
- •1)События и их виды
- •2)Классическое определение вероятности .Примеры
- •3)Относительная частота. Теорема бернулли
- •4) Теоремы сложения вероятностей
- •5)Теоремы умножения вероятностейпроизведение событий. Теорема умножения
- •6) Многократные испытания. Формула бернулли. Вероятнейшее число появлений события
- •7) Формы задания закона распределения дискретных случайных величин
- •2.1 Виды случайных величин
- •2.2 Формы задания закона распределения дискретных случайных величин
- •8) Формы задания закона распределения для непрерывных случайных величин формы задания закона распределения для непрерывных случайных величин
- •9) Вероятность попадания случайной величины на заданный интервал
- •10) Математическое ожидание и его свойства
- •11)Моменты.
- •12)Дисперсия.
- •13)Нормальный закон распределения
- •3.1 Нормальный закон и его основные параметры
- •14) Понятие о центральной предельной теореме
- •15) Вероятность попадания нормально распределённой случайной величины на заданный интервал вероятность попадания нормально распределённой случайной величины на заданный интервал
- •16)Интеграл вероятностей
- •17)Вероятное отклонение и его связь со средним квадратическим отклонением при нормальном законе распределения
- •18Среднее отклонение и его связь со средним квадратическим отклонением при нормальном законе распределения
- •19)Основные понятия математической статистики
- •21) Понятие о наилучших оценках
- •22) Понятие о доверительных интервалах доверительные интервалы и доверительная вероятность
- •23)Коэффициент корреляции и его свойства
- •5.1 Понятие о статистических связях
- •5.2 Коэффициент корреляции
- •24) Уравнение регрессии.Его достоинства уравнение регрессии
- •3. Составим уравнение регрессии на d:
- •25) Основные задачи теории ошибок
- •26)Классификация ошибок измерений
- •27) Критерии точности измерений критерии точности измерений
- •28)Свойства случайных ошибок измерений
- •29) Исследование ряда истинных ошибок на нормальное распределение
- •30) Средняя квадратическая ошибка функции
- •32) Общие сведения о весах
- •Обратный вес функции общего вида
- •33)Вывод формулы среднего арифметического - доброкачественной оценки неизвестного истинного значения
- •34) Уклонения ср-его арифм-ого и их св-ва
- •37) Вывод формулы Среднего Весового
- •Двойные неравноточные измерения
Двойные неравноточные измерения
Пусть
каждая из однородных величин Хi (
)
измерена дважды и независимо, причём
измерения в каждой паре равноточны, а
пары между собой неравноточны. Известны
веса рi
результатов измерений.
Получены разности di
с весами
.
Наиболее надёжные значения измеряемых величин находит по формуле .
Критерий обнаружения систематических ошибок имеет вид:
|
|
Если неравенство выполняется, то делают заключение о том, что систематическими ошибками можно пренебречь. Затем находят:
Среднюю квадратическую ошибку измерения с весом, равным единице,
.
Средние квадратические ошибки наиболее надёжных значений
|
|
Если условие не выполняется, то необходимо найти остаточное влияние систематических ошибок
|
|
и исключить его из каждой разности. Получают разности, свободные от влияния систематических ошибок
|
|
Оценка точности выполняется следующим образом:
Определяется средняя квадратическая ошибка измерения с весом, равным единице
.
Вычисляются средние квадратические ошибки наиболее надёжных значений
|
|
1
Так при
из таблиц Приложения B получаем
,
т.е. с вероятностью, близкой к единице,
можно утверждать, что случайные ошибки
не превзойдут предела, равного "3m".
) Критерий обнаружения постоянной систематической ошибки имеет вид [1, стр.95]
,
где
t выбирается из таблиц
Приложения B (при
)
по вероятности
.
Находим
для
:
и
.
Как видно из результатов вычислений, критерий выполняется, так как
,
следовательно,
с вероятностью 0,95 постоянной
систематической ошибкой можно пренебречь
и считать, что
.
)
Для
того чтобы оба слагаемых в этом выражении
имели одинаковую размерность (в м2),
необходимо во втором слагаемом величину
разделить на 2
(т.е. выразить
в радианной мере).