24) Уравнение регрессии.Его достоинства уравнение регрессии

Уравнение линейной регрессии Y на Х, отражающее прямолинейную корреляционную связь между переменными Х и Y, имеет вид:

,

где  — коэффициент регрессии Y на Х, вычисляемый по формуле

.

Задача 5.1. В таблице 5.1 приведены результаты измерений линий D_i (в км) и абсолютные значения ошибок _i (в см).

Вычислить коэффициент корреляции; с вероятностью 0,90 оценить его надёжность и составить уравнение регрессии  на D.

Прежде чем решать задачу, прибегают к графическому изображению точек  .

Рис. 5.1 — Прямая регрессии

График на рис. 5.1 указывает на наличие корреляции между D и .

Решение. Вычисление необходимых сумм, а также контроли вычислений поместим в таблице 5.1.

Таблица 5.1
№ п/п	, км	, см						Примечания
1	8,7	6,8	+4,0	+3,0	16,00	9,00	+12,00	1) ; ; . ; ; . ; . Контроль: . Контроль выполнен.
2	3,7	3,1	–1,0	–0,7	01,00	0,49	0+0,70
3	6,0	3,8	+1,3	–0,0	01,69	0,00	0+0,00
4	3,3	2,9	–1,4	–0,9	01,96	0,81	0+1,26
5	5,1	4,1	+0,4	+0,3	00,16	0,09	0+0,12
6	6,1	3,7	+1,4	–0,1	01,96	0,01	0–0,14
7	2,7	2,6	–2,0	–1,2	04,00	1,44	0+2,40
8	4,9	4,4	+0,2	+0,6	00,04	0,36	0+0,12
9	3,1	2,0	–1,6	–1,8	02,56	3,24	0+2,88
10	3,7	4,5	–1,0	+0,7	01,00	0,49	0–0,70
	47,3	37,9	+0,3	-0,1	30,37	15,93	+18,64

1. Вычисление  по формуле , которая в данной задаче примет вид:

;

; ; .

2. Оценка надёжности  . Так как число измерений сравнительно небольшое ( ), для оценки надёжности вычисленного значения коэффициента корреляции применим критерий Фишера, основанный на преобразовании вида:

.

По таблице Приложения C, пользуясь коэффициентом корреляции  , как аргументом, находим . Величина  подчинена нормальному закону распределения. Доверительный интервал для истинного значения Z имеет вид:

.

определяем по формуле

.

Для вероятности 0,90 по таблице Приложения B находим .

Из таблицы Приложения C находим соответствующие крайним значениям Z  значения границ коэффициента корреляции (0,56 и 0,95). Получаем доверительный интервал, с вероятностью 0,90 накрывающий истинное значение r:

.

Так как имеет место соотношение

( ), то прямолинейную корреляционную связь можно считать установленной.