикл «а-в-е-ж».
Запишем уравнения вида: , где индексы «вд» соответствуют векторам, в которых собраны падения напряжения на ветвях дерева:
Распишем векторно-матричные соотношения по векторной формуле:
Эти уравнения представляют собой выражения II закона Кирхгофа: